100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Weeks 1-3 Lecture Notes - Econometrics (ECB2METRIE) €4,99
In winkelwagen

College aantekeningen

Weeks 1-3 Lecture Notes - Econometrics (ECB2METRIE)

 25 keer bekeken  0 keer verkocht

Econometrics (ECB2METRIE) Lecture notes of weeks 1-3

Voorbeeld 3 van de 27  pagina's

  • 15 november 2022
  • 27
  • 2020/2021
  • College aantekeningen
  • S. vukojevic
  • Weeks 1-3
Alle documenten voor dit vak (6)
avatar-seller
alexagth
Econometrics Notes 2020-2021


WEEK 1:
Econometrics = using data to measure causal effects.

Univariate analysis: summarizing one variable

Bivariate analysis: summarizing the relationship between 2 variables



Example of a Research question:




*Note: the alternative hypothesis is based on economic theory

 What is the random variable and the population?
 Numerically summarize the random variable: univariate analysis
 Analyze the relationship between the random variable and another random variable: bivariate analysis and
regression analysis



Random variable X = a variable that takes on different values (these are denoted xi) with a given probability for each
outcome [Pr (X = xi)].

 In our example, the r.v. is starting salaries of econ grads.
 Discrete r.v.: countable outcomes
 Continuous r.v.: non-countable outcomes

Population: set of all possible outcomes of X. We think of populations as infinitely large.

 In our example, the population is all possible starting salaries of economics graduates

Probability density function (pdf) = function containing the probabilities of different outcomes,

denoted f (xi) = Pr(X = xi).

 Discrete pdf: pdf for countable outcomes; (e.g. die rolls)
 Continuous pdf: pdf for non-countable outcomes (e.g. hourly wage)



Univariate analysis: numerically summarizing the random variables population pdf

 First moment of the pdf: expected value (mean) of X
 Second moment of the pdf: variance of X

,  Variance of the random variable X:

Var (X) = E(X2) - [ E(X) ]2




 Bivariate analysis:
We now start considering the relationship between the random variable X and another random variable G:

 X= starting salary of econ grads.
 G=dummy variable for gender:
o G = 0 for male econ grad
o G = 1 for female econ grad.

To do this, we need the concepts of: joint, marginal and conditional distributions.

, Joint & marginal distribution

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper alexagth. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 52510 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€4,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd