Dit is een samenvatting van de colleges 1 t/m 5 + seminar 1 en 2 van het vak Advanced Research Methods and Statistics (ARMS: ), gegeven op de Universiteit Utrecht. Ik heb dit vak met deze samenvatting afgesloten met een 8,5.
- Y = observed outcome
- Ŷ = predicted outcome
- B0 = intercept
- B1 = slope of x1
- e = residual = error
Types of variables in MLR:
- All the variables should be Interval or ratio level (quantitative, continuous, numerical). Not
nominal or ordinal (categorical, qualitative)!
- Exception: categorical predictors can be included as dummy variables
Hierarchical MLR
- To test if the addition of a new variable is relevant. Is this model significantly and relevantly
better than the other model?
- Hypotheses:
, - Hypothese 1 → kijken naar ANOVA
Hypothese 2 → kijken naar de model summary: R2-change
- Output (voorbeeld):
- R = multiple correlation coefficient = correlation between Y and Ŷ
- R2 = proportion of the outcome explained by the model. What you compute for your sample.
- Adjusted R2 = proportion of the outcome explained by the model, corrected for the bias.
Computed for the population.
- R2-change = the difference between the first model and the additional model, with an
significance test added.
- B = unstandardized, what the relation (slope) is between the predictors in the model when the
other variable is controlled for (when age is the same, but years of education differs by one:
what is the effect on the model?). So other variables are included (unique contribution), there
is no bivariate correlation (where other variables are ignored).
- Beta = standardized B, on the same scale. Makes it possible to compare with the other
variables. Answers the question: which variable is the most important in the model?
Deciding if you have a good statistical model:
- R2 = the amount of variance explained → how well does the model fit the data?
- The slope of the regression line (B1) → the relevance of a predictor: how important is my
predictor for predicting the outcome?
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Silkeverboom. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,48. Je zit daarna nergens aan vast.
