100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na je betaling Lees online óf als PDF Geen vaste maandelijkse kosten
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Handig overzicht / samenvatting - Statistiek En Farmaceutische Data-analyse (J000497A) €7,99
In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Gent (UGent)
  4.  
  5. Farmaceutische Wetenschappen
  6.  
  7. Statistiek En Farmaceutische Data-analyse (J000497A)

Samenvatting

Handig overzicht / samenvatting - Statistiek En Farmaceutische Data-analyse (J000497A)

2 beoordelingen
 1 keer verkocht
  • Vak
  • Statistiek En Farmaceutische Data-analyse (J000497A)
  • Instelling
  • Universiteit Gent (UGent)

GESLAAGD IN 1E ZIT!! - Dit document is een must have voor je open boek examen statistiek! Dit kan je er allemaal in terug vinden: - een overzicht per les, welke hoofdstukken in welke les werden besproken en de belangrijkste begrippen uit die lessen/hoofdstukken - een overzicht per werkcollege:...

[Meer zien]

Voorbeeld 4 van de 8  pagina's

Document informatie

  • 24 juli 2023
  • 8
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • inhoudstafel
  • statistiek
  • inhoud
  • overzicht
  • handig
  • data
  • analyse
  • farmacie
  • samenvatting
  • ugent
  • universiteit gent
  • farmaceutische wetenschappen

Geschreven voor

  • Universiteit Gent (UGent)
  • Farmaceutische Wetenschappen
  • Statistiek En Farmaceutische Data-analyse (J000497A)
Alle documenten voor dit vak (3)

2  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: kellybvbajanssens • 1 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: cecopoy208 • 1 jaar geleden

Erg handig document! Ga ik goed kunnen gebruiken voor mijn 2e zit, merci!

Verkoper

avatar-seller
farmaciestuvia

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud

OVERZICHT STATISTIEK

LES 1 H1 Selectie bias, missing data, experiment, klinische studie, observationele
H2.1-2.5 studie, gecontroleerde studies, pre-test/post-test studies, regression-to-the-
H2.8.1 mean, confounder, incidentie, prevalentie, parallelle studie,
gerandomniseerde studie, differentiële uitval, dubbel blind, enkel blind, open
label, systemische allocatie, eenvoudige randomnisatie, gebalanceerde
randomnisatie, gestratificeerde randomnisatie, prognostische factor,
gerandomniseerd compleet blok design, intention-to-treat, sick stopper
effect, adherers, non-adherers
LES 2 H2.8.2-2.11 Cohort studie, cross-sectionele studie, reverse causality, per stratum,
H4.1-4.2.2 simpson’s paradox, retrospectieve studie, kruistabel, niet-gematchte case-
controle studie, gematchte case-controle studie, recall bias, gemiddelde,
mediaan, modus, scheve verdeling, geometrisch gemiddelde, interkwartiel
afstand, categorische gegevens, continue gegevens, standaarddeviatie, 25%
percentiel, 75% percentiel
LES 3 H4.2.3-4.5 Variantie, standaarddeviatie, variatiecoëfficiënt, decentiel, bereik, normale
H5.1-5.3.1 curve, standaardnormale curve, kansberekening, distributiefunctie,
referentie-interval, false positive/negative risk, adjusted mean difference,
pearson correlatie, relatief risico, absoluut risico, number needed to treat,
population attributable risk, odds, odds ratio, rechts gecensureerd, Kaplan-
meier curve, No. at risk, niet-informatieve censurering, hazard ratio,
censurering, representatief, variable, vertekend, imprecisie, steekproef,
populatie, steekproefgemiddelde, populatiegemiddelde, steekproefvariantie,
populatievariantie, onvertekende schatters, eenvoudige lukrake steekproef
LES 4 H5.3.2-5.5 Standaard error, SE, SD, 95% betrouwbaarheidsinterval
LES 5 H6.1-6.2 Nulhypothese, alternatieve hypothese, p-waarde, 5% significantieniveau,
type I fout, type II fout, significantieniveau, power, equivalentiestudie
LES 6 H6.3 Teststatistiek, SE, ongepaarde t-test, p-waarde, gelijk variantie, ongelijke
variantie
LES 7A H6.5 Gepaard, teststatistiek, standaard error, wilcoxon signed rank test
LES 7B H6.4 Niet-parametrische procedures, omvat 0/1?, statistische significantie en p-
H6.6 waarden
LES 8 H6.7-6.10 Kans op type I fout, data dredging, familywise error rate, nominale
significantieniveau, Bonferroni correctie, power, nodige steekproefgrootte,
missing data, soorten testen, tweezijdige toetsen, eenzijdige toetsen
LES 9 H7.1-7.4.1 Onafhankelijke variabelen, afhankelijke variabelen, conditioneel gemiddelde,
enkelvoudig lineair regressiemodel, intercept, helling, kleinste
kwadratenschattingen, extrapolatie, dosiseffect, meervoudige lineaire
regressie, robuuste standaard errors, cherry picking
LES 10 H7.4.2-H7.5 Meervoudige lineaire regressie, reverse causality, analysis of variance,
onafhankelijkheid, correctheid, homoscedasticiteit, normaliteit, robuuste
standaard errors, leverage, Cook’s distance contours
LES 11A H7.6.1-7.6.2 Overfitting, akaike information criterion (AIC)
LES 11B H7.6.3-7.7 Meervoudige correlatiecoëfficiënt, residuele standaarddeviatie, predicties,
95% predictie interval, algoritme voor modelbouw, double selection
LES 12 H8.1-8.2 Pearson Chi kwadraat test, Fisher’s exact test
PC LAB H3-4.3.2 Variabele, kwalitatieve of categorische variabelen, numerieke variabelen,
univariate variabelen, outliers, frequentietabel, staafdiagram, histogram,
scatterplot, robuuste statistische technieken, dotplot, boxplot, profielplot,
puntenwolk, qq-plots, rnorm

, INHOUDSTABEL
OEF 1 Studiedesign Studiedesign, baseline karakteristieken interpreteren,
intention-to-treat
OEF 2 Normale Verdeling Referentie-interval, pnorm, qnorm, normaliteit
OEF 3 Betrouwbaarheidsintervallen, Referentie-interval, betrouwbaarheidsinterval, RR, odds
relatieve risico’s en odds ratio
ratio’s
OEF 4 T-testen en Significantieniveau, BI, teststatistiek, ongepaarde t-test
betrouwbaarheidsintervallen
voor ongepaarde data
OEF 5 One-sample en gepaarde t- Significantieniveau, BI, teststatistiek, gepaarde t-test
testen
OEF 6 Hazard ratio’s, de Kaplan- Kaplan-Meier, Hazard ratio, censurering
Meier curve en (niet-)
informatieve censurering
OEF 7 Equivalentiestudies en t- Statistisch (niet-)significant, equivalentie-interval, BI,
testen klinisch …
OEF 8 Lineaire regressie Regressiecoëfficiënten, causaal effect, confounder (2x),
klinisch relevant,
OEF 9 Analyse van categorische Pearson Chi-Kwadraat test (+voorwaarde!!), H0 & HA
data


PR 1 Beschrijven van gegevens Tabel, staafdiagram, gemiddelde, mediaan, minimum,
maximum, standaardeviatie, kwantielen, summary,
boxplot, scatterplot, qqplot

PR 2 Normale en binaire verdeling Tabel, relatief risico, odds ratio, steekproef, histogram,
pnorm, qnorm, referentie-interval

PR 3 Betrouwbaarheidsintervallen Verschil, gemiddelde, SE, BI, time series plot

PR 4 Toetsen van hypothesen Gepaarde t-test, ongepaarde t-test, qqplot van de
verschillen
PR 5 Berekening van power en Power, steekproefgrootte
steekproefgrootte
PR 6 Lineaire regressie Lineair regressiemodel, coëfficiënten alpha en bèta,
voorwaarden nagaan, outliers, p-waarde

PR 7 Modelbouw Nuttige variabelen, samenvatting model, ‘step’-functie,
lineair regressiemodel, herfitten, double selection,
voorwaarden nagaan, (sandwich) robuuste SE’s

PR 8 Analyse van kruistabellen Pearson Chi-kwadraat test, relatief risico (riskratio),
odds ratio, Bonferroni correctie, H0 & HA toetsen

, ANTWOORDEN FORMULEREN

100% significantie- Toetsen op het 100% significantie-niveau betekent dat we voor 100% van die steekproeven de
niveau nulhypothese ten onrechte zullen verwerpen wanneer zij in werkelijkheid waar is. (= we maken voor 100%
van die steekproeven een Type I fout)
Adjusted/ 1 -> bekomt men door te corrigeren voor variabelen die mogelijks verschillen voor beide groepen
unadjusted hazard 2 -> bekomt men door niet te corrigeren voor dergelijke variabelen {bij gerandomn. Studie voldoende hier
ratio naar te kijken}
Alternatieve Stelt dat X en Y wel geassocieerd zijn met elkaar
hypothese “de alternatieve hypothese stelt dat de behandeling en de graad van onsteking afhankelijk zijn van elkaar”
Bèta/coëfficiënt/rico “We stellen vast dat het log-testosteron gehalte gemiddeld 0.11 eenheden hoger is bij fysiek actieve
(bij log) volwassenen, of nog, dat fysiek actieve volwassenen een geometrisch gemiddeld testosterongehalte hebben
gelijk aan exp(0.11)=1.11 keer het geometrisch gemiddeld testosterongehalte bij niet fysiek actieve
volwassenen”
(zonder log) -
“Voor rokers verwachten we dat het totale cholesterolgehalte gemiddeld 4.162 mg/dl lager ligt dan voor niet
rokers”
Of
“Voor individuen binnen dezelfde subrgroep die eenzelfde hoeveelheid calorieën bij de maaltijd consumeren
en eenzelfde ECOG-performantiescore rapporteren, mannen gemiddeld 5.26kg minder gewicht verliezen dan
vrouwen”
BI - regressie (bij log) “Op basis van het BI schatten we dat fysiek actieve volwassenene een geometrisch gemiddeld
testosterongehalte hebben dat met 95% kans tussen de 3% lager (exp(-0.0267)=0.97) of 5% hoger (exp(-
0.0496)=1.05) ligt dan het geometrisch gemiddeld testosterongehalte bij niet fysiek actieve volwassenen van
dezelfde leeftijd en geslacht.”
(zonder log) -----
“we stellen vast dat de gemiddelde CD4 telling na 20 weken behandeling tussen de 11.8 lager tot 24.0
eenheden hoger is in behandelingsarm 3 dan 2, met 95% kans.” / “we schatten met 95% zekerheid dat
intramusculair magnesium de kans op succes met minstens 25% verhoogt en maximaal 10.37 keer
verhoogt.”
Betrouwbaarheids- Dit betekent dat, wanneer we de studie een
interval groot aantal keer herhalen, en we voor elk van
deze studies een xx% betrouwbaarheidsinterval construeren, xx% van de geconstrueerde BI’s het werkelijke
populatiegemiddelde zullen omvatten. Of meer concreet, we besluiten met xx% zekerheid dat de werkelijke
gemiddele A (bv.bloeddrukwijziging) tussen de “aa” en “bb” ligt.
BI omvat 0? Als het BI 0 omvat, is er geen evidentie voor een verschil in de werkelijke gemiddelde “PEF” verandering “na
versus voor toediening van Albuterol tussen beide groepen”/”tussen meting 1 en meting 2” op het xx%
significantieniveau
(als het 0 omvat -> nulhypothese weerhouden/ als het 0 NIET omvat -> nulhypothese verwerpen)
BI vs Equiv.interval BUNDEL 7!!!
Causale interpretatie “De coëfficiënt kan pas causaal geïnterpreteerd worden wanneer men de individuen had gerandomniseerd
op roken. Aangezien het hier om een observationele studie gaat , kunnen er confounders zijn”
Confounder “een confounder is een variable die de associatie tussen blootstelling (hier roken) en uitkomst (hier het
totale cholesterolgehalte) verstoort. Geslacht is een confounder omdat het zowel roken als
cholesterolgehalte beïnvloedt.
Fitted value Theoretische uitkomst in een lineaire regressie
Gepaard Wanneer elke meting in de ene groep op eenduidige wijze gelinkt is met een meting uit de andere groep
Hazard Ratio Op elk moment in de studie lopen patiënten in de A groep die op dat moment nog niet gestorven zijn,
(stel 0.88) relatief gezien 12% minder risico om op korte termijn te sterven dan patiënten in de B groep die op dat
tijdstip nog niet gestorven waren.
Intention-to-treat Alle deelnemers worden geanalyseerd volgens behandelingsgroep, ongeacht of ze aan de
toelatingsvoorwaarden voldeden, therapietrouw, vroegtijdig verlaten studie,…
Intercept alpha “Het intercept vinden we door ‘smoking’ gelijk te stellen aan 0. Omdat ‘smoking’ de waarde 0 aanneemt voor
niet-rokers verwachten we dat het totale cholesterolgehalte voor niet-rokers gemiddeld 241.06 mg/dl
bedraagt.”
Kaplan Meier De Kaplan-Meier curve drukt op elk tijdstip t de kans uit om tot minstens dat tijdstip te overleven.
Klinisch relevant? => equivalentie-interval!!
Multiple R squared {{Cursus p.226 onderaan}}
No. Of Events/at risk Staat voor het aantal patiënten dat sterft/staat voor het aantal patiënten dat nog in de studie aanwezig is
Nulhypothese Stelt dat er geen associatie is tussen deze twee categorische variabelen

, “De nulhypothese stelt dat de behandeling en de graad van onsteking onafhankelijk zijn van elkaar”
Odds ratio (stel 0.73) Een odds ratio van 0.73 betekent dat de odds op succes in groep A 0.73 keer de odds op succes is in groep B.
Ongepaarde t-test Stelt ons in staat om na te gaan of er op basis van de geobserveerde gegevens evidentie is dta de
populatiegemiddelden van een continue meting verschillend zijn tussen twee ongepaarde groepen. De
gegevens uit de ene groep staan op geen enkele manier in relatie tot de gegevens uit de andere groep.
Outliers {{Kunnen gevonden worden via een boxplot}}
Pearson Chi- Gebruikt om de nulhypothese te toetsen t.o.v. de alternatieve hypothese.
kwadraat test
Power (stel 80%) Als er een effect is, 80% kans om het te detecteren
(verandering in steekproefgrootte (bv. Van 100 nr 50 verlaagt de power!!) en heeft meer verandering op de
power dan stratificatie kan teweegbrengen! (zie PR 5))
p-waarde De kans om minstens een zo extreem resultaat als de waarde voor T te observeren in de onderstelling dat de
nulhypothese waar is.
(p=0.001? => in slechts 1 op 1000 studies een teststatistiek minstens zo extreem als T zullen observeren in de
onderstelling dat de nulhypothese waar is)
“de bijhorende p-waarden zijn ruim kleiner dan 5% en duiden dat deze verschillen met A systematisch zijn.”
1 => p-waarde groter dan vooropgestelde sign.niveau  nulhypothese weerhouden
2 => p-waarde kleiner dan vooropgestelde sign.niveau  nulhypothese verworpen
Referentie-interval Interval waarbinnen de A-conc. Van xx% van de deelnemers kan
verwacht worden
(!! Essentieel dat Normaal verdeeld is!!)
“We schatten dat 95% van de vrouwen van 43j met een gewicht van 98.6kg en een lengte van 172cm, een
log-testosteronspiegel hebben tusen 1.97 en 4.12”
Relatief risico De kans op succes voor patiënten in groep A 0.94 keer de kans op succes is voor patiënten in groep B OF
(stel 0.94) De kans op succes voor patiënten die behandeling A kregen is relatief gezien 6% lager dan voor patiënten die
behandeling B kregen
(stel 1.34) OF is relatief gezien 34% hoger…
(tabel riskratio p.238 cursus!!)
Residuele sd {{Cursus p.227}}
Simpson’s paradox Het feit dat relaties tussen percentages kunnen omdraaien wanneer men i.p.v. globaal binnen subgroepen
kijkt.
Statistisch Wanneer twee behandelingen als statistisch niet significant verschillend beschouwd worden is er
niet significant onvoldoende bewijs tegen een zekere nulhypothese Ho. Dit kan te wijten zijn aan:
verschillend 1)het ontbreken van een verschil 2) het verschil is te klein om te kunnen detecteren 3) een te kleine
steekproefgrootte
4) toeval 5) een combinatie van voorgaande punten
Teststatistiek 1 -> Testatistiek overschrijdt de cut-off waarde? => Nulhypothese wordt verworpen op het 100%
significantieniveau
2 -> Testatistiek overschrijdt geen van de cut-off waarden? => Nulhypothese wordt weerhouden op het
100% signif. niveau
Voorwaarden voor - groepen moeten onderling onafhankelijk zijn van elkaar
juist - de gegevens binnen elke groep moeten onafhankelijk zijn van elkaar
betrouwbaarheids- - de gegevens moeten binnen elke groep Normaal verdeeld zijn, of de steekproef moet voldoende groot zijn
niveau - er mag geen evidentie zijn voor een verschil in populatievarianties van de PEF in beide groepen na
(ONGEPAARD) toediening van Albuterol
Vs VS
(GEPAARD - de metingen onafhankelijk zijn in elke groep
- de verschillen op de metingen normaal verdeeld zijn, of dat de steekproef voldoende groot is
- de gegevens tussen de groepen gepaard is

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper farmaciestuvia. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 69052 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis
€7,99  1x  verkocht
  • (2)
In winkelwagen
Toegevoegd