PDF van formuleblad Statistiek II dat gebruikt mag worden tijdens het tentamen. Bevat alle formules met uitleg van de gebruikte symbolen (en soms ook kleine stukken tekst om de formule te verduidelijken). Met dit formuleblad heb ik alle vragen kunnen beantwoorden en een 8 voor het tentamen gehaald.
𝑥− 𝑥
Z= 𝑠
= afwijking van het gemiddelde (alleen bij normaalverdeling, gebruik voor standaardisering)
(𝑥− 𝜇)2 (𝑍)2
1 − 1
pdf = 𝜎 ∗𝑒 (2𝜎)2 z- toepassen geeft: pdf = ∗ 𝑒− 2 verdeling van waarnemingen in populatie
( ) √2𝜋
√2𝜋
𝑥− 𝑥
T= als we σ niet weten (als n klein is) df = n – 1
𝑠/√𝑛
bij grote steekproeven (n > 120) nadert de verdeling van t de normaalverdeling
ES = μ2 – μ1 minimale effect waarin we nog geïnteresseerd zijn en dus willen detecteren
d = μ2-μ1/σ difference, fractie van s
Uitgaande van normaalverdeling:
𝑠2 (𝑍𝑎−𝑍𝑏)2
N= Zα: kritische z-waarde voor type-1 vergissing, Zβ voor type-2 vergissing
𝐸2
𝜎2 (𝑍𝛼−𝑍𝛽)2 𝜎(𝑍𝛼−𝑍𝛽)
A priori steekproefgrootte: 𝑛 = post hoc effectgrootte:ES =
𝐸𝑆 2 √𝑛
𝐸𝑆∗√𝑛
Power post hoc analyse: 𝑍𝛽 = 𝑍𝛼 −( 𝜎 )
𝑥−𝜇
𝑍= (rekenmachine DISTR: normalcdf upper: Z-value, P(Z>Zfound) = outcome, P = 1 – outcome)
𝑆𝐸𝑀
F = VARA/VARB (grootste steekproefvariantie delen door kleinste) dfA = n – 1 dfB = n – 1
In tabel opzoeken of extreme waarde is (als extremer dan gegeven F heteroscedastisch)
ongepaarde t-toets (alleen bij gelijke varianties)
(𝑛𝑎−1)𝑆𝑎2 +(𝑛𝑏−1)𝑆𝑏2
Sp = √ gepoolde standaardafwijking als beste schatting van onbekende σ
𝑛𝑎+𝑛𝑏−2
substitutie geeft:
𝑥𝑎−𝑥𝑏 𝑥𝑎−𝑥𝑏
t= df = na + nb – 2 t=
(𝑆𝑝√
1 1
+ ) (𝑛𝑎−1)𝑆𝑎2 + (𝑛𝑏−1)𝑆𝑏2 1 1
𝑛𝑎 𝑛𝑏 √ (𝑛𝑎+𝑛𝑏)
(𝑛𝑎+𝑛𝑏−2)
gepaarde t-toets (alleen bij gelijke varianties)
Σ∆
∆= Σ∆ = optelsom van de verschillen tussen gepaarde waarnemingen
𝑛
2
Σ(Δ− Δ) 𝑆Δ 𝜇𝑎− 𝜇𝑏
S∆ = √ SEΔ = t=∆−
𝑛−1 √𝑛 𝑆𝐸∆
|𝑥− 𝑋|
outliers: Criterium van Chauvenet: Z = P(Z > Zoutcome) want minstens zo afwijkend
𝑠
outliers: Dixon’s criterium: D = |outlier – volgende waarde|, 1/3 bereik nemen (als D > 1/3 bereik geldig)
outliers: Methode van Grubb: Zsus = |Xsus - 𝑋|/s Zmax = n – 1/sqrt(n) Als Zsus > Zmax dan P < 0.05
Type-1 error rate: 1 –(1-α)C c = aantal t-tests in serie
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper biologiestudent. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
