Dit document bevat een samenvatting van de te kennen theorie, alsook de stappen om correct gebruik te kunnen maken van de verschillende testen met SPSS. Het is opgebouwd volgens een stappenplan waarbij beknopt informatie wordt gegeven. Hierdoor is het gemakkelijk te begrijpen en gebruiken. Ik heb e...
Altijd tweezijdige P-waarde à tenzij hypotese in opgave, dan eenzijdige - waarde (of deel je tweezijdige P-waarde door 2)
Als er niets in de opgave staat, automatisch parametrisch testen
Verbanden tussen variabelen
o CORRELATIE Parametrisch Non-parametrisch
Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen
(twee continue) pearson en spearman è Pearson correlatie Spearman correlatie
Analyze > correlate > bivariate > pearson Analyze > correlate > bivariate > spearman
ook voor validiteit na te gaan => interclass r
correlatie
o Relatie instrument en criterium Interpretatie Interpretatie
(criteriumvaliditeit) o Pearson correlation coëfficiënt (hoger o Spearman’s rho corr coëfficiënt
Interpretatie dan 0.60) o p-waarde voor een verband tussen
Hoe dichter bij 1, hoe meer valide o p-waarde voor een verband tussen variabelen (+ of – verband)
0.30-0.40 = goede validiteit variabelen (+ of – verband)
Betrouwbaarheid è intraclass correlatie
o Betrouwbaarheid test
o ≠ trials afnemen en kijken nr verschil
o Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid
Interpretatie
Single measure ICC (1 X in toekomst)
OF
Average measure ICC (meer X in toekomst)
= of > 0.70 = goede betrouwbaarheid
0.60 = redelijke betrouwbaarheid
<0.50 = te laag
1
, Altijd tweezijdige P-waarde à tenzij hypotese in opgave, dan eenzijdige - waarde (of deel je tweezijdige P-waarde door 2)
Als er niets in de opgave staat, automatisch parametrisch testen
Verbanden tussen variabelen
o CHI-KWADRAAT Parametrisch Non-parametrisch
Verband tussen 2 kwalitatieve variabelen
> gebruik maken van een kruistabel Chi-kwadraat NP Chi-kwadraat (niet kennen)
=> Om verdeling van 1 variabele te
Kappa: Bij categorische variabelen voor de mate 1e manier 2 kolommen onderzoeken
van overeenkomst bij validiteit en Analyze > descriptive statistics > crosstabs > Analyze > non-parametric tests > legacy
betrouwbaarheid Row en Column > statistics > chi square (of dialogs > chi square
‘kappa’ als dat moet) > cells >
Interpretatie Kappa row/column/total aanduiden
o Pearson chi square:
0.40 – 0.70 = acceptabele overeenkomst 2e manier 3 kolommen
> 0.70 = goede overeenkomst Weight cases gebruiken (nadien uitzetten)
Data > eight cases > weight cases by aantal
Dan pas kruistabel opvragen
Analyze > descriptive statistics > crosstabs >
Row en Column > statistics > chi square >
cells > row/column/total aanduiden
Interpretatie
o (Kappa)
o P waarde: Asymptomatic sign (2-sided)
2
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper assssdhhhh. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €8,99. Je zit daarna nergens aan vast.
