College aantekeningen

Aantekeningen Kennisclips Statistiek I

1 keer verkocht

Vak
Statistics I

Instelling
Vrije Universiteit Amsterdam (VU)

In dit document staan aantekeningen van alle kennisclips die toebehoren tot de leerstof van het theoriedeel van statistiek I. Dit is de leerstof van de Vrije Universiteit van Amsterdam.

[Meer zien]

Laatste update van het document: 2 jaar geleden

Voorbeeld 5 van de 36 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 12 december 2022
Bestand laatst geupdate op 12 december 2022
Aantal pagina's 36
Geschreven in 2022/2023
Type College aantekeningen
Docent(en) J.m. hill
Bevat Alle colleges

Volgen

rechtsgeleerdheidstudentje Lid sinds 2 jaar 25 documenten verkocht

€4,00

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Inhoudsopgave
Week 1 ............................................................................................................................................................. 2
Waar zijn wij mee bezig? ................................................................................................................................... 2
Variabelen in beeld ............................................................................................................................................ 3
Verdelingen – centrum en spreiding ................................................................................................................. 4
Populaties en steekproeven ............................................................................................................................... 6

Week 2 ............................................................................................................................................................. 7
Normale verdeling ............................................................................................................................................. 7
Twee variabelen in beeld ................................................................................................................................... 9

Week 3 ........................................................................................................................................................... 10
Correlatie ......................................................................................................................................................... 10
Lineaire regressie deel 1 .................................................................................................................................. 11
Lineaire regressie deel 2 .................................................................................................................................. 13

Week 4 ........................................................................................................................................................... 15
Lineaire regressie – residuen .......................................................................................................................... 15
Lineaire regressie – r2 ..................................................................................................................................... 17
Causaliteit ........................................................................................................................................................ 18
Steekproeven .................................................................................................................................................... 19

Week 5 ........................................................................................................................................................... 22
Centrale limietstelling ..................................................................................................................................... 22
Hypothesen toetsen .......................................................................................................................................... 23
Hypothese toetsen: 4 stappen .......................................................................................................................... 24
T-toets .............................................................................................................................................................. 26
Z-toets .............................................................................................................................................................. 29

Week 6 ........................................................................................................................................................... 30
Paired-samples T-toets .................................................................................................................................... 30
Correlatie toetsen ............................................................................................................................................. 32
Onderscheidingsvermogen .............................................................................................................................. 33
Betrouwbaarheidsintervallen .......................................................................................................................... 35

,Week 1
In het Reids Open Acces boek staat het theoriedeel van het vak.
https://digitalcommons.buffalostate.edu/oer/1/

Waar zijn wij mee bezig?

Criminologische vragen worden opgelost door middel van empirisch onderzoek. Er wordt een
vraag gesteld, waarbij een hypothese kan worden opgesteld. Daarna wordt bepaald hoe je gaat
onderzoeken en of deze hypothese klopt klopt, hierbij verzamel je gegevens en doe je analyses.
Als laatste verklaar je de resultaten en trek je de conclusie. We verzamelen, beschrijven en
analyseren data om vragen te beantwoorden.

Twee mogelijkheden om data te analyseren
• Beschrijvende (descriptieve) statistiek
o Hoeveel criminaliteit was er in 2019?
• Inductieve (beslissende, inferentiële) statistiek
o Worden ex-gevangenen minder vaak aangenomen?

Elementen (populatie)
• Personen, bedrijven, landen, wijken, scholen

Variabelen (geven informatie over elementen)
• Kenmerken, overlast
• Kwalitatief versus Kwantitatief
• Kwalitatief
o Elementen in twee of meer categorieën plaatsen
o Nominaal (geen volgorde tussen waarden)
o Ordinaal (natuurlijke ordening)
▪ Bij schalen mag je er kwantitatief mee rekenen (interval)
• Kwantitatief
o Numerieke waarden (aantallen)
o Interval (continu – heeft geen nulpunt)
o Ratio (discreet – natuurlijke nulpunt aanwezig)

Hoe ziet ‘data’ eruit?
• Elementen/subjects scoren op variabelen
• Coderen van data
• Let op:
o Missing waardes ook coderen (bijv. 999)
o SPSS – data matrix (scores in cellen)
▪ Rijen = subjects (elementen
▪ Kolommen = variabelen

2

,Variabelen in beeld

Variabelen
• Kwalitatief
o Nominaal (niet gerangschikt)
o Ordinaal (gerangschikt)
• Kwantitatief
o Interval (geen nulpunt, denk aan temperatuur)
o Ratio (nulpunt, denk aan toetscijfer)

Variabelen en Experimenten
• Twee of meer groepen met verschillende ‘behandeling’
• Meet en vergelijk uitkomsten van de groepen
• Onafhankelijke variabelen versus Afhankelijke variabelen
o Onafhankelijke variabelen: bijvoorbeeld behandeling
o Afhankelijke variabelen: bijvoorbeeld recidive
o Afhankelijke variabele is afhankelijk van onafhankelijke variabele

Grafieken: exploratieve analyse
• Belangrijke eerste stap
o Breng variabelen in beeld
o Snelle manier om bijzonderheden te zien
o Maar kies de juiste grafiek

Kwantitatieve variabelen
• Groeperen in klasse-intervallen
• Overzichtelijker maar informatie verlies
• Stamdiagram: overzichtelijk, geen informatie verlies

3

,Verdelingen – centrum en spreiding

Verdelingen
• Vorm van een verdeling
o In beeld met histogram
• Centrum en spreiding van een verdeling
o Beschrijven met et cijfers

Centrum
Centrale tendentiematen
• Modus
o Zinvol bij nominale variabelen
• Mediaan
o Zinvol bij ordinale en kwantitatieve variabelen
o Niet gevoelig voor uitbijters of scheve verdelingen – resistent
• Gemiddelde (mean)
o Statistisch sterk maar gevoelig voor uitbijters – niet resistent

Vorm en centrum:
• Positief scheef (rechtsscheef)
o Mediaan en gemiddelde liggen rechts van de modus (vallen niet samen).
• Symmetrisch (normale verdeling)
o Modus, mediaan en gemiddelde vallen samen.
• Negatief scheef (linksscheef)
o Mediaan en gemiddelde liggen links van modus (vallen niet samen).

Mediaan en kwartielen
• Mediaan
o Precies 50e percentiel
• Kwartielen – Q1 en Q3
o 25e en 75e percentielen
o Kwartielen worden gebruikt om aan te geven hoe verspreid een verdeling is.
▪ Liggen ze ver uit elkaar, is je verdeling verspreid.
▪ Liggen ze dicht op elkaar, is je verdeling niet verspreid.

Percentielen: berekenen
• ll = lower limit = exacte ondergrens van het
interval (de klasse) waar het percentiel punt invalt
• n = het totaal aantal scores
• p = proportie die correspondeert met het gewenste percentiel
• cf = cumulatieve frequentie van de scores onder het interval (de klasse) waar het
percentielpunt invalt
• fi = frequentie van de scores in het interval (aantal mensen in de klasse) waar het
percentielpunt invalt.
• w = width= de breedste van het interval (klasse)

4

, Boxplot: 5 getallen samenvatting
• Min
• Q1
• Mediaan
• Q3
• Max
• (Uitschieters)

Interkwartielafstand (IKA)
• IKA = Q3 – Q1
• Criterium voor uitschieters
o IKA x 1,5
• Reasonable Lower Boundary
o RLB = Q1 - 1.5(IKA)
• Reasonable Upper Boundary
o RUB = Q3 + 1.5(IKA)
• Als de variabele onder de RLB ligt of boven de RUB, is het een uitschieter

Het (rekenkundige) gemiddelde
• Populatiegemiddelde (parameter, warden die gehele populatie beschrijven)
• Steekproefgemiddelde (statistiek of grootheid)
• Dichotome variabelen (0 of 1) – gemiddelde gelijk aan proportie score 1
o Dichotome variabelen = nominale variabelen met twee categorieën
• Som van de afwijkingen van gemiddelde = 0
• Het gemiddelde is niet resistent (uitschieter heeft groot effect op gemiddelde)

Variantie
• Gebruik samen met gemiddelde (om verdeling te beschrijven)
• Verschillende formules mogelijk
• s2 = steekproefgrootheid / s2 (sigma) = populatieparameter

Standaarddeviatie
• Ook standaardafwijking genoemd
• Wortel van de variantie -> vergelijkbaar met variabelen waarden
• Verschillende formules mogelijk
• s = steekproefgrootheid (sigma) =
populatieparameter)
• Hoe kleiner de variantie, hoe minder
de verdeling is verspreid
• Hoe groter de variantie, hoe meer de
verdeling is verspreid
• Niet resistent – uitschieter heeft grote invloed

Welke maten?
• Kijk eerst naar vorm van de verdeling (histogram)
• Scheve verdeling/uitschieters -> vijf-getallen-samenvatting
• Redelijk normaal verdeeld, zonder uitschieters -> x̅, s2 en s

5

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper rechtsgeleerdheidstudentje. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,00. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

College aantekeningen

Aantekeningen Kennisclips Statistiek I

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud