In dit document staat alle theorie, alle functies, alle voorbeeldopdrachten etc. die besproken zijn tijdens de colleges van Statistiek van het vak Statistiek en Data-Analyse.
Samenvatting Statistiek en Data-Analyse
Inhoudsopgave
Lecture 1.............................................................................................................................3
Verschillen tussen herhaling en geen herhaling;...........................................................................3
Combinaties zonder herhaling;......................................................................................................3
Combinaties met herhaling;..........................................................................................................3
Lecture 2.............................................................................................................................5
Sample space;...............................................................................................................................5
Rekenen met gebeurtenissen;.......................................................................................................5
Complementregel;.........................................................................................................................5
Somregel;......................................................................................................................................5
Wetten van Morgan;.....................................................................................................................5
Lecture 3.............................................................................................................................6
Voorwaardelijke kansen;...............................................................................................................6
Productregel;.................................................................................................................................6
Wet van de totale kans;................................................................................................................6
De regel van Bayes;.......................................................................................................................6
Lecture 4.............................................................................................................................7
Discrete variabele;........................................................................................................................7
Continue variabele;......................................................................................................................7
Formule voor ;...............................................................................................................................7
Rekenen met kansfuncties;...........................................................................................................7
Verdelingen;..................................................................................................................................7
Bernoulli verdeling;.......................................................................................................................7
Binominaalverdeling;....................................................................................................................9
Geometrische verdeling;..............................................................................................................9
Lecture 5...........................................................................................................................10
Continue variabelen;...................................................................................................................10
Dichtheidsfunctie;.......................................................................................................................10
Distributiefunctie ;......................................................................................................................10
Verwachtingswaarde ;.................................................................................................................11
Uniforme verdeling ;...................................................................................................................11
Exponentiële verdeling ;..............................................................................................................11
Distributie van exponentiele verdeling;.......................................................................................11
, Lecture 1
Het aantal mogelijkheden van A met p en B met p is n∗p
Bijvoorbeeld;
A is een verzameling van alle cijfers van het alfabet en B zijn 10 cijfers.
Uitwerking;
26∗10=260 mogelijkheden.
Verschillen tussen herhaling en geen herhaling;
n is het aantal keuzes per keer, k is het aantal keer kiezen.
Herhaling; v k =nk
Bijvoorbeeld;
Hoeveel mogelijkheden zijn er voor een pincode met herhaling?
Uitwerking;
10∗10∗10∗10=10 4 mogelijkheden.
n!
Geen herhaling;
( n−k ) !
Bijvoorbeeld;
Hoeveel mogelijkheden zijn er voor een pincode zonder herhaling?
Uitwerking;
10∗9∗8∗7 mogelijkheden.
Combinaties zonder herhaling;
n is het aantal keuzes per keer, k is het aantal keer kiezen.
k n!
Voor de combinatie om k keer te kiezen uit n elementen; C n=
k ! ( n−k ) !
Bijvoorbeeld;
Mogelijkheden voor een groep van 10 studenten uit 120 voor een enquête?
Uitwerking;
10 120 !
n=120 en k =10 dus; C 120=
10 !∗110!
Bijvoorbeeld;
Mogelijkheden voor uit 5 mannen en 5 vrouwen uit een groep van 80?
Uitwerking;
n=80 en k =5 dus; C 580∗C 540
Combinaties met herhaling;
n is het aantal keuzes per keer, k is het aantal keer kiezen.
k ( n+k −1 ) !
Voor de combinatie om k keer te kiezen uit n elementen; C n=
k ! ( n−1 ) !
Bijvoorbeeld;
Mogelijkheden voor 3 soorten donuts, in totaal 6 kiezen?
Uitwerking;
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Noudreijn. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,99. Je zit daarna nergens aan vast.
