100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Intelligent Systems lecture 3 €2,99
In winkelwagen

College aantekeningen

Intelligent Systems lecture 3

 0 keer verkocht

Intelligent systems lecture 3

Voorbeeld 1 van de 1  pagina's

  • 20 maart 2023
  • 1
  • 2022/2023
  • College aantekeningen
  • Nvt
  • 3
Alle documenten voor dit vak (8)
avatar-seller
nasrrr
29/11/2022 Intelligent Systems Probability
A probability is independent of the observer, frequentism de nes probability ad a property of
repeated experiments.
Relative frequency = number of successes / total trials.
A probability may depend on the observer, probability is an expression of our uncertainty and of
our beliefs (subjective probability).
Subjectivism <—> objectivism, these two views lead to fundamentally di erent ways of doing
statistics; in Ai we use whatever works best; we mix and match the techniques as we like.

Formalizing probability: ‘There is a 60% probability that something will happen’
p(‘something will happen’) = 0,6
When talking about probability we use values between 0 and 1. 0 certain it will not happen, 1
certain it will.

Sample space consists of the sort of atomic things that have probability, not everything that has
probability, but the single things that can happen. When rolling dices the sample space is Ω =
{1,2,3,4,5,6}. When we roll two dice it looks like Ω = {(1,1),(1,2)…(6,6)}. These are discrete sample
spaces. Continuous sample spaces look like this Ω = R.

Events are the things that have probability: aka subsets of the sample space, because the sample
space is represented as a set, each possibility in this set is its own subspace. So if you want to
know the amount of possibilities, you have to take the power set of the sample space.

A probability function within sample spaces can look like this. If we have Ω = {1,2,3,4,5,6} we
could have the probability function p(D=4) this means the probability of the event dice = 4
happens. This is how we use random variables. When using the random variable we often use the
equals sign.

Bernoulli distribution: always for two variables
Categorical distribution: more than two variables.





fi ff

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper nasrrr. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€2,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd