100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Moduleopdracht Big data analytics €12,44
In winkelwagen

Essay

Moduleopdracht Big data analytics

 76 keer bekeken  5 keer verkocht

Module Opdracht: Big data analytics fase 2 Informatica. Behaald met 8 inclusief python code.

Voorbeeld 3 van de 18  pagina's

  • 29 juni 2023
  • 18
  • 2022/2023
  • Essay
  • Onbekend
  • 8-9
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (1)
avatar-seller
dfe168
Big data analytics




Student: xxx
Studentnr.: xxx


Opleiding: HBO Bachelor Informatica
Module: Big data analytics

,Samenvatting
XXXX is een toonaangevend bedrijf op het gebied van kopieerapparaten en printers. In deze
moduleopdracht is het gebruik van data-analyse binnen XXXX onder de loep genomen van
de verkoop van tweedehands apparaten. Er wordt onderzocht of met het toepassen van big
data men meer waarde kan creëren voor zowel het bedrijf alsook voor de klanten.
De huidige situatie is dat het bedrijf beschikt over gestructureerde en ongestructureerde
interne data. De gestructureerde data worden verzameld ter ondersteuning van de primaire
bedrijfsprocessen. Momenteel maakt men niet genoeg gebruik van de beschikbare data. Data
worden alleen ad-hoc voor interne rapportages gebruikt. Tevens is er niet genoeg expertise
op het gebied van data-analyse en men is voorzichtig met gebruik van data wegens angst
voor privacy en datalekken.
Uit de verkennende analyse is gebleken dat door gebruik van data meer gemak geboden kan
worden aan de klanten door het aanbod te richten aan hun specifieke wensen. Anderzijds
wordt ook waarde voor het bedrijf gecreëerd door meer omzet te genereren, mede door het
actief benaderen van nieuwe potentiële klanten alsook ervoor te zorgen dat er genoeg
voorraad is van de meest gewilde producten.
Het advies is om meer awareness voor big data en de toepassingen hiervan te ontwikkelen
binnen de organisatie. Daarnaast is het van belang om de ongestructureerde data te
verwerken en op te slaan. Om zelfstandig waardevolle voorspellingen te doen voor nieuwe
data, is aanbevolen om machine learning technieken in te zetten.




1

, Inhoudsopgave
Voorwoord ................................................................................. Error! Bookmark not defined.
Samenvatting ............................................................................................................................. 1
Inhoudsopgave .......................................................................................................................... 2
Inleiding ..................................................................................................................................... 3
Probleemstelling..................................................................................................................... 3
Doelstelling............................................................................................................................. 3
1. Huidige situatie ................................................................................................................... 4
1.1. Big data-bronnen ....................................................................................................... 4
1.1.1. Intern gestructureerde data ............................................................................... 4
1.1.2. Intern ongestructureerde data ........................................................................... 4
1.2. Big data-bekwaamheden ........................................................................................... 4
1.2.1. Processen .......................................................................................................... 4
1.2.2. Mensen .............................................................................................................. 5
1.2.3. Systemen ........................................................................................................... 5
1.2.4. Organisatie ........................................................................................................ 5
1.3. Big data-analyse ........................................................................................................ 5
1.4. Big data-waarde......................................................................................................... 6
2. Collectie data ...................................................................................................................... 6
2.1. AWM .......................................................................................................................... 6
2.2. CRM ........................................................................................................................... 6
2.3. Ontbrekende data ...................................................................................................... 7
3. Verzamelen, verkennen en schonen van data ................................................................... 7
4. Data-analyse en rapportage ............................................................................................... 8
4.1. Data-analyse .............................................................................................................. 8
4.2. Rapportage ................................................................................................................ 8
5. Conclusie en aanbeveling .................................................................................................. 9
Literatuurlijst ............................................................................................................................ 10
Bijlage I: Value Based Big Data Maturity Model ...................................................................... 11
Bijlage II ................................................................................................................................... 11
Bijlage III: Laden, samenvoegen en verschonen van data ..................................................... 12
Bijlage IV: Data-analyse & Rapportage ................................................................................... 14




2

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper dfe168. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €12,44. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 52510 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€12,44  5x  verkocht
  • (0)
In winkelwagen
Toegevoegd