Samenvatting
Summary D0H45A_Linear Optimisation: Part 4: Sensivity analysis
- Vak
- Instelling
- Boek
Samenvatting Sensivity analysis of hoe veranderingen in de parameters van een LP de optimale waarde en oplossing beïnvloeden
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
gesponsord bericht van onze partner
Gekoppeld boek
Titel boek:
Auteur(s):
- Uitgave:
- ISBN:
- Druk:
Meer samenvattingen voor studieboek
-
Samenvatting Queuing Problems
-
Samenvatting Inventory Management
-
Samenvatting Dynamic Programming Models
Verkoper
Volgen
chlodewandeleer
Voorbeeld van de inhoud
Part 4: Sensitivity analysisSensitivity analysis: how changes in an LP’s parameter affects he optimal solution and the
optimal value.
ð Important because in a lot of practical cases the values of LP parameters may be
uncertain or may change.
Effect of a change in an objective function coefficient:
The slope of the isoprofit or -cost line will change. The slope will be allowed to change
within a certain range before it changes the optimal point.
Allowable range: range of the objective function so that the optimal solution stays the same
(optimal value will change)
Effect of a change in the rhs of a constraint:
There will also be a ranged defined where we can move while keeping the current basis
optimal.
But here the optimal solution and the optimal value will change.
Shadow price: amount by which the optimal z-value changes if the rhs of the 𝑖 ‚ƒ constraint
increases by one unit as long as the current basis remains optimal. (=dual price on LINDO)
Gives the improvement in the optimal value if the rhs of the constraint is increased by 1 unit
within the allowable range.
Allowable range:
[Initial 𝑏) − allowable decrease; Initial 𝑏) + allowable increase]
ð Need to check if the new 𝑏) is indeed within the range. Then look at what the dual
(shadow) price is equal to: effect on optimal value with change of x in 𝑏) = x*shadow
price
If the new value is not in the range, then there is no conclusion.
Performing sensitivity analysis
Does the change in the parameters cause the current basis to be no longer optimal? Can we
find a new optimal solution?
Step 1: determine how changes in the LP’s parameters change the optimal tableau
Step 2: If each variable in row 0 has a non-negative coefficient and each row has a non-
negative rhs, then the current basis is optimal
OTHERWISE:
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper chlodewandeleer. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 56326 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen