College aantekeningen

Aantekeningen college en kennisclips Statistiek

4 keer verkocht

Vak
Statistiek

Instelling
Universiteit Leiden (UL)

Boek
Statistics

In dit document staan mijn aantekeningen van het eerste startcollege en alle 19 kennisclips van het vak Statistiek van de studie Bestuurskunde aan de Universiteit Leiden. In dit document staan uitwerkingen van voorbeelden die gegeven zijn in de kennisclips met bijbehorende figuren.

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 30 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 16 maart 2023
Aantal pagina's 30
Geschreven in 2022/2023
Type College aantekeningen
Docent(en) J. van der voet
Bevat Alle colleges

associatiematen
statistiek
gemiddelde
mediaan
modus
inferentiële statistiek
lambda
toetsen
chi kwadraat
pearsons r
spearmans rho

Volgen

twansteneker Lid sinds 2 jaar 90 documenten verkocht

Statistiek
Hoorcollege 1
Soorten statistiek
1. Beschrijvende statistiek: een kenmerk (‘variabele’) van een groep (‘steekproef’) van
onderzoekseenheden beschrijven.
2. Verklarende statistiek: verbanden (‘samenhang’) tussen twee of meer kenmerken van
onderzoekseenheden.
-> niet één ding, maar twee dingen gemeten: samenhang of niet? (bivariate analyse)
-> bij meer dan twee variabelen multivariate analyse (niet in dit vak)
3. Inferentiële statistiek: generaliserende uitspraken doen over populaties op basis van een
steekproef.
-> uitspraken doen die met een zekere mate van zekerheid waar zijn voor de bredere
populatie.

Kennisclip 1: Centrale tendentie
- Centrale tendentie is één van de drie aspecten van de beschrijvende statistiek.
- ‘Hoe ziet een typische observatie in de steekproef eruit?’
- Drie statistische maten voor de centrale tendentie: de modus, de mediaan en het
gemiddelde.
- Modus: meest voorkomende score (waarde) van een bepaald kenmerk (variabele) in de
steekproef.
-> er kunnen twee modi zijn.
- Mediaan: de middelste score (waarde) van een bepaald kenmerk (variabele) in de
steekproef.
-> op volgorde zetten; bij een even getal is de mediaan het gemiddelde van de twee
middelste.
- Als er een aanvullend persoon bij de steekproef komt heeft dit gevolgen voor de modus
(wellicht nog een modus), de mediaan en het gemiddelde.
- Het (rekenkundig) gemiddelde: de som van alle individuele waarden, gedeeld door het
aantal.

Meetniveaus
1. Nominaal meetniveau
-> wel te onderscheiden, niet mogelijk om te ordenen.
-> alleen de modus is te onderscheiden (welke komt het meeste voor?)
2. Ordinaal meetniveau
-> in staat om waarden te onderscheiden, maar ook in volgorde zetten.
-> bv. de Likert schaal.
-> de modus en de mediaan zijn aan te wijzen.
-> beperking: geen zekerheid dat de stappen tussen de waarden even groot zullen zijn.
3. Interval-ratio meetniveau
-> onderscheid te maken tussen waardes, deze zijn te ordenen en de stappen tussen de
waarden zijn gelijk.
-> de modus, de mediaan en het gemiddelde zijn te onderscheiden.

,Kennisclip 2: Spreiding
- Spreiding is ook één van de drie aspecten van de beschrijvende statistiek.
-> in hoeverre bestaan er verschillen tussen de verschillende observaties in de steekproef?
- Verschillende manieren om spreiding te rapporteren.
- Frequentie: hoe vaak komen scores voor in de steekproef?
-> presenteren in een frequentietabel en vermelden wat de frequentie is per score.
-> met een grote steekproef met veel scores  individuele scores clusteren in categorieën.
- Bereik: hoogste score min de laagste score (R)
- Variantie en standaarddeviatie: mate van variëteit ten opzichte van het gemiddelde van de
steekproef  eerst het gemiddelde nemen.
- Variantie:

- Standaarddeviatie:
-> wortel van de variantie.
-> weer uitgedrukt in de eenheid van de observaties, terwijl variantie een obscuur getal is.
-> brengt door de wortel het antwoord terug in de originele eenheid of grootheid.

Meetniveaus
- Welke manier je gebruikt om spreiding te rapporteren hangt af van het meetniveau.
1. Nominaal meetniveau
-> frequentie
-> er is namelijk niet te rekenen met het nominale meetniveau.
2. Ordinaal meetniveau
-> frequentie en bereik
-> omdat er mogelijkheid is van ordening, ook bereik mogelijk
3. Interval-ratio meetniveau
-> frequentie, bereik, variantie en standaarddeviatie.
-> aangezien we in staat zijn om te rekenen (in het bijzonder het gemiddelde)

Kennisclip 3: Vorm (normaalverdeling)
- De vorm is een laatste aspect van de beschrijvende statistiek.
-> in hoeverre voldoet de verdeling aan de kenmerken van de normaalverdeling?
- Manier om de vorm te bekijken is door een histogram te maken.
-> visualisering van een frequentietabel
- Theoretisch idee over hoe verdelingen van variabelen op interval-ratio niveau er vaak
uitzien, mits de steekproef groot genoeg is.
- Kenmerken van de normaalverdeling:
-> gemiddelde = mediaan = modus (drie maten van centrale tendentie)  bijzondere vorm.
-> bell-shape of ‘klokvorm’ (perfecte vorm van verdeling)
-> uni modaal (1 piek)
-> symmetrisch (niet ‘scheef’, unskewed)
-> oneindigheid
- In werkelijkheid heeft een verdeling een zekere mate van scheefheid en voldoet het niet
helemaal aan de karakteristieken van de normaalverdeling.

, Scheefheid
- Positieve scheefheid:
-> extreme hoge waarden trekken het gemiddelde omhoog (naar rechts)
-> gemiddelde > mediaan
- Negatieve scheefheid:
-> extreme lage waarden trekken het gemiddelde omlaag (naar links)
-> gemiddelde < mediaan

Standaarddeviatie en gemiddelde
- Vanwege de specifieke (theoretische) kenmerken van de normaalverdeling, kun je op basis
van twee statistieken van alles te weten komen over een verdeling.
-> door het gemiddelde (centrale tendentie) en de standaarddeviatie (spreiding)
- In een normaalverdeling kan de standaarddeviatie gebruikt worden om te concluderen waar
zich welk percentage van de observaties bevindt.
- Binnen 1 standaardafwijking links en rechts van het gemiddelde bevindt zich 68,26% van de
observaties (68% afgerond)
- Binnen 2 standaardafwijkingen bevindt zich 95,44% van de observaties (95% afgerond)
- Binnen 3 standaardafwijkingen bevinden zich 99,72% van de observaties (99% afgerond,
door oneindigheid)

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper twansteneker. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 66184 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

College aantekeningen

Aantekeningen college en kennisclips Statistiek

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud