Vraag die padanalyse beantwoord: kunnen de correlaties
tussen een groep variabelen verklaard worden door een causaal
model? Het woord ‘effects’ impliceert al
padanalyse.
bij factoranalyse zijn de vierkantjes geobserveerde variabelen.
G is hier een onderliggende vaardigheid, dit is een
onobserveerbare variabele. De vraag is: kunnen de correlaties
tussen een groep variabelen verklaard worden door één
onderliggend construct?
Met een padmodel zet je theorieën om in een paddiagram: een
formelere vorm. Dan kan je onderzoeken of de geopperde
theorie overeenkomt met de geobserveerde correlaties in de
werkelijkheid.
De basiselementen van een padmodel
- Eenheden: bijvoorbeeld personen, groepen van personen. Eenheden zijn de dingen die
eigenschappen hebben, waarin je geïnteresseerd bent. Eenheden kunnen op
verschillende niveaus bestaan. Bijv. de eenheid tijd kan op het niveau seconde, dagen,
weken etc.
- Variabelen: bijvoorbeeld correct antwoorden. Variabelen zijn de eigenschappen van
eenheden waarin je interesse hebt. Er moet variatie zijn in de eigenschap over de
eenheden, zonder deze variatie is een variabele een constante. Je moet dus verschil
kunnen aantonen met een variabele. Binnen de ene groep kan iets een variabele zijn
terwijl het in de andere groep een constante is.
Fouten met variabelen: vaak wordt de waarde van een variabele verward met een
waarde van een variabele. Rijk is bijvoorbeeld geen variabele maar de waarde van de
variabele inkomen. Dus goed nadenken over de naam van je variabele
Soms wordt er ook een proces verward met een variabele. Als stress als een proces
wordt genoemd om emotioneel te reageren is het geen variabele maar een proces.
- Relaties: een uitspraak waarin twee variabelen voorkomen en de waarden van de ene
variabele samengaan met die van de andere.
Covariatie: dit zijn correlaties, 2 dingen komen samen voor. Hoge waarden van
het ene gaat bijvoorbeeld samen met hoge waarden van het andere. Maar zonder
een oorzaak-gevolg relatie.
Causale effecten: het ene veroorzaakt het andere. Als je de onafhankelijke
verandert dan verandert daardoor ook de afhankelijke.
Deze kunnen direct zijn maar ook indirect, je hebt schijnrelaties, wederkerige
effecten en conditionele effecten.
Direct: door een verandering in de ene variabele wordt gelijk
een verandering in een tweede variabele veroorzaakt
Indirect: door een verandering in X wordt een verandering in
Y veroorzaakt en daardoor weer een verandering in Z
Schijnrelaties: 2 causale relaties kunnen een covariatie relatie
impliceren. Bijvoorbeeld het aantal ebola patiënten stijgt. Daardoor stijgen het
aantal doden, en het aantal artsen zonder grenzen. Dit zijn causale relaties.
Hierdoor denk je dat de covariatie bestaat dat meer dokters ook meer sterfgevallen
betekent. Dit is dus een schijnrelatie, het klopt niet.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper maravandenassem. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.