100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Statistiek- samenvatting €6,49   In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Gent (UGent)
  4.  
  5. Bachelor In De Criminologie
  6.  
  7. Statistiek

Samenvatting

Statistiek- samenvatting
 16 keer bekeken  0 keer verkocht
  • Vak
  • Statistiek
  • Instelling
  • Universiteit Gent (UGent)

Volledig, gedetailleerde samenvatting van zowel lessen als boek. Hielp mij om de theorie beter te begrijpen.

Voorbeeld 4 van de 70  pagina's

Document informatie

  • 17 mei 2023
  • 70
  • 2021/2022
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • uitleg
  • statistiek

Geschreven voor

  • Universiteit Gent (UGent)
  • Bachelor In De Criminologie
  • Statistiek
Alle documenten voor dit vak (5)

Verkoper

avatar-seller
marliesmylle

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Tweede semester
Statistiek in de criminologie L. Pauwels + C. Vandeviver

Informatie:
 Weekplanning in de gaten houden om te weten wanneer er les is
 Werkcolleges online via zoom (vanaf vrijdag 18/02)
o Oefeningen worden voorbereid  moet ingediend worden op ufora
 Powerpoint hoorcollege is essentie!
o Van hieruit verder bouwen
o Luisteren naar klemtonen die gelegd worden
 Hoofdstuk op voorhand lezen
o In lessen wordt essentie, hoofdlijnen benadrukt
Examen:
 1 punt wordt verdiend door oefeningen voor te bereiden (uitkomt juist of fout maakt niet
uit)
o Ufora  ufora tools (hier oefeningen indienen)
 Eerste keer donderdag 18/02
 Multiple choice (uitspraken over theorie en oefeningen)
 Open vragen (begrip toelichten, zaken invullen)


HOOFDSTUK 1: DE LOGICA VAN STATISTISCHE VERGELIJKINGEN EN ANALYSES
Inleiding: waarom data analyseren?
 Waarom heb je statistiek nodig?
o We willen realiteit begrijpen (we zijn nieuwsgierig)
 Hoe? Door middel van statistiek
 Werkkader/ technieken om realiteit te meten, verklaren
o Doel? Niet louter beschrijven MAAR uitspraken doen over realiteit
 Ontdekken van patronen en processen
o Methode om zaken die ons interesseren te bestuderen
o Bewijs om een argument te ondersteunen

Geschiedenis van de statistiek in een notendop
 Vroegste vorm van statistische analyse: het gemiddelde (Pythagoras)
o Voorloper van de beschrijvende statistieken
 Rond 200 voor christus: waarschijnlijkheidsanalyse
o Voorloper van de inferentiële statistiek
 Naam “statistiek” of “statistics”
o Oude benaming voor statistiek: political arihmetics
 Reden? Men probeerde met behulp van statistiek antwoorden op problemen
van de staat te krijgen
o Originele gebruik term statistiek: uitgevonden door E. August Wilhelm von Zimmerman

Gebruik van statistiek
 Statistiek: twee betekenissen
o Verzameling en bewaring van data (bv. volkstelling of sterftestatistieken)
o Methode om data te analyseren
 Doel?
 Komen tot beknopte synthese en betekenisvolle conclusies over de
data (beschrijvende statistiek)
 Karakteristieken van grote groepen bepalen of afleiden gebaseerd op
data afkomstig van kleinere delen (steekproeven) (inferentiële
statistiek)

1

,Tweede semester
Statistiek in de criminologie L. Pauwels + C. Vandeviver

HOOFDSTUK 2: INLEIDENDE BEGRIPPEN

1. Inleiding
 Waarom doe je aan criminologisch onderzoek?
o Om iets over de werkelijkheid te weten te komen
 Objecten of onderzoekseenheden
o Personen of zaken over wie je iets zegt
 Hoeven niet altijd personen te zijn! (kunnen ook bv. artikels zijn)
o Het moet duidelijk zijn over wie of wat je een uitspraak doet
 Individuen waarover je informatie wilt  moet op voorhand duidelijk
gedefinieerd zijn
 Bv. volledige bevolking of bevolking tussen 15 en 90 jaar
 Variabelen
o Kenmerken van onderzoekseenheden (leeftijd, geslacht, vooropleiding en studiekeuze)
o Met behulp van statistiek  precieze uitspraken doen over de kenmerken van
onderzoekseenheden
o Soorten:
 Kwantitatieve variabele
 Omvat numerieke waarden, getallen waarmee je kan rekenen
 Kwalitatieve variabele
 Kan je niet mee rekenen
o Onderscheid
 Discrete variabele
 Variabele kan niet verder onderverdeeld worden, eenmaal uitgedrukt in
een eenheid
 Continue variabele
 Voor elke twee mogelijke uitkomst kan je een derde uitkomst bedenken
o Onderscheid
 Onafhankelijke variabele (oorzaak)
 Afhankelijke variabele (gevolg)
 Onderzoekspopulatie:
= verzameling individuen waarover we een uitspraak willen doen
o Populatie moet afgebakend zijn  moet specifiek, nauwkeurig omschreven zijn
 Bv. “Belgische bevolking”: niet volledig genoeg
o Bestuderen van onderzoekspopulatie erg moeilijk
 Reden? Onmogelijk om alle individuen uit onderzoekspopulatie te bevragen
+ niet nuttig
 Oplossing? Werken met steekproeven
 Staal uit onderzoekspopulatie
 Voorwaarden voor een goede steekproef
o Toevalsgewijs samengesteld
o Moet representatief zijn
 Alle relevante kenmerken in onderzoekspopulatie
moeten ook aanwezig zijn in steekproef
 Personen die uiteindelijk bevraagd worden= respondenten
o In onderzoekspopulatie aan de slag gaan met onderzoekseenheden
 onderzoekseenheden opsplitsen volgens variabelen
o Variabelen= kenmerken met spreiding

2

,Tweede semester
Statistiek in de criminologie L. Pauwels + C. Vandeviver

2. Beschrijven, schatten en veralgemenen als statistische bedrijvigheid
 Statistiek= het geheel van regels en procedures om gemeten kenmerken te verwerken
 Twee soorten statistiek
o Beschrijvende statistiek
 Kwantitatieve beschrijving van de kenmerken van de steekproef
 Weergeven van kenmerken die voorkomen in steekproef of
onderzoekspopulatie
 Op een overzichtelijke en samenvattende of synthetische wijze
 Datareductie & steekproef
 Datareductie: grote hoeveelheden van gegevens zo overzichtelijk
mogelijk weergeven zonder dat er veel informatie verloren gaat
 Voor wat is beschrijvende statistiek handig?
 Om hypothesen te formuleren
o Veronderstellingen over de samenhang van kenmerken
 Doel beschrijvende statistiek?
 Grote massa aan gegevens op een interessante wijze beschrijven,
samenvatten of synthetiseren
o Reductionistisch: rijke informatie  naakte cijfers
 Bekendste vormen: maten van centraliteit, maten van spreiding (bv.
Gemiddelde, variantie)

o Inductieve of inferentiële statistiek
 Veralgemening van steekproef naar populatie
 Gegevens verzameld voor steekproef veralgemenen naar
onderzoekspopulatie waaruit ze getrokken werden
 Veronderstelling die je hebt  formuleren onder toetsbare stelling (= hypothesen)
 Specifieke stellingen betreffende de (causale) relatie tussen twee of
meer concepten, die afgeleid zijn uit de theorie
 Hypothese omvat
o Onderzoekshypothese
 Formuleert betrokken stelling in de positieve zin
 In de richting van de verwachtingen van de onderzoeker
 Bv. er is verband tussen economische achterstelling
en criminaliteit
o Nulhypothese (H0)
 Omkering van de onderzoekshypothese
 Bv. er is geen verband tussen economische
achterstelling en criminaliteit
o Alternatieve hypothese (Ha)
 Wanneer vastgesteld wordt dat nulhypothese kan verworpen
worden  onderzoekshypothese, nu alternatieve hypothese
genoemd, wordt verondersteld op te gaan
 Steekproef= tussenstap
 Essentie: onderzoekspopulatie
 Beginnen in onderzoekspopulatie  hieruit steekproef stellen  hierin data
verzamelen  rapporteren  inferenties maken over populaties
(terugkoppelen naar populatie)
 Bv. Regressie- analyse

3

, Tweede semester
Statistiek in de criminologie L. Pauwels + C. Vandeviver

3. Statistiek en de beantwoording van beschrijvende en verklarende onderzoeksvragen
 Criminologische problemen  roept vragen op bij onderzoekers
o Om deze vragen te beantwoorden: probleemstelling (centrale onderzoeksvraag)
formuleren
 Noodzakelijk dat deze zo nauwkeurig mogelijk is
 Basis onderzoek
 Types onderzoeksvragen
o Beschrijvende onderzoeksvragen
 Kwantitatieve beschrijving (samenvatting van fenomeen)
 Iets aantonen en beschrijven MAAR zonder verklaring
o Exploratieve (verkennende) onderzoeksvragen
 Hebben betrekking op het aftasten van (nieuwe) veronderstellingen
o Verklarende onderzoeksvragen
 Erop gericht geobserveerde verschillen of veranderingen in uitkomstvariabelen te
verklaren (statistische verklaring)
 Vanuit kenmerken die eigen zijn aan een theoretisch paradigma
 Op basis van één of meer kenmerken van die eenheden




4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper marliesmylle. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,49
  • (0)
  Kopen