Dit document zijn de aantekeningen van statistiek. Het zijn eigenlijk de documenten die we krijgen bij het college met daarin wat extra aantekeningen, de dingen die gezegd werden tijdens het college, dus het is niet letterlijk alle documenten die we krijgen achter elkaar geplakt.
Gemiddelde: N of n genormaliseerd.
Populatie gemiddelde (parameter)
∑ 𝑥
𝜇 (𝑥; 𝑁) =
𝑁
µ = het gemiddelde. Xi = deviatiescore. N = de steekproefomvang
Steekproef gemiddelde (statistiek)
∑ 𝑥
𝑥(𝑥; 𝑛) =
𝑛
Spreiding: N of n-1 genormaliseerd.
Populatie (parameter) en Steekproef (Statistiek) variantie.
Spreiding van de steekproef gemiddelden standaard fout (statistiek)
𝑉𝐴𝑅(𝑥) 𝑆𝐷
𝑆𝐸(𝑥; 𝜇, 𝑛) = =
𝑛 √𝑛
N = het aantal waarnemingen.
1
,Visueel
Verschil twee gemiddelden: SE genormaliseerd.
Het vergelijken van twee gemiddelden.
𝑦 −𝑦
We normaliseren naar de Standaard fout (SE, onbetrouwbaarheid).
𝑦 −𝑦
=𝑡
𝑆𝐸
t is een verdeling met gemiddelde 0 en SD van 1 SE en is de kansverdeling van 𝑃(𝐷𝑎𝑡𝑎|𝐻 ).
1. Als 𝑦 − 𝑦 = 0 dan 𝑡 = 0.
2. Als 𝑦 − 𝑦 ≠ 0 dan mogelijke een verschil.
2
,3. Welke Data en dus welke waarden van t achten we onwaarschijnlijk als we stellen dat
𝑦 -𝑦 =0?
Hypothese test: t-verdeling.
Hoe meer waarnemingen, hoe beter je kleine veranderingen kan waarnemen. De t moet
voor een goede waarneming rond de 2,2 liggen, negatief en positief.
Hypothese = Stelling.
Hypothese: vraagstelling.
Een antwoord op een wetenschappelijk vraag is eigenlijk een uitdrukking van een
wetenschappelijke stelling.
Bijvoorbeeld: Zijn mannen langer dan vrouwen ? -> Mannen zijn langer dan vrouwen.
Is de bloeddruk hoger dan 82 mmHg na de behandeling ? De Bloeddruk is hoger na
behandeling.
Maar wanneer ondersteunen onze data de hypothese, dat mannen langer zijn of wanneer
de bloeddruk hoger is, voldoende?
Hypothese: vraagstelling.
Maar wanneer zijn mannen langer of wanneer is de bloeddruk hoger?
1. Als het verschil niet 0 is; deze stelling moeten we verwerpen.
2. Als het waargenomen verschil meer is dan de onbetrouwbaarheid van mijn schatting.
3
, 3. Als er een relevant verschil is mbt (vraag)stelling; is een biologisch punt.
Al deze hypothese nemen 0 of geen verschil als uitgangspunt = null-hypothese (𝐻 )
Null-Hypothese (𝐻 ) = test hypothese
Hypothese (0): Null- Hypothese (𝑯𝟎 )
In dit college kijken we naar univariate en bivariate hypothese testen.
Univaraat:
𝑦 =𝐵 𝑜𝑓 𝑦 −𝐵 =0
bivariaat:
𝑦 =𝑦 𝑜𝑓 𝑦 −𝑦 =0
Hypothese (2): 𝑯𝟎 test univariaat.
Univariate test
𝑦 −𝐵
𝑡=
𝑆𝐸
met B
• Waarden ter vergelijk: bv kritische waarden uit literatuur.
• Richtingscoëfficiënt of intercept.
• Populatie gemiddelde (betrouwbaarheidsinterval)
Hypothese: 𝑯𝟎 test bivariaat.
bivariate test
𝑦 −𝑦
𝑡=
𝑆𝐸 ,
met verschillende mogelijkheden voor berekening 𝑆𝐸 , als,
• de SD’s gelijk zijn.
• de SD’s niet gelijk zijn.
• de metingen niet onafhankelijke zijn.
4
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper maximejansen3. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
