The file contains all summaries from the Statistics course from weeks 1-7. The information is taken from the lecture slides and the book. These summaries help studying for the exam.
Descriptive Inferential
- Summarise the data - Asses relationships in data
- Describes data without conclusions - Link findings based on sample to
- Measures of central tendency and population
spread - Comparing 2 groups (or 1 group with a
value)
Example: Mean english grade Example: Men vs women – association
Range of English grades -> visualisation between 2 variables
- barplot showing number of participants Example: Are gender and grade related –
per study internal (consistency of Qs in a survey)
Example: Does a group of Qs measure a
single construct?
● Requirement of the data is that it is variable. There must be variation
● R Studio basic functions:
- a <- 5 (a is 5)
- b <- a * a (b is 25)
- (d <- NA ) means not available
- b <- c ( 2, 4, 6, 7, 8) (storing multiple values in a variable)
- mn<- mean (b) (finding the mean and store it in “mn”)
- head (dat) (shows the first six rows of the data)
- dat [a, b] (view parts of a table, a gives selected rows of data, b gives
selected columns of data)
- dat[c(1, 3, 5), c(“participant”, “study”)] (rows 1,3,5
and 2 named columns)
- dat$gender (you get the column gender of dataset data)
- How can you view the value in the 3rd column and in the 4th row of
dataframe ‘dat’? Answer: dat[4,3]
● Basic options to visualise data in R:
- barplot - plot() - boxplot() - hist() - qqnorm en qqline()
● (count <- table(dat$gender))
, - first create frequency table, then display: barplot(counts)
● Descriptive statistics: Central tendency:
- mean(dat$english_score) (mean of all people for English score)
- median(dat$english_score)
- mean(dat[dat$gender==”F”, ]$english_score (mean of
women for English score)
● Descriptive statistics: Spread:
- min(dat$en_score) #min value
- max(dat$en_score) #max value
- var(dat$en_score) #variance : average squared deviation from mean
- sd(dat$en_score) #squared root of variance (standard deviation)
● Descriptive statistics: frequency tables:
- table(dat$gender)
- table(dat$study)
- table(dat\$gender, dat\($study) # a cross table of study and
gender
- table(dat$gender, dat$study)
● Inferential statistics:
- t.test() #single, sample, paired, independent
- wilcox.test() #for non-parametric alternatives to the t-test (Mann
Whitney U test, Wilcoxon signed-rank test)
- binom.test() #sign test
- chisq.test() #x2 -> chi-square test
- cor.test() #correlation
- alpha() #from package psych (for Cronbach’s α)
● Examples (t.test & correlation):
- t.test(english_grade ~ bl_edu, data=dat) #assessing
average group differences for a numerical variable
- cor(dat$english_score, dat$english_grade)#assessing
strength of the relationship between two numerical variables
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper enk. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.
