College aantekeningen

TB134A Statistiek Samenvatting met voorbeelden ALLE COLLEGES

0 keer verkocht

Instelling
Technische Universiteit Delft (TU Delft)

In dit document staat alle theorie, alle functies, alle voorbeeldopdrachten etc. die besproken zijn tijdens de colleges van Statistiek van het vak Statistiek en Data-Analyse.

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 26 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 10 maart 2023
Aantal pagina's 26
Geschreven in 2022/2023
Type College aantekeningen
Docent(en) Tom vroegrijk
Bevat Alle colleges

Volgen

Noudreijn Lid sinds 2 jaar 20 documenten verkocht

€8,99

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Samenvatting Statistiek en Data-Analyse
Inhoudsopgave
Lecture 1.............................................................................................................................3
Verschillen tussen herhaling en geen herhaling;...........................................................................3
Combinaties zonder herhaling;......................................................................................................3
Combinaties met herhaling;..........................................................................................................3
Lecture 2.............................................................................................................................5
Sample space;...............................................................................................................................5
Rekenen met gebeurtenissen;.......................................................................................................5
Complementregel;.........................................................................................................................5
Somregel;......................................................................................................................................5
Wetten van Morgan;.....................................................................................................................5
Lecture 3.............................................................................................................................6
Voorwaardelijke kansen;...............................................................................................................6
Productregel;.................................................................................................................................6
Wet van de totale kans;................................................................................................................6
De regel van Bayes;.......................................................................................................................6
Lecture 4.............................................................................................................................7
Discrete variabele;........................................................................................................................7
Continue variabele;......................................................................................................................7
Formule voor ;...............................................................................................................................7
Rekenen met kansfuncties;...........................................................................................................7
Verdelingen;..................................................................................................................................7
Bernoulli verdeling;.......................................................................................................................7
Binominaalverdeling;....................................................................................................................9
Geometrische verdeling;..............................................................................................................9
Lecture 5...........................................................................................................................10
Continue variabelen;...................................................................................................................10
Dichtheidsfunctie;.......................................................................................................................10
Distributiefunctie ;......................................................................................................................10
Verwachtingswaarde ;.................................................................................................................11
Uniforme verdeling ;...................................................................................................................11
Exponentiële verdeling ;..............................................................................................................11
Distributie van exponentiele verdeling;.......................................................................................11

,Lecture 6...........................................................................................................................13
Variatie ;......................................................................................................................................13
Standaardafwijking ;...................................................................................................................13
Normaalverdeling ;......................................................................................................................13
Standaardnormaalverdeling ;......................................................................................................14
Algemene normaalverdeling ;.....................................................................................................14
Lecture 7...........................................................................................................................15
Poissonproces;............................................................................................................................15
Intensiteit ;..................................................................................................................................15
Exponentiële verdeling ;..............................................................................................................15
Poissonverdeling;........................................................................................................................16
Lecture 8...........................................................................................................................17
Gezamenlijke en marginale kansfunctie;.....................................................................................17
Onafhankelijke variabelen;..........................................................................................................17
Covariantie ;................................................................................................................................17
Correlatie;...................................................................................................................................18
Lecture 9...........................................................................................................................19
Gezamenlijke dichtheidsfunctie;.................................................................................................19
Marginale dichtheden;................................................................................................................19
Gezamenlijke distributiefunctie;.................................................................................................19
Onafhankelijk?............................................................................................................................20
Van distributie naar dichtheid;....................................................................................................20
Van dichtheid naar distributie;....................................................................................................20
Marginale distributies;................................................................................................................21
Lecture 10.........................................................................................................................22
Onafhankelijkheid;......................................................................................................................22
Covariantie (continu);..................................................................................................................22
Correlatie;...................................................................................................................................23
De variabele ;..............................................................................................................................23
Lecture 11.........................................................................................................................24
Hypothese testen;.......................................................................................................................24
Teststatistiek;..............................................................................................................................24
P-waarde;....................................................................................................................................24
Singificantieniveau ;....................................................................................................................24
Kritieke waarde C;.......................................................................................................................26

, Lecture 1
Het aantal mogelijkheden van A met p en B met p is n∗p
Bijvoorbeeld;
A is een verzameling van alle cijfers van het alfabet en B zijn 10 cijfers.
Uitwerking;
26∗10=260 mogelijkheden.

Verschillen tussen herhaling en geen herhaling;
n is het aantal keuzes per keer, k is het aantal keer kiezen.
Herhaling; v k =nk
Bijvoorbeeld;
Hoeveel mogelijkheden zijn er voor een pincode met herhaling?
Uitwerking;
10∗10∗10∗10=10 4 mogelijkheden.

n!
Geen herhaling;
( n−k ) !
Bijvoorbeeld;
Hoeveel mogelijkheden zijn er voor een pincode zonder herhaling?
Uitwerking;
10∗9∗8∗7 mogelijkheden.

Combinaties zonder herhaling;
n is het aantal keuzes per keer, k is het aantal keer kiezen.
k n!
Voor de combinatie om k keer te kiezen uit n elementen; C n=
k ! ( n−k ) !
Bijvoorbeeld;
Mogelijkheden voor een groep van 10 studenten uit 120 voor een enquête?
Uitwerking;
10 120 !
n=120 en k =10 dus; C 120=
10 !∗110!

Bijvoorbeeld;
Mogelijkheden voor uit 5 mannen en 5 vrouwen uit een groep van 80?
Uitwerking;
n=80 en k =5 dus; C 580∗C 540

Combinaties met herhaling;
n is het aantal keuzes per keer, k is het aantal keer kiezen.
k ( n+k −1 ) !
Voor de combinatie om k keer te kiezen uit n elementen; C n=
k ! ( n−1 ) !
Bijvoorbeeld;
Mogelijkheden voor 3 soorten donuts, in totaal 6 kiezen?
Uitwerking;

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Noudreijn. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

College aantekeningen

TB134A Statistiek Samenvatting met voorbeelden **ALLE COLLEGES**

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud