100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Summary Mathematical Statistics 214 €10,81
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Stellenbosch University (SUN)
  4.  
  5. Mathematical Statistics 214

Samenvatting

Summary Mathematical Statistics 214
 6 keer verkocht
  • Vak
  • Mathematical Statistics 214
  • Instelling
  • Stellenbosch University (SUN)

Digitally summarised notes for Mathematical Statistics 214 at Stellenbosch University for the A1: includes descriptive and exploratory statistics, chapter 3/4, chapter 5 and chapter 6, chapter 7, chapter 8 and chapter 10. These notes are very properly summarised, including all examples done in c...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 158  pagina's

Document informatie

  • 24 juni 2023
  • 158
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • math stats 214

Geschreven voor

  • Stellenbosch University (SUN)
  • Mathematical Statistics 214
Alle documenten voor dit vak (4)

Verkoper

avatar-seller
miaolivier16

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

Week 1: 13-17 Feb
Descriptive and exploratory statistics


leaves a tree > e.g. leaf width
POPULATION
, e.g. of




Any of
set
objects, individuals or items with respectto the phenomenon or characteristic thatis

studied, and which forms the whole the objects thatare being studied
or
totality of


>one whole tree


·
defined
by a seto f descriptive conditions

·
has a finite / infinite number of elements



variable:

an observable characteristic a
of
population;e.g. leaf width (random variable X)

be
can
qualitative or
quantative
↓

defined by specifying a


no. of categories:descriptive (observed, notmeasured)




discreet:fixed, isolated values (1, 2, 3, 4 ...)
Quantative

↓
continuous:variable can take on all
possible values within a specific, logical
interval (e.g. age, weight)
amounts thatcan

be counted or measured



measurementof a characteristic

. can be on a nominal, ordinal, interval or ratio scale

-
Nominal:

grouping items into a number categories
of
(only qualitative), e.g. male/female, names,
-
Ordinal: eye colors

ifthe categories can be ordered (e.g. bad, medium, good
-
Interval: e.g. temperature
~>

size the
of difference between any consecutive values (numeric infinitely many values)
e.g. age, temperature, la test

-
RATO?

measurementon the interval scale, butan absolute zero
pointexists
e.g. Kelvin measurements; 100 Kelvin is double so Kelvin;weight, height, distance

, A D

Qualitative Quantative


SAMPLE

subseto felements of the population that is selected to be examined
any
random sample of size ofleaves
e.g.

sampling process -



selecting
of a sample from the population
-
used to make conclusions aboutthe population as a whole

methods
sampling
· random

· stratifiedrandom

·
systematic
· cluster



NOtatiOR

·
population: X random variable
=




leaf-width
-
all
of leaves in particular tree




X -
n(x,08) sample:
E(x) 4
3,5, 3,79...xm 5,53
=



x1 x2
=
= =




var(x) 5 3
0,8 4,07 and
0,72
=
= =

-

,frequency

>
frequency tables 5
A
Discreetn o. of observations
B 3
-
for each value.
for discreetdata: [ 2




grouped frequency table

for continuous data:

Need to items
*
group
into classes




tables for continuous data
frequency

·
Need to
specify intervals for each ofthe classes

range
-




-
no, intervals

-interval widths
-interval limits
-




frequencies

① Range r
largest
=
-

smallestvalue


⑥ No, intervals Typically 6


sturges' rule:1 = 1 +
3.310gion
↑ ↑
no class intervals total no. Observations

③ Interval width preferably equal width

convenient/ sensible

④Internal limits Include all observations


⑥ frequencies No. occurences
of a
of
particular event.

↳




> Interval width
frequencies
-range
no, intervals
12,3] (3,43 (4,5]

(2, 33, interval width is I I 9
(5,6]
10
(3,4],
=>

e.g.

, HISTOGRAM (continuous data)
classification I
grouping
· visual representation
can lead to a loss of

information. (No exact
· area corresponds to
frequency
values of individual items)
· have
equal length intervals
heighta frequencies
->




· bars touch

Frequency distribution: ·
NB:area
corresponds to
frequency crelative

/ data that Area b h frequency)
graph set x
=




shows frequencies then the
equal width,
how ·
If intervals are of
not

are distributed.
the
class
frequencies are not
proportional to



rectangle heights.
CHART
PIE

· Area & Proportion I percentages HEAT MAP

·

Represented on a 360° ·
color indicates observed values (percentages)
circle divided into sectors ·
proportion a color



BAR CHARTS <discreetdata)

·
graphical representation discrete
of and
tables
categorical frequency
·
bars are
separate

FREQUENCY POLYGON

·
figure obtained when heights histogram rectangles
of are
plotted against
midpoints class
of intervals
·
an additional interval is added each
at side (same width) with a
frequency of

o to "anchor" the graph
·
can compare multiple samples STEM AND LEAF DISPLAY

·
similar shape to histogram
CONTINGENCY TABLES ·
Stem:basic interval

·

frequency table for multiple variables ·
leaves:individual observations

2-way tables e.g. 28
-




01076
multiway tables
i
-




00197
·
summaries differenttypes variables
of 15

Stem

fading Dead
Healthy be rounded
· observations can

width < 4 L 0 I
· Stem can be in 19/109/100s etc.
width 4 I 2 2

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper miaolivier16. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,81. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 65040 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Laatst bekeken door jou

Samenvatting ·

(0)

Veiligheid natriumhydroxide

Samenvatting ·

(1)

Samenvatting Operations Management

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

HOOTSUITE PRACTICE EXAM 2024-2025

Tentamen (uitwerkingen) ·

(0)

HUM 112 - Week 4 Assignment 1

Case uitwerking ·

(0)

1/4 opdrachten Beginselen EU Recht

Samenvatting ·

(0)

Zusammenfassung Französisch

Samenvatting ·

(1)

Samenvatting Ecological Methods I

Voordeelbundel ·

(0)

SOC101 Class Notes bundle

Tentamen (uitwerkingen) ·

(1)

Examenvragen: Maritiem Recht

€10,81  6x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd