100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
college aantekening Statistiek 1B €7,09   In winkelwagen

College aantekeningen

college aantekening Statistiek 1B

 3 keer bekeken  0 keer verkocht

Dit document bevat een samenvatting van alle college's over statistiek 1B. Ook bevat het handige afbeeldingen die het begrijpen van de stof veel gemakkelijker maakt. De stappen plannen in dit document geven een duidelijke uitleg over hoe je bepaalde statistische methodes kan gebruiken. Dit heeft mi...

[Meer zien]

Voorbeeld 3 van de 26  pagina's

  • 7 april 2023
  • 26
  • 2022/2023
  • College aantekeningen
  • Van krimpen
  • Alle colleges
Alle documenten voor dit vak (7)
avatar-seller
leannesmit24
Statistiek 1B
College 1
Statistische inferentie→statistic om je parameter mee te voorspellen
Statistic: steekproef
- Steekproefgemiddelde: x̄
- Steekproefproportie:p^

Parameter: populatie
- Populatiegemiddelde: μ
- Populatieproportie: ρ
→door middel van kansrekening: sampling distribution (normaal verdeeld)
2 methodes voor statistische inferentie:
1. Betrouwbaarheidsinterval→schat waarde van de parameter
2. Significantietoets→bewijs tegen bepaalde claim
Frequentieaanpak (voornamelijk)→verzekert ons dat we correcte conclusies trekken
Bayesiaanse aanpak→geeft bewijs voor de hypothese
Voorwaarde voor sampling distribution:
- Moet op een nette manier verzameld zijn→simple random sample
- Problematisch zijn voluntary response samples
Centrale limietstelling: als n groot is, is steekproefgemiddelde x̄ normaal verdeeld
H6 aannames:

1. SRS uit populatie, geen nonresponse
2. Normaal verdeling N(μ, σ)
3. μ is onbekend, σ is wel bekend

Betrouwbaarheidsinterval: hoe goed kan ik μ schatten? → 68-95-99,7 regel!
95 % BHI: 95% kans dat je μ binnen het gevonden interval ligt.


2 soorten schattingen:

1. puntschatter→1 getal, beste gok voor de parameter
2. intervalschatter→interval dat hopelijk populatiegemiddelde bevat

2 opties:
1. het interval bevat μ niet
2. het interval bevat μ wel
Algemene vorm van C-BHI: schatter+- margin of error

,Margin of error wordt bepaald door:
1. Variabiliteit σ x̄: σ/ √ n
2. Betrouwbaarheid methode: C, onder aanname van normaal verdeling


BHI:
- Kans C, tussen 2 sd onder en boven
gemiddelde.
- x̄= normaal verdeeld
- Gemiddelde: μ
- Sd: σ/ √ n




→deze wil je zo klein
mogelijk!
Margin of error rond je af naar boven, 216,09 wordt 217!
→hoe smaller BHI, hoe nauwkeuriger de schatting van de parameter
→factoren bepalend voor breedte van BHI zijn: Z-waarde, hoe kleiner C, hoe kleiner
Z, hoe smaller BHI
→hoe groter n, hoe kleiner σ/ √ n, hoe smaller BHI




College 2
Betrouwbaarheidsinterval& significantietoets→gebasseerd op sampling distribution
statistics

Significantietoets→je kijkt naar staartkans. Hoe goed past de data, bij de hypothese.

Wat als deze kans heel klein?
1. We hebben iets uitzonderlijks waargenomen
2. Hypothese is onjuist→ voorkeur
Gevolg= je neemt afstand van de hypothese
Stappen significantietoets:
1. Assumpties
2. Formuleer H0 en Alternatieve hypothese (Ha)→bewijs tegen H0
3. Bereken test-statistic→hoe ver ligt de data van H0

, 4. P- waarde→een minstens zo’n extreem resultaat
5. Conclusie


Assumpties:
Significantietoets→sterkte van bewijs tegen H0
Elke significantietoets doet aannames over;
- Cc
Opstellen Hypothese:
- H0: specifiek standpunt over populatieparameter
- Ha: vager, sluit H0 uit!
Test statistic:
- Jj
- Ha bepaalt richting van bewijs tegen H0
Formuleeee
P-waarde→geloofwaardigheid H0.
Hoe kleiner de P waarde, hoe sterker het bewijs tegen H0.
- hoe onwaarschijnlijk H0 is
- <0,05= klein


H0: het ware populatiegemiddelde=U0


Tweezijdig: U=U0 U is niet U0
Conclusie: p<a →je verwerpt H0= significant effect!
Je kan nooit zeggen je accepteert H0, je verwerpt hem wel of niet


College 3
Hoe breder het interval hoe meer kans dat het populatiegemiddelde hier in ligt.
Significantie toets→kunnen we bewijs leveren tegen de nulhypothese ten gunste van
een alternatieve hypothese.

5 stappen, waarbij we het gemiddelde niet kennen en sd wel.
1. Aannames→je hebt een SRS nodig, kwantitatieve data, normaal verdeeld
2. Hypothese optstellen:
H0: populatiegemid=hypothetische waarde
Ha: populatiegemid is ongelijk aan de hypothetische waarde = tweezijdig toetsen

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper leannesmit24. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,09. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 78252 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,09
  • (0)
  Kopen