Samenvatting week 2
Waarom is goed onderzoek belangrijk en wat is dat?
Samenvatting Saunders – hoofdstuk 5.1 t/m 5.9 (blz 172 t/m 212).
Reader paragraaf 3.3, tekst 1.1 [p. 12 - 14 (validiteit)]
Leerdoelen
Waarom is goed onderzoek belangrijk en wat is dat?
Na het bestuderen van de taken in deze week kunt u:
• aangeven wat de vier belangrijkste methoden van bedrijfswetenschappelijk onderzoek inhouden: survey,
case study, experiment en archival research.
• een verantwoorde keuze maken uit één van de vier belangrijkste methoden (survey, experiment, case
study, archival research) voor bedrijfswetenschappelijk onderzoek bij een gegeven probleemstelling.
• validiteitsproblemen in onderzoek herkennen en benoemen.
• betrouwbaarheidsproblemen in onderzoek herkennen en benoemen.
• de specifieke problemen en risico’s die verbonden zijn aan wetenschappelijke integriteit en ethiek
benoemen.
• mogelijke inbreuken op wetenschappelijke integriteit herkennen.
Wat is ‘goed’ onderzoek vs ‘slecht’ onderzoek.
Goed onderzoek = hangt af van wat we met de onderzoeksresultaten doen en hoe we die interpreteren. Zijn de
resultaten van het onderzoek waarheidsgetrouw? Kan je de resultaten op die manier gebruiken?
MAAR, waarheidsbevinding is een kwestie van perspectief en je bewust zijn van je perspectief. Hiermee moeten
we rekening houden om de kwaliteit (validiteit en betrouwbaarheid) en moraliteit (onderzoeksethiek) van
wetenschappelijk onderzoek te kunnen beoordelen.
5.1 Introductie
Een onderzoeker moet kunnen uitleggen waarom hij een bepaald onderwerp kiest. Deze rechtvaardiging moet
worden gebaseerd op de onderzoeksvragen en doelstellingen en moet ook stroken met zijn onderzoek
filosofieën.
5.2 Het kiezen van een onderzoek ontwerp (research design)
Een onderzoek ontwerp is een algemeen plan voor hoe een onderzoeksvraag zal worden beantwoord. Het
omvat duidelijke doelstellingen die afgeleid zijn van de onderzoeksvraag, toont de bronnen waaruit gegevens
gehaald worden en zal uitleggen hoe deze gegevens worden geanalyseerd en verzameld. Ook worden ethische
kwesties besproken en beperkingen die we zullen tegenkomen (toegang tot gegevens, tijd, geld, locatie).
• Onderzoek ontwerpen is als het plannen van een reis. Het onderzoeksdoel (research aim) is uw bestemming
en de onderzoeksdoelstellingen (objectives) zijn de routecriteria.
De verschillende aspecten van de formulering van een onderzoek ontwerp:
• De onderzoeksstrategie: kwalitatief, kwantitatief of gemengde methoden (quantitative, qualitative or
mixed research design). Dit om samenhang in het onderzoek ontwerp te krijgen.
Vraag: Wat zijn de 3 benaderingen van onderzoek? De 3 gebruikelijke benaderingen voor het uitvoeren van
onderzoek zijn kwantitatieve, kwalitatieve en gemengde methoden. De onderzoeker anticipeert op het soort data dat
nodig is om de onderzoeksvraag te beantwoorden.
• De aard van het project: verklarend, beschrijvend, verkennend, evaluerend of een combinatie (
explanatory, descriptive, exploratory, evaluative or a combination of these)
• Methodologische keuzes (methodological choice) en daarmee verband houdende onderzoeksstrategieën
(research strategies): experiment, survey, archival and documentary research, case study, ethnography,
action research, grounded theory, narrative inquiry.
1
, • Bepalen van de tijdshorizon van het onderzoek (time horizon)
• Ethische kwesties met betrekking tot het project (ethical concerns) moeten besproken worden om ze
te overwinnen of minimaliseren.
De rechtvaardiging voor elk element in het onderzoek ontwerp moet gebaseerd zijn op de
onderzoeksvragen en doelstellingen en moet consistent zijn met de onderzoeksfilosofie.
Verschil ontwerp (design) en tactiek (tactics)?
Ontwerp = het algemene plan voor het onderzoeksproject.
Tactiek = de fijnere details van het verzamelen en analyseren van gegevens.
5.3 De onderzoeksstrategie: kwalitatief, kwantitatief of meerdere methoden
Onderscheid tussen kwantitatief onderzoek en kwalitatief onderzoek, wordt duidelijk als je onderscheidt maakt
tussen numerieke data en niet-numerieke data.
Kwantitatief onderzoek = numerieke data, en wordt vaak door middel van data verzamelingstechnieken
(vragenlijsten) en data-analyseprocedures (statistiek of grafiek) die numerieke gegevens verzameld in elkaar
gezet.
Kwalitatief onderzoek = data verzamelingstechnieken (interview) en data-analyseprocedures (categoriseren van
data) die niet numerieke data genereert of gebruikt.
Het verschil hier tussen is een belangrijke manier om deze methodologische keuze te onderscheiden.
Soms is dit problematisch omdat in management en bedrijven de onderzoeksontwerpen vaak kwantitatieve en
kwalitatieve elementen combineren. Voorbeeld; onderzoeksopzet met een vragenlijst, kunnen ook enkele open
vragen hebben. Ook kunnen sommige kwalitatieve gegevens kwantitatief worden geanalyseerd.
5.4 Kwantitatief onderzoeksopzet (quantitative research designs)
SURVEY
Vaak wordt de term ‘kwantitatief’ gebruikt om te verwijzen naar een manier waarop gegevens verzameld
worden of een procedure om numerieke data te analyseren. Enkele kenmerken zijn:
• Filosofische veronderstelling: deze onderzoeksmethode wordt vaak geassocieerd met het positivisme, maar
kan ook geassocieerd worden met het interpretivisme (In het interpretivisme wordt uitgegaan van de visie
van de betrokken personen om te verklaren waarom groepen mensen zich op een bepaalde manier
gedragen. Het indvidu is uniek en moet apart bestudeerd worden. Een interpretivist zal het probleem
2
, onderzoeken door te kijken naar de individuele deelnemers.) wanneer de gegevens bestaan uit kwantitatieve
nummers.
• Theorie ontwikkeling: kwantitatief onderzoek wordt over het algemeen geassocieerd met de deductieve
benadering, wat betekent dat de focus op het gebruik/verzamelen van gegevens ligt om een bepaalde
theorie te testen. Deductie = van algemeen naar bijzonder (algemene theorie hypothese
observeren/analyseren conclusie is bevestigen of ontkrachten van hypothese).
Voorbeeld; de onderzoeker analyseert kwantitatieve gegevens om hypothesen te bepalen om te testen in
een volgende ronde van gegevensverzameling- en analyse.
Het zou soms echter aan een inductieve aanpak kunnen worden gekoppeld, waarbij gegevens worden gebruikt
om theorie te ontwikkelen. Inductie = generalisatie (je probeert een nieuwe theorie te ontwikkelen door
empirische waarnemingen/bevindingen hypothese theorie als er generalisatie is)
Voorbeeld: het kan ook zo zijn dat de oorspronkelijke hypothesen slecht gekaderd of zelfs afwezig zijn, en een
eerste analyse van kwantitatieve gegevens is nodig om deze inductief te verduidelijken voordat verdere analyse
wordt uitgevoerd. = Harking (hypothesen stellen nadat de resultaten bekend zijn) = geen aanrader.
Kenmerken
- Deze methode verkent de relaties tussen variabelen waarna zij numeriek worden gemeten en geanalyseerd
met behulp van statistische of grafische technieken.
- Het bevat vaak controles om de geldigheid van gegevens te verzekeren, zoals in een experimenteel ontwerp.
- Toetsen van generaliseerbaarheid; gegevens moeten op een gestandaardiseerde manier worden verzameld is
het belangrijk dat de vragen duidelijk worden geformuleerd, zodat ze door elke deelnemer op dezelfde manier
worden begrepen. Wordt gedaan door kanssteekproeven (experimental design).
Monomethode- kwantitatief onderzoek (mono-method quantitative study); Er wordt gebruik gemaakt van een
enkele techniek van gegevens verzamelen (bv vragenlijst) en een overeenkomstige kwantitatieve analyse
procedure. Multimethode –kwantitatief onderzoek (multi-method quantitative study); maakt gebruik van meer
dan één kwantitatieve gegevensverzamelingstechniek (bv twee vragenlijsten) en bijbehorende analytische
procedure. Wordt vaak aangeraden in bedrijf/management omdat het ruimte biedt voor een rijkere benadering
van gegevensverzameling, analyse en interpretatie.
Tabel 5.1 Kenmerken van kwantitatief onderzoek
• Onderzoeker wordt over het algemeen gezien als onafhankelijk van de onderzochte.
• De deelnemers worden meestal respondenten (respondents) genoemd.
• Ontworpen om relaties tussen variabelen te onderzoeken.
• Gebruikt vaak kanssteekproeven (probability sampling techniques) om generaliseerbaarheid te garanderen.
• Methode(n) die worden gebruikt om gegevens te verzamelen, zijn strikt gedefinieerd en zeer
gestructureerd.
• Verzameling resulteert in numerieke en gestandaardiseerde gegevens.
• Analyse uitgevoerd aan de hand van statistieken en diagrammen.
3
, • Resulterende betekenissen afgeleid van getallen.
Onderzoek strategieën
Kwantitatief onderzoek wordt vaak geassocieerd met experimentele en surveyonderzoeksstrategieën (survey
research strategies). Er wordt vaak een enquête strategie uitgevoerd door middel van vragenlijsten,
gestructureerde interviews of gestructureerde observaties.
5.5 Kwalitatief onderzoeksopzet (qualitative research designs) foto’s en woorden, geen getallen
CASE STUDY
‘Kwalitatief’ is een term die vaak gebruikt wordt voor een manier om gegevens te verzamelen of een
procedure om niet-numerieke gegevens te analyseren. Enkele kenmerken zijn:
• Filosofische veronderstelling : deze onderzoeksmethode wordt vaak geassocieerd met een interpretatieve
filosofie (De interpretatieve wetenschapsopvatting gaat ervan uit dat sociale wetenschappers zich inleven
in de onderzochte personen, ze de tekenen en symbolen leren begrijpen en deze in de context
interpreteren. Bij interpretatief onderzoek streeft men naar een idiografische soort kennis. Hiermee wordt
bedoeld; kennis die het eigene beschrijft. Het uitgangspunt hiervoor is het zoeken naar concrete, zichtbare
gehelen. Uit deze gehelen worden meer algemene, abstracte kenmerken gehaald, die wel met het
concrete blijven verbonden. Bij de interpretatieve onderzoeksbenadering zijn concrete gehelen dus het
uitgangspunt van onderzoek. In eerste instantie wordt dit concrete geheel geanalyseerd en vervolgens
worden een aantal concrete gehelen met elkaar vergeleken), omdat onderzoekers de zin van een
fenomeen onderzoeken. Kwalitatief onderzoek wordt vaak naturalistisch onderzoek genoemd omdat het
moet worden uitgevoerd in een natuurlijke omgeving, om zo vertrouwen, inspraak en toegang tot de
betekenis en diepgaand inzicht te krijgen.
• Theorie ontwikkeling: bij kwalitatief onderzoek kan worden gestart met een inductieve benadering van
theorieontwikkeling (er wordt een naturalistisch en opkomend onderzoeks ontwerp gebruikt om theorie
op te bouwen of een rijker theoretisch perspectief te ontwikkelen dan al bestaat) Er kan ook een
deductieve benadering worden gebruikt; er wordt een bestaande theorie getest met behulp van
kwalitatieve procedures. In de praktijk wordt er vaak een abductieve benadering gebruikt; hierbij worden
inductieve gevolgtrekkingen ontwikkeld en deductieve conclusies herhaald worden getest gedurende het
onderzoek.
Kenmerken
- Bij het uitvoeren van kwalitatief onderzoek, worden de meningen en relaties van deelnemers bestudeerd door
middel van data collectie technieken en analytische procedures, om zo een conceptueel kader te ontwikkelen.
- De onderzoeker bouwt een band op met deelnemers om zo gegevens te verkrijgen.
- Diegene die toestemming geven om deel te nemen zijn niet alleen respondenten maar ook deelnemers aan de
verzameling van gegevens.
- Er wordt bij kwalitatief onderzoek betekenissen afgeleid uit woorden en beelden, niet van getallen. Omdat dit
vaak onduidelijk is, is het vaak nodig om met deelnemer de woorden en beelden te verduidelijken.
- Er wordt vaak gebruik gemaakt van ongestructureerde en semi-gestructureerde interviews, zodat
vragen/procedures en focus kunnen veranderen of ontstaan tijdens een onderzoeksproces dat naturalistisch en
interactief is. De gegevens zijn niet-gestandaardiseerd en moeten voor analyse in categorieën worden ingedeeld.
Er wordt gebruik gemaakt van niet-waarschijnlijksheidssteekproeven (non-probability sampling techniques).
- Het wordt meestal geassocieerd met actie onderzoek, casestudies en etnografie.
Kwalitatief onderzoek kan zowel mono als multi methodieken gebruiken. Mono method quality study =
gebruikmakend van 1 data collectie techniek (vb semi-gestructureerd interview). Multi-method qualitative study
= gebruik makend van meerdere technieken om gegevens te verzamelen (vb. interview en dagboek)
Vb. multiple: nieuwe leidinggevende voor een week volgen (= kwalitatieve gegevens) + interview van dag en
nacht ploeg supervisor (= kwalitatieve gegevens) + interview managers van de supervisors (= kwalitatieve
gegevens)
4
