Samenvatting
Summary Key concepts SAM
- Instelling
- Vrije Universiteit Amsterdam (VU)
Key concepts of statistical tests and part of methodology of the course
[Meer zien]Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
Voorbeeld 1 van de 3 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Assumptions for parametrical tests:1. Normality – Data in each group should be normally distributed.
2. Equal Variance – Data in each group should have approximately equal variance.
3. Independence – Data in each group should be randomly and independently sampled
from the population.
4. No Outliers – There should be no extreme outliers.
Chi-square: Your data must meet the following requirements: Two categorical
variables. Two or more categories (groups) for each variable. Independence of
observations.
One sample t-test: used to determine whether an unknown population mean is different
from a specific value
Independent samples t-test: Used if you want to compare the means of exactly two
groups.
Mann Whitney U (Wilcoxon rank-sum): Mann Whitney U is the non-parametric alternative
test to the independent sample t-test. It is a non-parametric test that is used to compare two
sample means that come from the same population, and used to test whether two sample
means are equal or not.
Assumptions:
1. The sample drawn from the population is random.
2. Independence within the samples and mutual independence is assumed. That means
that an observation is in one group or the other (it cannot be in both).
3. Ordinal measurement scale is assumed.
Paired sample t-test (Dependent samples t-test): Paired sample t-test is used to compare
the means of two variables for a single group. The procedure computes the differences
between values of the two variables for each case and tests whether the average differs
from 0.
Wilcoxon signed-rank test: The non-parametric equivalent of the paired t-test.
Pearson’s correlation: parametric, analyses correspondence between actual data x&y
Spearman’s rho correlation: non parametric, first ranks data for x&y and analyses these
ranks.
Regression: used if you want to look at the relationship between 2 quantitative
variables→ leverages predictors to fit a lineair association model. (Y=a+bx+e)
a= intercept b=slope e=residual
Assumptions: Linearity, Normal residuals, Independent observations, homoscedasticity &
outliers
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper terjeslot. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 52510 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen