Correlatie leidt niet standaard tot causaliteit. Om van correlatie naar causaliteit te gaan zijn
er een aantal voorwaarden:
1) Covariantie: relatie tussen O en G
2) Temporal precedence: O gaat vooraf aan G
3) Interne validiteit: geen alternatieve verklaringen
Beste manier om aan deze voorwaarden te voldoen is met een gerandomiseerd experiment:
onderzoeksopzet waarbij:
- Door randomisatie de groepen hetzelfde worden verondersteld
- De onderzoeker één variabele manipuleert (varieert); hij bepaalt een waarde van
een variabele voor de ene groep, en een voor de andere groep
- De onderzoeker het effect daarvan op een andere variabele meet
Wat is het verschil van die behandeling op bepaalde groepen? Is er een verschil in
uitkomst tussen de twee groepen?
1] Covariantie: is er een samenhang tussen type aantekeningen en leerprestatie?
- Type aantekeningen: onafhankelijke variabele (gemanipuleerde)
- Leerprestatie: afhankelijke variabele (gemeten/uitkomst)
Wanneer is er sprake van samenhang? Wanneer er verschil in leerprestatie is tussen de
twee groepen; de onderzoekshypothese; er is een verschil in scores op de kennistoets tussen
de papier & pen-groep en de laptop-groep
- Onderzoeksvraag: met constructen
- Onderzoekshypothese: met geoperationaliseerde variabelen
2] Temporal precedence: door de manipulatie uit te voeren voorafgaand aan de meting van
de afhankelijke variabele
3] Interne validiteit: is het wel de gemanipuleerde variabele die het verschil tussen de
groepen verklaart of is er een alternatieve verklaring?
- Bedreiging van interne validiteit (confounding):
o Design confounds: was de gemanipuleerde variabele wel het enige verschil in
de behandeling van de groepen?
Zijn het systematische verschillen? Kapotte airconditioning die aan
het brommen is. Of zijn het willekeurige verschillen?
o Selectie effect: waren de twee groepen wel vergelijkbaar bij aanvang van het
experiment?
Belangrijk hierbij is hoe de groepen worden verdeeld; zorgen dat men niet een eigen keuze
krijgt hierin, maar op basis van willekeur wordt toegewezen; random toewijzing.
Je kan ervan uitgaan dat gemiddelden en spreiding op alle variabelen bij aanvang
vergelijkbaar zijn tussen de groepen
, Wat kan er misgaan:
*Kleine groepen; groepen zijn niet altijd even groot of relevante kenmerken worden niet
gelijkmatig verdeeld over de groepen complexere randomisatie methoden toepassen
*Randomisatie niet mogelijk; niet ethisch of praktisch onhaalbaar
*Contaminatie; deelnemers experimentele groep vertellen deelnemers controlegroep over
deelname, beïnvloeding door onderzoeker of deelnemers houden zich niet aan behandeling
Onderzoeksvraag in experimenteel onderzoek herken je aan PICO:
- Populatie; wie?
- Interventie: behandeling?
- Comparison: met welke groep vergelijk je het?
- Outcome: wat meet je aan het einde van het onderzoek?
Stappenplan van NHST:
1) Formuleren hypothese:
- Onderzoekshypothese (wel relatie) en nulhypothese (geen relatie)
- Statistische hypothese geldt voor populatie; bevat Griekse symbolen
- H0: µrevisie = µgeen revisie
- HA: µrevisie =/ µgeen revisie
2) Keuze en berekenen toetsingsgrootheid:
- Kiezen van de toets hangt af van de meetniveaus die worden gebruikt in het
onderzoek; bij het vergelijken van gemiddelde scores tussen twee
onafhankelijke groepen gebruik je een t-toets voor onafhankelijke groepen:
meten van het relatieve verschil op grond van M1-M2, SD1-SD2 en n1 en n2.
- (M1-M2)/SE = gestandaardiseerde score (t); waarden liggen allemaal op
dezelfde schaal!
3) Kans bepalen op resultaat gegeven H0:
- M.b.v. de t-verdeling kan je de p-waarde bepalen; de overschrijdingskans.
Deze wordt berekend onder de aanname dat H0 waar is.
4) Beslissing nemen over H0:
- De p-waarde geeft bij een t-toets de kans aan dat je het geobserveerde
verschil (of nog extremer) vindt als er in de populatie geen verschil is tussen
de groepen.
Toetsingsgrootheid t = (M1 – M2)/SE
SE is gebaseerd op grootte van groepen en spreiding in de steekproeven;
- Steekproef groter SE kleiner t groter
- Standaarddeviatie groter SE groter t kleiner
M1-M2 is gebaseerd op de gemiddelden van de steekproeven;
- Verschil groter t groter
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper wijngaarden. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.