100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Summary Python Data Operations 3: Filtering €6,99   In winkelwagen

Samenvatting

Summary Python Data Operations 3: Filtering

 8 keer bekeken  0 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling
  • Boek

Notes of Pandas data operations covered in the Principles of Programming course, part of the Computer Science and AI bachelor degree. The notes are initially written in Jupyter Notebook. They contain practical examples of data operations in python and images to explain the structures and processes....

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 10  pagina's

  • Nee
  • Pandas data wrangling
  • 9 december 2022
  • 10
  • 2022/2023
  • Samenvatting
avatar-seller
Python Data Operations 3: Filtering
(Using the numpy and pandas packages imported in section one.)

This third section contains:

Conditional Selection
pd.Series and Operators
Basic Filters
Missing Values

Identify Nulls
Filter Nulls
Fill in Nulls
Remove Nulls
Unique Values
# create test dataframe
test_df = pd.DataFrame([
['A3', 0, -1, 0, 'si'],
['B1', 1, None, 0, 'no'],
['B3', 4, None, 0, 'no'],
['B3', 5, 1, 0, 'si'],
['A1', 4, 0, None, None],
['A3', 1, 2, 1, 'si'],
['C2', 4, 1, 1, 'no']],
columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
index=[f'R{i}' for i in range(7)]
)
test_df


A B C D E

R0 A3 0 -1.0 0.0 si

R1 B1 1 NaN 0.0 no

R2 B3 4 NaN 0.0 no

R3 B3 5 1.0 0.0 si

R4 A1 4 0.0 NaN None

R5 A3 1 2.0 1.0 si

R6 C2 4 1.0 1.0 no




Conditional selection
In pandas conditional selection is filtering some records according to certain criteria

, The syntax is df[filter] where filter is a sequence of boolean values of the same length
as the table, and the command allows us to select/filter records according to a certain
condition.



# create simple filter
filter = [True, True, False, False, True, True, False]
filter

[True, True, False, False, True, True, False]


# apply simple filter
# .iloc and .loc are equivalent here
test_df.iloc[filter, :]
test_df.loc[filter, :]


A B C D E

R0 A3 0 -1.0 0.0 si

R1 B1 1 NaN 0.0 no

R4 A1 4 0.0 NaN None

R5 A3 1 2.0 1.0 si



# filter columns containing a list of column names
columns = ['A', 'B', 'C']
# apply columns filter
test_df.loc[:, columns]
test_df[columns] #equivalent to previous line

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper beatricemossberg. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 78291 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,99
  • (0)
  Kopen