Samenvatting van alle analysetechnieken ZONDER uitleg hoe dit te doen in SPSS. Puur uitleg wat de technieken inhouden, waarom en wanneer ze je gebruikt.
Verschilvragen............................................................................................................................................... 5
X2: twee groepen vergelijken, nominale variabelen............................................................................................5
Significantie......................................................................................................................................................5
Rapporteren.....................................................................................................................................................6
Vertalen:..........................................................................................................................................................6
De T-toets: twee groepen vergelijken, interval/ratio variabelen.........................................................................7
Variantieanalyse/ ANOVA....................................................................................................................................8
Voorwaarden...................................................................................................................................................8
Variantie...........................................................................................................................................................9
Variantie binnen groepen (kijken naar individuen binnen groepen)..............................................................9
Variantie tussen groepen.................................................................................................................................9
F-waarde..........................................................................................................................................................9
Levene’s toets................................................................................................................................................10
Brown-Forsythe..................................................................................................................................................11
Post hoc-test: Tukey test....................................................................................................................................11
Samenhangvragen....................................................................................................................................... 12
Pearson correlatie (bij interval/ ratio variabelen)..............................................................................................12
Betekenis van de uitkomsten:......................................................................................................................13
Waarde: r.......................................................................................................................................................13
Uitkomst rapporteren:...................................................................................................................................14
Spearman rangordecorrelatie............................................................................................................................15
Oorzakelijk verband...........................................................................................................................................15
, Toetsende statistiek
Meetniveau ’s
De keuze voor een bepaalde analysetechniek hangt af van de meetniveau ’s van de
variabelen. In de statistiek worden variabelen gebruikt om gegevens te meten of te
beschrijven. Het zijn eigenschappen of kenmerken van dingen, mensen, dieren.
Er bestaan verschillende meetniveau ‘s, namelijk: nominaal, ordinaal, interval en ratio.
Nominaal
Kenmerken nominale variabelen:
- Je kunt er niet mee meten
- Zijn alleen woorden zoals man of vrouw
- Er is geen volgorde
- Er is geen absoluut 0 punt
- Er zijn geen gelijke afstanden
- Categorieën met volgorde (bijv. nooit/soms/ vaak of vmbo/havo/vwo)
- Worden vaak gebruikt in enquêtes, beoordelingen, evaluaties en classificaties
Voorbeelden ordinale variabelen:
- Opleidingsniveau
- Sociale klasse (arm, middenklasse en rijk)
- Beoordelingen (slecht, matig, goed, uitstekend)
- Leeftijdsgroepen (jongeren, volwassenen en ouderen)
- Rangschikken, (sportteams in een competitie, de plaatsen van deelnemers in een
wedstrijd
- Beoordelingen van pijn (mild, matig, ernstig en ondraaglijk)
Interval
Kenmerken interval variabelen:
- Hebben een natuurlijke rangorde (afstand tussen 0 en 10 graden Celsius is hetzelfde
als de afstand tussen 20 en 30 graden Celsius)
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper loispinas. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,19. Je zit daarna nergens aan vast.
