100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Duidelijke en ruime samenvatting YSS20306 €8,48   In winkelwagen

Samenvatting

Duidelijke en ruime samenvatting YSS20306

 11 keer bekeken  0 keer verkocht

In deze samenvatting wordt de stof van het van Research Methods op een zo overzichtelijk mogelijke manier samengevat. Zowel kwalitatief als kwantitatief wordt beschreven. De stof komt uit de colleges, soms aangevuld met wat extra zelf opgezochte info.

Voorbeeld 3 van de 20  pagina's

  • 20 maart 2023
  • 20
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (9)
avatar-seller
stijn244
Quantitative samenvatting

Background information
T-test
Consists of:
 Name of test

 Variable: y = what you want to measure (so, optimism about environment for example)

 Parameter of interest: difference between two population means. Therefore, you have to
measure both means

 Null hypotheses: difference in means = 0

 Alternative hypotheses: difference in means > 0

 Test statistic: t-value: difference between means / standard error of difference

 P-value: significance of result

 Confidence interval: how much % the difference in mean would be if study was conducted
over and over again

 Measure of effect size: Cohen’s d:

o 0.2 is small
o 0.5 is medium
o 0.8 is large

(Inter)dependent techniques
Dependent techniques: measuring the effect of predictors on the outcome.
 Interval: simple/multiple regression
o Interval: equally spaced units, without a zero point. Date of birth.
o Predictors
 One: simple regression
 Multiple: multiple regression

 Categorical/nominal: (factorial) ANOVA / t-test
o Categorical/nominal = Values are categories, without ranking. Alive or dead, ill or
well, vaccinated or unvaccinated
o Predictors:
 One: ANOVA/t-test
 Multiple: Factorial ANOVA

,Simple regression
Predict outcome x by predictor variable y.

Model
Simple model: using method of least squares. Straight line that is as close as possible to all of the
points. For calculating a point, just look at the function of the model + the error.

Line is made by regression coefficient and intercept.

Variance: variability from model per point.

Overall statistics
Effect size: difference between predicted and observed scores.
R: multiple correlation coefficient.
R-squared: coefficient of determination: proportion of variance of outcome Y can be explained by the
model.
Degrees of freedom in simple regression: N-2 with n being the amount of observations


Statistical significance: H0: R=0, Ha: R> of < 0

Difference statistical significance and effect size:
 Effect size is difference between observed and predicted scores
 Statistical significance is examining if findings are true due to chance

Important terms
Sum of squares: mean score * observed score
Mean square: sum of squares/degrees of freedom
F-value: mean squares regression / mean squares residuals
Mean squares residuals = estimate of variance of error terms


Detailed statistics
Standardized and unstandardized coefficients
 Standardized: obtained after running a regression model measured on standardized variables
 Unstandardized: obtained after running a regression model on variables measured in their
original scales


Interdependent techniques: investigate interrelations. No distinction between outcome and
predictors
 Interval: only necessary
o Predictors:
 Two: correlation
 More than 2: Exploratory factor analysis

Correlation
Covariance: measures to which extent deviations from mean of variable 1 go together with
deviations from mean of variable 2.
 Formula: (sum of (product from deviations from means1&2) across all observations)/no.
observations -1

,  Problems: Covariance depends on units of measurement, just like maximum and minimum
values

Solution: Pearson correlation : Covariance/product of standard deviations from 1 & 2. Gives a
correlation which:
 Measures strength of linear relationship
 Maximum value is 1 and -1
 Standardizable


Measurement of linear relation in correlation
All points on straight positive line (close to one)/negative line (close to -1): strong positive/negative
correlation.
Not straight but close to each other > spread out but straight line

Statistical significance
 T-test: testing if r = 0
 Z-test: testing if r = rhypothesized

Core assumptions (later)
 Independent
 Normally distributed
 Obtained by simple random sampling

Size of effect (Cohen)
0.1 = small
0.9 = medium
0.25 = large


Multiple regression
Difference with simple regression: with multiple, there is more-than-one predictor

Research question:
Does this and this and this have an effect on …
Or, : Which of these three factors has the highest influence?

Model:
Looking for the linear contributions of the predictors. Quite the same as simple, only with more
dimensions.

Equation (to find a point): intercept + contribution of predictor 1 + “””””predictor n + error term.

The method of least squares is used again to draw a line.

R (-squared)
 R = Multiple correlation coefficient. Here, also the effect size.
 R-squared = coefficient of determination = measures how difference in one variable can be
explained by difference in other one. Other name: VAF (variance accounted for)
 Cohen’s values again.
 Adjusted R-squared: Estimate of r-squared measured in population, instead of sample.
Always < than R squared

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper stijn244. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,48. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 71947 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€8,48
  • (0)
  Kopen