Complete solutions with detailed explanations for each question. Guaranteed to get you very good marks on your assignment, plus you will have valuable material for study/revision purposes. Contact us should you have any queries. please remember to leave a review if you find this document helpful:)
State whether the following statements are true or false.
QUESTION 1 [1 mark]
A random variable in a probability distribution can be either of a discrete type or of a continuous
type.
True. A random variable in a probability distribution can indeed be either of a discrete type or of a
continuous type.
Discrete random variables take on a finite or countably infinite set of possible values. Examples
include the number of heads in a series of coin tosses or the number of students in a class.
On the other hand, continuous random variables can take on any value within a certain range or
interval. They are typically associated with measurements or quantities that can have infinitely
many possible values. Examples include the height of a person, the time it takes for a process to
complete, or the temperature of a room.
In summary, random variables can be classified as either discrete or continuous, depending on the
nature of the values they can take in a probability distribution.
QUESTION 2 [1 mark]
The use of an appropriate probability distribution will enable you to determine the probability that a
discrete random variable will have a given value (integer) or a value in a given range.
True. The use of an appropriate probability distribution allows you to determine the probability
that a discrete random variable will have a specific value or fall within a given range.
Probability distributions for discrete random variables, such as the binomial distribution, Poisson
distribution, or geometric distribution, provide a mathematical framework for quantifying the
likelihood of different outcomes. These distributions assign probabilities to each possible value
that the random variable can take.
To determine the probability that a discrete random variable will have a specific value, you can
directly calculate the probability mass function (PMF) for that value. The PMF gives the probability
of each possible outcome.
Similarly, to determine the probability that a discrete random variable falls within a given range,
you can sum the probabilities of all the values in that range using the PMF. This provides the
cumulative probability or the probability of observing a value within the specified range.
Therefore, by utilizing the appropriate probability distribution, you can compute the probabilities
associated with specific values or ranges for a discrete random variable.
www.tutorialspoint.com
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper UnisaGuides. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,84. Je zit daarna nergens aan vast.
