Tentamen (uitwerkingen)

Introduction to Data Science Data Analysis and Prediction Algorithms with R 1st Edition By Rafael Irizarry (Solution Manual)

1 keer verkocht

Vak
Introduction to Data Science Data Analysis and Pre

Instelling
Introduction To Data Science Data Analysis And Pre

Introduction to Data Science Data Analysis and Prediction Algorithms with R, 1e Rafael Irizarry (Solution Manual) Introduction to Data Science Data Analysis and Prediction Algorithms with R, 1e Rafael Irizarry (Solution Manual)

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 246 pagina's

Bekijk voorbeeld

Geupload op 13 juli 2023
Aantal pagina's 246
Geschreven in 2022/2023
Type Tentamen (uitwerkingen)
Bevat Vragen en antwoorden

exam bank
solutions manual
instructor
introduction to data science data analysis and pre
test bank

Instelling Introduction to Data Science Data Analysis and Pre
Vak Introduction to Data Science Data Analysis and Pre

Volgen

tutorsection

Lid sinds 2 jaar 5366 documenten verkocht

436

141

€15,27

In winkelwagen

Op verlanglijstje

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

Amy L. Gil l and Rafael A. Irizarry
Solution Manual for
Introduction to Data Science Part I
R 1
Chapter 2: R basics
1.1 Section 2.3 Exercises
1. What is the sum of the first 100 positive integers? The formula for the sum of integers 1
through nisn(n+ 1)/2. Define n= 100 and then use R to compute the sum of 1through
100 using the formula. What is the sum?
Answer:
n <-100 # define n
n*(n+1)/2 # note use of multiplication symbol and parentheses
#> [1] 5050
2. Now use the same formula to compute the sum of the integers from 1 through 1,000.
Answer:
n <-1000 # change definition of n
n*(n+1)/2 # same formula as Q1
#> [1] 5e+05
3. Look at the result of typing the following code into R:
n <-1000
x <-seq(1, n)
sum(x)
Based on the result, what do you think the functions seq andsum do? Y ou can use help .
A.sum creates a list of numbers and seq adds them up.
B.seq creates a list of numbers and sum adds them up.
C.seq creates a random list and sum computes the sum of 1 through 1,000.
D.sum always returns the same number.
Answer:
B. Y ou can check the documentation using ?seq and?sum .
4. In math and programming, we say that we evaluate a function when we replace the
argument with a given number. So if we type sqrt(4) , we evaluate the sqrt function. In
R, you can evaluate a function inside another function. The evaluations happen from the
inside out. Use one line of code to compute the log, in base 10, of the square root of 100.
13 14 1 Chapter 2: R basics
Answer:
log10(sqrt(100) ) ##equivalent to: log(sqrt(100), base = 10)
#> [1] 1
5. Which of the following will always return the numeric value stored in x? Y ou can try out
examples and use the help system if you want.
A.log(10^x)
B.log10(x^10)
C.log(exp(x))
D.exp(log(x, base = 2))
Answer:
C. In R,log has a default base of e. Therefore, log andexp are inverse functions.
1.2 Section 2.5 Exercises
1. Load the US murders dataset.
library(dslabs)
data("murders" )
Use the function str to examine the structure of the murders object. W e can see that this
object is a data frame with 51 rows and five columns. Which of the following best describes
the variables represented in this data frame:
A. The 51 states
B. The murder rates for all 50 states and DC
C. The state name, the abbreviation of the state name, the state’s region, and the state’s
population and total number of murders for 2010
D.str shows no relevant information
Answer:
C. Check the output of the code str(murders) .
2. What are the column names used by the data frame for these five variables?
Answer:
names(murders) # find column names
#> [1] "state" "abb" "region" "population" "total"
3. Use the accessor $to extract the state abbreviations and assign them to the object a.
What is the class of this object?
Answer:

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper tutorsection. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €15,27. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69411 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Tentamen (uitwerkingen)

Introduction to Data Science Data Analysis and Prediction Algorithms with R 1st Edition By Rafael Irizarry (Solution Manual)

Document informatie

Onderwerpen

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud