100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Samenvatting Statistiek €6,59
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Statistiek

 0 keer verkocht
  • Vak
  • Instelling

Dit is een samenvatting van statistiek waar Kansrekenen, Frequentietabellen, spreidingsmaten, kansverdelingen, populatie, BI, toetsen van hypothesen, Associatie, Regressie... in voorkomen

Voorbeeld 4 van de 54  pagina's

  • 17 januari 2023
  • 54
  • 2021/2022
  • Samenvatting
avatar-seller
Statistiek
Inhoudsopgave
I. Kansrekenen
1. Opstellen van een kansmodel
2. kansen van gecombineerde gebeurtenissen
3. De kansboom
4. Herhalen van experimenten
5. Stochastische veranderlijke en hun kansverdeling
6. Oefeningen
7. Kennisbasis statistiek

II. Beschrijvende statistiek
1. Frequentietabellen, Centrum- en Spreidingsmaten (H8)
1.1. Inleiding
1.1.1. Soorten veranderlijken
1.2. Discrete gegevens
1.2.1. De frequentietabel
1.2.2. Grafische voorstellingen
1.2.3. Het centrum van gegevens
1.2.4. De spreiding van gegevens
1.2.5. Het coderen van gegevens
1.3. Continue gegevens
1.3.1. Frequentietabellen en grafieken
1.3.2. Het centrum van de gegevens zoeken
1.3.3. De spreiding van gegevens zoeken
1.4. Oefeningen
1.5. Kennisbasis statistiek
2. Kansverdelingen (H9)
2.1. Inleiding
2.1.1. Theoretische kansverdelingen
2.1.2. Verwachtingswaarden
2.2. Discrete kansverdelingen
2.2.1. Binomiale verdeling
2.2.2. Poisson verdeling
2.2.3. Andere discrete verdelingen
2.3. Continue kansverdelingen
2.3.1. Kansen berekenen bij continue verdelingen
2.3.2. De normale verdeling
2.3.3. De standaardnormale verdeling
2.3.4. Kansen berekenen met de normale verdeling
2.3.5. Andere continue verdelingen
2.4. Oefeningen
2.4.1. Discrete kansverdelingen
2.4.2. Continue kansverdelingen
2.5. Combinaties
2.6. Kennisbasis statistiek

, 3. Functies van stochastische veranderlijken (H10)
3.1. Gemiddelde en variantie van functie van 1 stochastische veranderlijke
3.1.1. De E-notatie

III. verklarende statistiek
1. Populatie, steekproef en schatten (H11)
1.1. Inleiding
1.2. Steekproeven
1.2.1. Steekproefveranderlijken
1.2.2. Wiskunidge defenitie van een steekproef
1.2.3. ‘Goede’ steekproeven
1.2.4. Aselecte steekproeven
1.2.5. Steekproefgrootheden, schatters
1.3. Het steekproefgemiddelde
1.3.1. Formule
1.3.2. Centrale limietstelling
1.3.3. Wiskundige achtergrond
1.3.4. Het steekproefgemiddelde als schatter voor het
populatiegemiddelde
1.4. De steekproefvariantie
1.4.1. Formule
1.4.2. De steekproefvariantie als schatter populatievariantie

2. Betrouwbaarheidsintervallen (BI) (H12)
2.1. Voor het populatiegemiddelde
2.1.1. Steekproefgemiddelde
2.1.2. Met de normaalverdeling
2.1.3. Met de Student- T verdeling
2.2. Vertekend beeld

3. Toetsen van hypothesen (H13)
3.1. Inleiding
3.2. Het schema van hypothesetoetsen
3.2.1. Hypothesen formuleren
3.2.2. Toetsingsgrootheid kiezen
3.2.3. P-waarde berekenen
3.2.4. Significantieniveau
3.3. Toetsen voor het populatiegemiddelde
3.3.1. De Z-toets: toets voor gemiddelde van een normaal verdeelde
populatie met gekende populatievariantie
3.3.2. De t-toets: toets voor het gemiddelde van een normaal
verdeelde populatie met ongekende populatievariantie
3.3.3. De gepaarde t-toets: twee waarnemingen per individu
3.4. Beslissen over twee concrete hypothesen
3.5. Andere toetsen

4. Samenhang tussen variabelen (H14)
4.1. Inleiding

, 4.2. Associatie (discrete veranderlijken)
4.3. Regressie (Continue veranderlijken)
4.3.1. Covariantie
4.3.2. Correlatie
4.3.3. Regressierechte
4.3.4. Lineaire regressie - statistische interpretatie
4.3.5. Lineaire regressiemodel
4.4. Kennisbasis Statistiek

IV. Exponentiële functies

, I. Kansrekenen

1. Opstellen van een kansmodel
1. Definities
Ω = uitkomsten verzameling = { 1,2,3,4,5,6 } = universum

Samengestelde gebeurtenis = “2 of meer gooien”

Elementaire gebeurtenis = “1 gooien”

Zekere gebeurtenis = steeds minder dan 7 gooien

Onmogelijke gebeurtenis = 7 gooien




2. Kansbegrip
2.1 Notatie

𝐴 = 𝑔𝑒𝑏𝑒𝑢𝑟𝑡𝑒𝑛𝑖𝑠
𝑃(𝐴) = 𝑑𝑒 𝑘𝑎𝑛𝑠 𝑑𝑎𝑡 𝑔𝑒𝑏𝑒𝑢𝑟𝑡𝑒𝑛𝑖𝑠 𝐴 𝑧𝑖𝑐ℎ 𝑣𝑜𝑜𝑟𝑑𝑜𝑒𝑡
𝑃 = 𝑃𝑟𝑜𝑏𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦


2.2 Kansregel van Laplace

Kansregel van Laplace =
Als het universum Ω eindig is en als alle uitkomsten even waarschijnlijk zijn, dan is
𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑔𝑢𝑛𝑠𝑡𝑖𝑔𝑒 𝑢𝑖𝑡𝑘𝑜𝑚𝑠𝑡𝑒𝑛
𝑃(𝐴) = 𝑎𝑎𝑛𝑡𝑎𝑙 𝑚𝑜𝑔𝑒𝑙𝑖𝑗𝑘𝑒 𝑢𝑖𝑡𝑘𝑜𝑚𝑠𝑡𝑒𝑛
#𝐴
= #Ω
voor elke gebeurtenis 𝐴 ⊆ Ω


Lukraak = om aan te duiden dat alle uitkomsten even waarschijnlijk zijn


Voorbeeld:
Wat is de kans dat je 6 met dobbelsteen gooit?

Ω = {1,2,3,4,5,6}
A = 6{6}
#𝐴 1
𝑃(𝐴) = #Ω
= 6

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marlenebraem. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,59. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€6,59
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd