Samenvatting

Samenvatting Mens & Machine alle artikelen los uitgewerkt + Key concepts + leerdoelen

Name: Mens & Machine alle artikelen los uitgewerkt + Key concepts + leerdoelen
SKU: doc_2474237
Rating: 5.00 (1 reviews)
Author: StudentFPN

1 beoordeling

11 keer verkocht

Vak
Mens en Machine (PSY2026)

Instelling
Maastricht University (UM)

Alle artikelen zijn los uitgewerkt. Zie ook mijn "korte complete samenvatting Mens & Machine" voor een samenvatting van alle artikelen samen zonder de overlap voor een mooi overzicht van het vak met alle belangrijke begrippen.

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 142 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 15 maart 2023
Aantal pagina's 142
Geschreven in 2022/2023
Type Samenvatting

artificial intelligence
crum
machine learning
deep learning
bci
creativiteit
act r
hebbian learning
reinforcement theory
dynamic system
conflicte
mens amp machine
ai
artificial neural networks ann

1 beoordeling

Door: fleurvdwalle01 • 1 jaar geleden

Volgen

StudentFPN Lid sinds 4 jaar 113 documenten verkocht

€9,59

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Taak 1

Artikelen
- Brooks, R. (2017). The Seven Deadly Sins of Al Predictions. MIT Technology Review.
- Luxton, D. D. (2014). Artificial intelligence in psychological practice: Current and future applications and
implications. Professional Psychology: Research and Practice, 45(5), 332-339.
- Fulmer, R. (2019). Artificial intelligence and counseling: Four levels of implementation. Theory & Psychology,
29(6), 807-819.
- Agrawal, A. K., Gans, J. S., & Goldfarb, A. (2017). What to expect from artificial intelligence. MIT Sloan
Management Review, 58(3), 23.
- High level expert group on AI (2018). Definition of AI. Main capabilities and scientific disciplines. EU.
https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=56341
- Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, 349, 255-
260. (voor de helft pas!!)
- The AlphaGo Documentary: https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y&t=17s
- A casual introduction to AI (predictions): https://techjury.net/blog/artificial-intelligence-
predictions/#gref

Leerdoelen:
1. Wat is artificial intelligence
2. Wat zijn de voor en nadelen hiervan
3. In hoeverre AI nu al toegepast wordt
4. Wat AI zelf kan voorspellen

Keywords:
Cognitive science= een relatief jonge tak van wetenschap, die zich richt op de studie van cognitieve
functies. Tot deze functies behoren waarneming, leren, motoriek en taalgebruik.
Artificial intelligence= de wetenschap die zich bezighoudt met het creëren van een technologie dat
een vorm van intelligentie vertoont
Prediction= het vermogen om informatie die je hebt te nemen en informatie te genereren die je
voorheen niet had.

A casual introduction to AI (predictions):
https://techjury.net/blog/artificial-intelligence-predictions/#gref
Artificial intelligence (AI)= technologie die ontworpen is om activiteiten uit te voeren die normaal
menselijke intelligentie vereisen. Belangrijk voor mensen;
- Efficiënt gebruik van hulpbronnen
- Observatietechnieken voor voedsel en landbouw
- Autonome machines → mogelijkheid om volledig geautomatiseerde machines te hebben →
hierdoor minder ongevallen en verhoogde arbeidsproductiviteit
- Gezondheidszorg → machines bij chirurgie → vermindert menselijke factor wat resulteert in
hogere slagingspercentages
- AI technologie kan vorm hebben van fysieke machines, op zichzelf staande
computersoftware, verspreid over netwerken, toegepast op robotica, of ontwikkeld vanuit
levende biologie of daar aan gekoppeld
- belangrijke takken van AI: machine learning, kunstmatige neurale netwerken en natuurlijke
taalverwerking (zie korte samenvatting)

1

,Toekomst:
Volgens wetenschappers zou er in 2025 de capaciteit van een menselijk brein bereikt moeten zijn.
Er zijn veel mensen die denken dat AI banen gaat overnemen. Er zullen er veel verdwijnen maar er
zullen er meer bijkomen + het werk wordt makkelijker gemaakt.

Brooks, R. (2017). The Seven Deadly Sins of Al Predictions. MIT
Technology Review.
Waarom maken mensen foute voorspellingen over AI en robotica die leiden tot angst over dingen die
niet gaan gebeuren? 7 algemene redenen:
1. Overschatting en onderschatting
o We hebben de neiging om de effecten van technologie op korte termijn te
overschatten, en die op lange termijn te onderschatten
2. Magie verbeelden
o Newton heeft wit licht uitgevonden, maar als je hem naar de toekomst had
laten reizen en een smartphone had laten zien had die gedacht dat dat magie was.
o Dit probleem hebben we allemaal met ingebeelde toekomstige technologie.
Als het ver genoeg verwijderd is van de technologie die we vandaag hebben en
begrijpen, dan kennen we de beperkingen ervan niet. En als het niet meer van magie
te onderscheiden is, is alles wat men erover zegt niet langer falsifieerbaar.
o Argumenten over toekomstige technologie die magisch is → geen
wetenschappelijk argument omdat het niet weerlegd kan worden. Het is op geloof
gebaseerd
3. Prestatie vs. Competentie
o Mensen horen dat een robot of een AI-systeem een taak heeft uitgevoerd.
Vervolgens generaliseren ze van die prestatie naar een competentie die verwacht
mag worden van een persoon die dezelfde taak uitvoert. En die generalisatie passen
ze toe op de robot of het AI-systeem.
→De robots en AI-systemen van vandaag zijn zeer beperkt en generalisaties
in menselijke stijl zijn niet van toepassing
o Als je tegen een mens zegt “mensen die frisbee in het park” → kunnen wij er
andere vragen aan koppelen en beantwoorden bijv. “hoeveel mensen kunnen er
tegelijk frisbee spelen” → computers kunnen dit niet
4. Suitcase words (koffer woorden)
o Suitcase words= (door Marvin Minsky) woorden die meerdere betekenissen
met zich meedragen.
▪ Bijv. leren: het kan refereren naar verschillende typen ervaringen
o Suitcase words misleiden mensen over hoe goed machines het doen bij taken
die mensen kunnen doen
5. Exponentiële
o Mensen leiden aan exponentialisme: ze denken dat het evenredig groeit,
maar de groei verdubbeld de laatste tijd telkens
6. Hollywoord scenario’s
o Er zullen geen onverwachte, snelle veranderingen komen zoals sommige
denken. Maar het zal geleidelijker gaan
7. Snelheid van inzet
o Bijna alle innovaties in robotica en AI doen er veel, veel langer over om echt
breed ingezet te worden dan mensen in het veld en daarbuiten zich voorstellen.

2

,Luxton, D. D. (2014). Artificial intelligence in psychological practice:
Current and future applications and implications. Professional
Psychology: Research and Practice, 45(5), 332-339.
*artikel reviews ontwikkelingen in artificial intelligence (AI) technologieën en hun huidige en
toekomstig toepassingen in klinische psychologische praktijk

Klinische behandeling, beoordeling en training
- ELIZA: computer programma die psychotherapeut simuleert. Het imiteert de emphatische
communicatie stijl van Carl Rogers.
- PARRY: simuleerde een persoon met paranoïde schizofrenie
o Net als ELIZA kon deze ook een gesprek voeren met anderen
o 1e die voor de Turing test slaagde= methode voor het oordelen van de intelligente
van machines. Om te slagen moet het systeem zo goed een geschreven gesprek
voeren dat het niet onderscheidde kan worden van een echt persoon
- Nu: virtuele menselijke avatars die interactieve en intelligentie gesprekken kunnen voeren
o Dit is mogelijk door: koppelen van virtual reality simulatie, natuurlijke taal
verwerking en kennis-gebaseerde AI die kan redeneren
o Gebruikt als training: ze doen de symptomen na van een psychologische
stoornis en hebben interactie met therapeut door verbale dialoog.

De super clinicus
- AI technologieën kunnen ook een simulatie therapeut maken die meer capaciteiten heeft als
een echt persoon =super clinicus
Bijv. infrarood om interne staat te detecteren & optische detectie in staat om te
observeren en analyseren van subtiele gezichtsuitdrukkingen, oogknippering, vocale
kenmerken en andere patronen van gedrag. & olfactorische technologie die alcohol
ruikt & gezichtsherkenning technologie (meteen data over persoon ophalen)
- De voortdurende vooruitgang, integratie en toepassing van dit soort technologieën zal
mogelijkheden creëren om intelligente agentsystemen te bouwen die in staat zijn om een
scala aan psychologische behandelingen, beoordeling en onderwijsdiensten te verstrekken

Klinische diagnostieken en beslissingen maken
- Expert systeem= een computer programma die ontworpen is om de kennis en het vermogen
van een expert in een bepaald domein te integreren.
o Beslissingsondersteunende systemen zijn een klasse van expert systemen die
specifiek zijn ontworpen om te helpen bij het proces van beslissingen maken
→Fuzzy expert systemen= expert systemen die vage (fuzzy) logica gebruiken i.p.v. Boolean
logica. Fuzzy logica is een methode van redeneren die zich bezighoudt met benaderende
waarden (bijv. een zekere mate van waar) i.p.v. vaste en exacte waarden (bijv. waar of
onwaar) en is nuttig voor het werken met onzekerheden tijdens het nemen van beslissingen.
- MYCIN= een van de eerste klinische beslissingsondersteunende programma, ontwikkeld om
bacterie die infecties en bloedprop ziekten veroorzaakt te identificeren

→met het gebruik van neurale netwerk concepten en machine learning technieken, kunnen
moderne expert systemen patronen, trends en betekenis identificeren uit complexe data, die te
complex zijn om verwerkt te worden door mensen of andere computer-gebaseerde technologieën
→voordeel van AI-gebaseerde klinische beslissing ondersteunende systemen is dat ze kunnen
omgaan met hoge levels van complexiteit in data, en zo beoefenaars kunnen ondersteunen met het
extraheren van relevante info en het maken van optimale beslissingen.

3

, - Helpt beoordelaars ook om om te gaan met onzekerheden en helpt met het versnellen van
beslissingen maken
- Mensen kunnen fouten maken door cognitieve errors of vermoeidheid, AI verminderd deze
menselijke fouten
- AI klinische beslissing ondersteunend systeem kan de tijd die personeel besteed verminderen
en kan barrières verminderen voor beperkte vakbekwaamheid op bepaalde gebieden.

Andere praktische AI toepassingen in mentale gezondheidszorg
Intelligente virtuele werelden en kunstmatige metgezellen
- Virtual reality simulatie= een vorm van mens-computer interface die toestaat dat de
gebruiker ondergedompeld wordt in, en interactie heeft met, een computer-gegenereerde
simulatie omgeving.
- is een opkomende toepassing van AI technologieën om intelligente agents te creëren die
kunnen leren en interactie hebben met gebruikers en daardoor flexibiliteit en realisme
vergroten
- Wordt gebruikt voor klinische beoordeling en behandelingsdoeleinden.
- Wordt gebruikt als behandeling bij meerdere psychologische stoornissen
- Virtuele huisdieren vergroten well-being en verminderen eenzaamheid
o Robots zijn ontwikkeld voor therapie voor mensen met dementie → AI maakt deze
robots meer levendig, interactief en capabel om dingen te doen om zich aan te
passen aan patiënt zijn/haar behoeften

Augmented reality (toegevoegde realiteit) toepassingen
- Toegevoegde realiteit applicatie: combineert virtual reality met de echte wereld door
computer gegenereerde afbeeldingen met live videobeelden over elkaar heen te leggen
o Deze technologie, wanneer gecombineerd met andere AI technologieën, kan
transformeren hoe mensen hun omgeving waarnemen en interactie hebben met hun
omgeving. En kan gebruikt worden voor meerdere therapeutische doeleinden.
o bijv. angstopwekkende virtuele stimuli creëren in de echte wereld van de
patiënt tijdens langdurige exposure therapie of kan gebruikt worden om patiënten te
assisteren met real-time therapeutische virtuele coaching die geprojecteerd wordt
op het scherm
o kan toegepast worden op mobiele apparaten

Therapeutische computer spellen
- kunnen gebruikt worden voor mentale gezondheidszorg doeleinden zoals skill training,
gedragsmodelering, therapeutische afleiding en andere doeleinden.
- Therapeutische voordelen: toegenomen betrokkenheid van patiënten, verbeterde
aanhankelijkheid voor behandelingen, en verminderde stigma geassocieerd met
psychologische behandeling
- Helpt volwassenen bij verbeteren van zelfvertrouwen en probleem oplossing skills
- Ai en machine based learning technologie, wanneer toegepast op computer spellen, vergroot
realisme dat zorgt dat het spel interessanter, uitdagender en entertainend wordt.

Andere klinische hulpmiddelen
De integratie van AI in andere klinische hulpmiddelen die geestelijke gezondheidszorg en andere
medische professionals gebruiken kan het gemak, nauwkeurigheid en efficiëntie vergroten.
- Spraakherkenning technologie voor medische dictaat wordt al gebruikt
- Elektronische medische record (EMR) die gebruikt AI en Boolean logica om patiëntgegevens
te automatiseren door oproepen van elementen uit eerdere gevallen die hetzelfde of

4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.