Samenvatting

Summary STA130 Midterm Aid Sheet

0 keer verkocht

Vak
STA130

Instelling
University Of Toronto (U Of T )

This is the study document I used to study for the midterm. We were able to use an aid sheet during the exam, and you can use this to inspire the content and layout of yours. I would add more information on confidence intervals, and more code examples.

[Meer zien]

Voorbeeld 1 van de 2 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 17 januari 2023
Aantal pagina's 2
Geschreven in 2022/2023
Type Samenvatting

statistics
confidence intervals
hypothesis testing
r code
rstudio
data wrangling
jupyterhub
r markdown
r

Instelling
University of Toronto (U of T )
Studie
Statistics
Vak
STA130

Volgen

ralwab

Lid sinds 2 jaar 15 documenten verkocht

€8,37

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Modern Stats+DS software/programming/computational tools → mathematical+algorithmic data/statistical analysis methodologies →
explained+advocated w/ written+verbal communication → facilitate data-driven and evidence-based decision making
Learning first learning, structured course material is good → it’s faster to learn and troubleshoot problems yourself
Jupyterhub is a cloud-based service → run R/Rstudio from any web browser. Jupyterhub > Rstudio GUI IDE program that wraps… > R) > tidyverse
R Markdown Reproducibility (text+outputs+code)
R methods+algorithms usually built-in/loaded from packages → most R users don’t build algorithms/data types
tidyverse Key set of R packages that help facilitate modern stats+DS
bias survivorship bias → look at data that survived and doesn’t look at group with no data
alpha significance
Basic Functions glimpse() → summary printout shows variables vertically & shows no. of rows
head() → output is tibble & doesn’t show total no. of rows & can see n rows
c() → vector | all() → output is boolean | sum() → translate logical TRUE to numeric 1 and logical FALSE to numeric 0
help() | name() → column names
data/variable types numerical(cont, disc) | categorical (nom, ord, bin→categorical variables = logical T/F boolean variables)
123 & 1.23 same
for R (double)

Coercion

Visualisation Func coord_flip(), order geom_bar, labs(x= , y= )
Distributional 1st → centre/location: median, mean, mode
Characteristics
2nd → Spread/scale statistics: IQR, variance, SD
3rd/Higher order characteristics → skewness+modality+outliers
Truly tidy data Rows→ observations | columns→ variables | cell→ single measurement
Tidy data benefits Can use same tools in similar ways for diff datasets vs hard to reuse untidy data & one-time approaches
print vs head print → outputs n number of rows indicated.
Data Wrangling select() → extract subset of variables | remove variable w/ ‘-’ and rename w ‘=’ vs dplyr::rename(),
Functions (dplyr)
filter() → extract rows based on conditions in one+ columns & filter(is.na())
arrange() → sort observation based on values in one or more variables & desc()
mutate() → make new column w/ interesting variables & case_when(<condition eg. b>=a ~ “Female”,>) → ‘~` =
response (L) DEPEND ON explanatory variables (R)
Aggregation functions → summarise((n=n() → sample size *doesn’t know NA values, <obj>=sum(), median(), mean(),
var(), sd(), IQR(), quantile(<obj>, 0.75), min(), max())
group_by() %>% → group rows by column values
is.na() | !is.na()
na.rm() → ignores/excludes NA
Other: n_distinct()
%in% → see if an element is in dataframe/vector | levels() and nlevels()
Inference Theoretical populations vs Actual samples → population-(sampling)->sample-(inference)->population
Sample statistic

x̄ →
Hypothesis Testing
Functions

[i] → indexing into a vector, matrix, array, list or dataframe
Steps 1. Null Hypothesis → assumed value of parameter H0 : p=0.5 (sampling distribution to be compared against observed
test stat) & Alternative Hypothesis → H1 : p≠0.5 (Null is FALSE)
2. Set α-significance level (the probability we make a wrong decision about a chosen assumption) → reject H0 for
p-values less than α. It’s also probability→Type I error of rejecting a true H0 … Type II error failing to reject true NULL
3. Simulate Sampling Distribution assuming NULL is TRUE & 4. Compute p-value → The probability [can be
approximated] of observing a test statistic that is as or more extreme than the one we got if the NULL Hypothesis is
actually TRUE
5. “Reject H0 at α-significance level” if p-value is less than α OTHERWISE “fail to reject NULL at sig level”
Example Two 1. pick α=0.05 & placebo: 0.58 & actual: 0.75
Sample Hypothesis
Test
2. Test stat μ1=0.58 & μ2=0.75 → p=0.75-0.58
3. H0 : μ1=μ2 → μ1-μ2=0 & H1 : μ1≠μ2
4. Simulate sampling distribution assuming NULL is TRUE → set.seed() and n repetitions

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ralwab. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,37. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Samenvatting

Summary STA130 Midterm Aid Sheet

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud