100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie €6,99
In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie

 21 keer bekeken  0 keer verkocht

Dit is een samenvatting van de colleges van Kwantitatieve Onderzoeksmethodologie.

Voorbeeld 4 van de 40  pagina's

  • 23 juni 2023
  • 40
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (8)
avatar-seller
gwa5
Kwalitatieve Onderzoeksmethodologie colleges
College 1 Gegevensverzameling
Beslissingen en argumentatie
Redeneren gaat volgens het Toulmins argumentatiemodel:
- Conclusie: keuze, besluit, opvatting
- Gegevens: informatie, statistische resultaten, type onderzoeksvraag, meetniveaus,
resultaten uit eerder onderzoek
- Rechtvaardiging: regels, principes
Meetniveaus
- Nominaal: naam geven aan iets, geen volgorde  provincies
- Ordinaal: rangorde  eens, neutraal, oneens
- Interval: rangorde & gelijke intervallen  temperatuur
- Ratio: rangorde & gelijke intervallen & natuurlijk nulpunt  percentages

Kwantitatieve data
Onderzoeksstrategieën: survey, experiment (effect verklaren)
Dataverzameling: vragenlijsten, observaties, inhoudsanalyse
Data:
- Primair: specifiek voor het onderzoek zelf
- Secundair: verzameld voor een ander doel

Vragenlijst
Vraagtypen:
- Open/gesloten vragen
- Single/multiple respons
- Dichotome vragen (waar/onwaar)
- Schaal items (vb. Likert items)

Vragenlijst: formulering vragen
- Gebruik gewone woorden
- Gebruik eenduidige woorden
- Vermijd impliciete veronderstellingen
- Vermijd generalisaties en schattingen (de gemiddelde Nederlander vindt … wat vindt
u?)
- Gebruik positieve en negatieve stellingen

Secundaire data
= data gebruikt in een onderzoeksproject die origineel werden verzameld met een ander
doel
Soorten:
- Survey: volkstelling (hele populatie raadplegen op 1 moment), longitudinaal (over de
tijd heen een steekproef trekken), ad hoc
- Documenten: tekstueel, non-tekstueel



1

,Voordelen:
- Niet belastend
- Data is makkelijk te verkrijgen
- Relatief goedkoop
- Beschikbaarheid
- Vergroten van inzicht in primaire data
Nadelen:
- Mogelijk niet valide noch betrouwbaar
- Beperkte documentatie  je weet niet hoe ze dingen hebben berekent
- Toegang
- Metingen en/of klasse definities matchen niet
- Achterhaald: je hebt niet zoveel aan de data

3 aspecten van kwaliteit onderzoek
- Validiteit - de mate waarin de gemeten kenmerken, daadwerkelijk de kenmerken zijn
van de onderzochte objecten (systematische of random error)
o Interne validiteit: de mate waarin je meet wat je wil meten
o Externe validiteit: de mate waarin je de resultaten mag vertalen naar de
populatie
- Betrouwbaarheid - de mate waarin de metingen van de kenmerken dezelfde
resultaten oplevert, als het onderzoek onder dezelfde omstandigheden zou worden
herhaald
- Bruikbaarheid - de mate waarin de onderzoeksresultaten goed aansluiten bij het
probleem van de opdrachtgever, ofwel die daadwerkelijk kunnen bijdragen aan de
oplossing van een praktijkprobleem

Steekproeven
Begrippen:
- Populatie alle studenten in NL
- Operationele populatie alle studenten in Nijmegen
- Steekproefkader overzicht van alle studenten in Nijmegen
- Steekproef willekeurige selectie van Nijmeegse studenten
- Gerealiseerde steekproef wie van de steekproef wil meedoen
Operationele populatie = het deel van de populatie dat je in het onderzoekt gebruikt
Steekproefkader = waaruit je de steekproef trekt

Technieken:
- Op toevalsbasis (aselect): representativiteit mag worden verondersteld, maar je moet
het nog wel gaan toetsen; kanssteekproef
- Niet op toevalbasis: representativiteit mag niet worden verondersteld
o Convenience steekproef: wat je makkelijk tot je beschikking hebt
o Judgmental sampling: het gaat om bepaalde mensen, anderen uitsluiten
o Quota sampling: je kiest op basis van een quotum
o Snowball sampling: via een persoon andere personen genereren




2

,Ethische aspecten
- Toestemming (informed consent)  toestemming vragen aan mensen nadat ze
geïnformeerd zijn over het doel van je onderzoek
- Vertrouwelijkheid en privacy
- Zaken veranderen (vb. wat is je geslacht?)

Representativiteit
Representativiteit - de mate waarin de steekproef op relevante kenmerken een goede
afspiegeling vormt van de populatie
Theoretische verwachting: gelijkmatige (uniforme) verdeling.
Representativiteit – Chi-kwadraat
Chi-kwadraat: gaat na of twee of meer populaties van elkaar verschillen; wijken de
waargenomen aantallen af van de verwachte aantallen
Fo = geobserveerde frequentie
Fe = verwachte frequentie; uniform; overal gelijke aantallen; op basis van externe gegevens
over de populatie (vb. CBS)




Als de verschillen tussen de steekproeven klein zijn, dan lijken ze op de populatie.
Uitkomst = Chi-kwadraat waarde
H0 = verdeling in steekproef = verdeling in populatie
H1 = verdeling in steekproef =niet verdeling in populatie
Toets met een a van .30
X2 (2, N = 80) = 0.77; p = .68
DF = (aantal rijen – 1) x (aantal kolommen – 1)
Statistische conclusie: (a = .30) p > a, H0 niet verwerpen
Inhoudelijke conclusie: de steekproef is representatief voor populatie
Analyze  Nonparametric Tests  Legacy Dialogs  Chi-Square  Selecteer de variabele in
de Test Variable List
(Voor variabelen van interval of ratio niveau: Analyze  Compare Means  One Sample T-
Test)

Representativiteit – Frequentietabel
Hierbij vergelijk je de percentages van de steekproefpopulatie met de percentages van de
werkelijke populatie. Wanneer deze verschillen te groot zijn, is de steekproefpopulatie niet
representatief.
Analyze  Descriptive Statistics  Frequencies  Selecteer de variabele in de Variable(s)
Kijk hoe de verdeling is en of er missing-categorieën zijn
3

, Waarom a van .30 bij representativiteit (externe validiteit)?
- Relatie tussen soorten statistisch fouten type I fout (a) en type II fout (b): indien a
stijgt, dan daalt b
- H0 = verdeling in steekproef = verdeling in populatie
- H1 = verdeling in steekproef =niet verdeling in populatie (minimaal 1 groep wijkt af)
- Niet te snel besluiten tot representativiteit: vermijden van type II fout belangrijker,
dan van type I fout
- Daarom a verhogen om lagere b te krijgen
Type 1 fout = H0 onterecht verwerpen
Type 2 fout = H0 onterecht accepteren

Bij toets op representativiteit  Alfa van .30 omdat je niet te snel wil beslissen dat de
steekproef representatief is voor de populatie. Daarom wordt de alfa opgehoogd, om niet te
snel de nulhypothese te verwerpen. Je verwerpt de nulhypothese, als de gevonden
significantie kleiner is dan de drempel (van .30).
Vrijheidsgraden = aantal categorieën –1
Data cleaning/preparatie
Checken of alle gegevens in de datamatrix kloppen:
- Codes: kloppen deze? Is er een code voor een ontbrekende score
- Routings: verschillende mensen, verschillende vragen stellen
- Response set: letten mensen nog op?
o Definitie: respondenten die een vragenlijst invullen zonder nauwkeurig de
vraag te lezen. Ze antwoorden volgens een bepaald patroon. Nadelig voor de
validiteit en de generaliseerbaarheid
Missing data-analyse: zijn respondenten die niet meedoen heel anders dan mensen die wel
meedoen?

Data cleaning: missing data
Er ontbreken scores op variabelen
Problemen:
- Aantal respondenten bij analysis (power = de kans dat je een daadwerkelijk bestaand
verschil/correlatie/samenhang, met je toetsing kunt traceren, tussen 0 en 1, 0.80 is
voldoende)  bij minder respondenten, gaat de power naar beneden
- Type respondenten bij analyses (validiteit), gekoppeld aan selectiviteit  mensen
antwoorden niet, vanwege de inhoud van vragen

Stappen:
(1) Type missing data vaststellen
(2) Omvang van de missing data vaststellen
(3) Nagaan of de missing data random zijn
(4) Substitutiemethode kiezen en uitvoeren

Missing data: type
Negeerbaar:
- Non-respons/steekproef
- Routings

4

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper gwa5. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €6,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 51292 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€6,99
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd