100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting theorie Statistiek 2 VUB €7,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  4.  
  5. Klinische Psychologie
  6.  
  7. Statistiek 2: Kansrekening En Inductieve Statistiek (011479)

Samenvatting

Samenvatting theorie Statistiek 2 VUB
 16 keer verkocht
  • Vak
  • Statistiek 2: Kansrekening En Inductieve Statistiek (011479)
  • Instelling
  • Vrije Universiteit Brussel (VUB)

Dit is een volledige samenvatting van de theorie (HOC) van het vak 'Statistiek 2: Kansrekening en inductieve statistiek'. Gegeven in BA1 van klinische psychologie aan de VUB. Gemaakt in 2023. Het is een combinatie van de slides en mijn eigen notities. Ik heb altijd vrij letterlijk geschreven wat de...

[Meer zien]
Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 79  pagina's

Document informatie

  • 16 mei 2023
  • 1 juni 2023
  • 79
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • statistiek
  • statistiek 2
  • ba1
  • psychologie
  • klinische psychologie
  • vub
  • samenvatting

Geschreven voor

  • Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  • Klinische Psychologie
  • Statistiek 2: Kansrekening En Inductieve Statistiek (011479)
Alle documenten voor dit vak (18)

Verkoper

avatar-seller
LenaCoe

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

LenaCoe
2023


Samenvatting Statistiek 2: kansrekening en inferentiële
statistiek
Inhoud
Samenvatting Statistiek 2: kansrekening en inferentiële statistiek....................................................... 1
1. Statistiek ..................................................................................................................................... 4
1.1 Beschrijvende <> inferentiële .............................................................................................. 4
1.2 Steekproef geeft info over populatie ................................................................................... 4
1.3 KANS en INFERENTIE............................................................................................................ 5
2. Verzamelingen ............................................................................................................................ 7
2.1 Verzamelingen..................................................................................................................... 7
2.2 Unie en Doorsnede .............................................................................................................. 7
2.2.1 Speciale situatie............................................................................................................... 8
2.3 Verschil ............................................................................................................................... 8
2.4 Partitie ................................................................................................................................ 9
2.5 Complement van een deelverzameling ................................................................................ 9
3. Combinatieleer ......................................................................................................................... 10
3.1 Permutaties ....................................................................................................................... 10
3.2 Variaties ............................................................................................................................ 11
3.3 Combinaties ...................................................................................................................... 12
3.4 Samenvattend ................................................................................................................... 13
4. Kansrekening ............................................................................................................................ 13
4.1 Toeval ............................................................................................................................... 13
4.2 Kansmodellen .................................................................................................................... 15
4.3 Wetten van kansrekening .................................................................................................. 18
4.3.1 Klassieke definitie van kans............................................................................................ 18
4.3.2 Venn-diagrammen voor kansen ..................................................................................... 18
4.3.3 Algemene optelregels .................................................................................................... 18
4.3.4 Basisregels voor kansen ................................................................................................. 19
4.3.5 Voorwaardelijke kansen................................................................................................. 20
4.3.6 Algemene productregel voor 2 gebeurtenissen .............................................................. 22
4.3.7 Productregel voor 3 gebeurtenissen .............................................................................. 22
4.3.8 Stochastische onafhankelijkheid .................................................................................... 23
4.3.9 Regels voor kansrekening .............................................................................................. 24
4.3.10 Boomdiagrammen ......................................................................................................... 24

1

,LenaCoe
2023
4.3.11 Regel van Bayes ............................................................................................................. 26
4.4 Stochastische variabelen (Toevalsvariabelen) .................................................................... 27
4.4.1 Stochastische variabelen................................................................................................ 27
4.4.2 Discrete stochastische variabelen .................................................................................. 28
4.4.3 Continue stochastische variabelen ................................................................................. 30
4.4.4 Normaal verdelingen als kansverdeling .......................................................................... 32
4.5 Verwachtingen en Variantie van Stochastische variabelen ................................................. 32
4.5.1 Verwachting van een discrete stochastische variabele ................................................... 32
4.5.2 Wet van de grote getallen.............................................................................................. 34
4.5.3 Verwachting van een continue stochastische variabele .................................................. 35
4.5.4 Statistische schatting ..................................................................................................... 36
4.5.5 Regels voor (wiskundige) verwachtingen ....................................................................... 36
4.5.6 Variantie van een stochastische variabele ...................................................................... 37
5. Steekproevenverdelingen.......................................................................................................... 39
5.1 Steekproevenverdeling voor aantallen en proporties......................................................... 41
5.1.1 Binomiale verdelingen ................................................................................................... 42
5.1.2 Binomiale verdelingen in steekproeven uit een “eindige” populatie............................... 46
5.1.3 Binomiale kansen bepalen ............................................................................................. 47
5.1.4 Verwachting en standaarddeviatie van een binomiale verdeling .................................... 47
5.1.5 steekproeffracties.......................................................................................................... 49
5.1.6 Benadering van aantallen en fracties met normaalverdeling .......................................... 49
5.2 Steekproevenverdelingen van het steekproefgemiddelde.................................................. 54
5.2.1 Verwachting en standaarddeviatie van een steekproefgemiddelde................................ 54
5.2.2 Steekproevenverdeling van een steekproefgemiddelde ................................................. 54
5.2.3 Steekproevenverdeling en centrale limiet stelling .......................................................... 55
6. Inleiding tot inferentie .............................................................................................................. 58
6.1 Betrouwbaarheid schatten ................................................................................................ 59
6.1.1 Betrouwbaarheidsinterval ............................................................................................. 65
6.2 Significantietoetsen ........................................................................................................... 70
6.3 Gebruik en misbruik van toetsen ....................................................................................... 78




2

,LenaCoe
2023




3

, LenaCoe
2023

1. Statistiek
1.1 Beschrijvende <> inferentiële
Deductieve of beschrijvende statistiek:
 Doel = globale patronen en kenmerken ontdekken adhv:
- Kerngetallen = karakteristieke waarden = beschrijvende maten (gemiddelde,
standaardafwijking, correlatiecoëfficiënt,…)
- Figuren (histogram, spreidingdiagram,…)
 Statistiek 1
Inductieve of inferentiële statistiek:
 Verklarende statistiek, vergelijkt onderzoeksgegevens met wat mogelijk is door toeval,
gebaseerd op kansrekening
 Op basis van een beperkt aantal gegevens wordt getracht om algemene uitspraken te
formuleren over de gehele populatie
 Statistiek 2
 We gaan niet meer werken met een steekproef, maar met de hele populatie


1.2 Steekproef geeft info over populatie




 We kijken dus nu naar de populatie
 Inductie = stap van steekproef naar populatie  inferentiële statistiek = einddoel van de
statistiek
 Stel dat in België evenveel jongens als meisjes kiezen om psychologie te gaan studeren:
- De populatie ziet er dan zo uit:




Evenveel jongens als meisjes



4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper LenaCoe. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€7,99  16x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd