Samenvatting

Extensive SPSS Exam Summary for Multivariate Data Analysis (MVDA)

1 keer verkocht

Instelling
Universiteit Leiden (UL)

This extensive exam document covers almost every single possible questions an SPSS MVDA exam can give. With this summary, I personally received a 9 for my SPSS final exam grade.

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 10 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 7 november 2022
Aantal pagina's 10
Geschreven in 2022/2023
Type Samenvatting

statistics
mvda
psychology
spss
leiden
multivariate data analysis
exam

Volgen

evalindekuyper Lid sinds 2 jaar 55 documenten verkocht

€7,49

Ook beschikbaar in voordeelbundel v.a. €12,99

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Ook beschikbaar in voordeelbundel (1)

Multivariate Data Analysis (MVDA) SPSS & Theory Exam

€ 13,98 € 12,99

1x verkocht

2 items

1. Samenvatting - Exam summary/samenvatting multivariate data analysis (mvda) statistics
2. Samenvatting - Extensive spss exam summary for multivariate data analysis (mvda)
Meer zien

SPSS Examination Summary
Exam: 24.06.22 @ 11:00 - 12:00

X1 , X2 Y Technique

Interval Interval MRA

Nominal Interval ANOVA

Nominal X + Interval C Interval ANCOVA

Interval Binary LRA

Week 1: Multiple Regression Analysis (MRA)
MRA = if A is regressed on B, A is the dependent variable and B the predictor/independent
→ Y is regressed on X

Calculate Pearson Correlation
Analyse → correlate → bivariate → add variables needed → check
Pearson

Does it make sense to perform a linear regression?
If there is a relationship = yes!

Which variable is likely to be a good predictor?
Highest significance = good predictor

Perform Linear Regression
Analyse → regression → linear → add what is needed (also if they ask
for extras)

Can the null hypothesis be rejected?
Look at the ANOVA table → it if is significant (p < 0.05) reject the
H0

What predictor explains the most unique variance?

, Look at the coefficients table → look at "part" → do each X 2 and check the
highest value
Example: 0.4872 = 0.237 → do for each: if this is the highest, then this
is the most unique

Is there evidence of multicollinearity in the predictors?
Look at VIF ( should be lower than 10) and Tolerance (should be higher than 0.10)
→ if they are lower than 10 and higher than 0.10 = no
multicollinearity (good thing!)

Do Cook's distances and Leverage values suggest the presence of outliers?
Look at Cook's (should be lower than 1) and Leverage (should be less than 3(k+1)/N)
● K = number of predictors/variables
Compare these values to the maximum in the table

Get rid of outliers (if needed)
Data → select cases → "if condition is satisfied" → put in what needs
to be gone (so this could be Cooks < 1 and/or Leverage < 3(k+1)/N)

How much variance is explained by..?
R2 = total variance explained, given in model summary table → unique
variance explained is part2
→ R2 is given under one of the tables, do not have to calculate it

Is there evidence of non-linearity, heteroscedasticity or non-normality of the residuals?
Scatterplot of standardised predicted values vs standardised residuals
Within linear regression: plots → full in Y: ZRESID and X: ZPRED →
check normal probability plot

What is the estimated regression equation? Interpret the regression coefficient
Yi = b0 + b1x1 + b2x2 + … → fill in the data and interpret the significance
(p < 0.05)

Week 2: Analysis of Variance (ANOVA)
Make a cross tabulation of X and Y

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.