Samenvatting

Samenvatting SV + handboek + notities + voorbereidings-/verwerkingsopdrachten

0 keer verkocht

Vak
Onderzoeksmethoden en dataverwerking: deel 2

Instelling
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)

Boek
Foundations of Clinical Research

Volledige samenvatting van alle hoorcolleges (slides + nota's van de lessen) alsook extra uitleg vanuit het handboek. Uitgewerkte voorbereidingsopdrachten + verwerkingsopdrachten met verbetering

[Meer zien]

Laatste update van het document: 1 jaar geleden

Voorbeeld 4 van de 131 pagina's

Bekijk voorbeeld

Heel boek samengevat? Ja
Geupload op 20 augustus 2023
Bestand laatst geupdate op 26 augustus 2023
Aantal pagina's 131
Geschreven in 2022/2023
Type Samenvatting

spss
data
onderzoeksmethoden
dataverwerking
research methods
correlatie
lineaire regressie
ancova
multivariaat
risico behandeleffect
statistische maten
diagnostische te
multipelelogistische regressie

Titel boek:Foundations of Clinical Research

Auteur(s):Leslie G Portney

Uitgave:2020
ISBN:9780803661165
Druk:Onbekend

Samenvatting
Samenvatting onderzoeksmethode en dataverwerking
Samenvatting
Samenvatting Onderzoeksmethoden en Dataverwerking sem1 REVAKI 19/20

Instelling
Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven)
Studie
Revalidatiewetenschappen En De Kinesitherapie
Vak
Onderzoeksmethoden en dataverwerking: deel 2

Volgen

femkevandenoever

Lid sinds 1 jaar 7 documenten verkocht

€12,99

In winkelwagen

Opslaan

100% tevredenheidsgarantie
Direct beschikbaar na je betaling
Lees online óf als PDF
Geen vaste maandelijkse kosten

ONDERZOEKSMETHODEN EN
DATAVERWERKING DEEL 2

MODULE 1: POWER
Leerdoelen
Je kunt:

▪ Het begrip statistische power beschrijven
▪ Het belang van power en powerberekeningen in onderzoek uitleggen
▪ Definiëren wat statistische inferentie is (herhaal Ch.23 – OM deel 1)
▪ Definiëren wat Type I en Type II fouten zijn (herhaal Ch.23 – OM deel 1
▪ Definiëren wat statistische power is (herhaal Ch.23 – OM deel 1)
▪ De begrippen central distribution, non-central distributionen non-centrality parameter binnen statistische power correct
plaatsen
▪ Het verschil duiden tussen een a priori en een post hoc power analyse (herhaal Ch.23 – OM deel 1)
▪ De verschillende determinanten van statistische power benoemen en hun invloed op elkaar naga an

A. VOORBEREIDING: HET BEGRIP POWER (https://www.youtube.com/watch?v=Rsc5znwR5FA)
 De p-waarde bekom je door het vergelijken van de gemiddelden van twee
steekproeven
▪ p-waarde <0,05 wijst op een significant verschil en dus het verwerpen van
de nulhypothese
 Power is de kans dat we de nulhypothese correct zullen verwerpen
▪ de kans dat we een correcte p-waarde van <0,05 zullen krijgen
▪ een hoge probabiliteit tot correct verwerpen van de H 0 = een kleine p-
waarde ➔ een grote power
 Veel overlap tussen twee distributies en een kleine sample size ➔ een lage power
 Power kan verhoogd worden door het aantal metingen te doen stijgen = het aantal
sample sizes (steekproeven) doen toenemen

,  Power analysis vertelt ons hoeveel metingen we moeten verzamelen voor een goede
hoeveelheid power

B. SLIDES EN HANDBOEK
1.1 inferential statistics – get started (again) : korte herhaling

▪ sample (steekproef) selecteren uit populatie (I) → metingen doen in die
steekproef (II)→ statistische toets ➔ sampling distribution of the statistic (III)
▪ hoe groter de steekproef, hoe meer representatief deze is voor de populatie en hoe
kleiner de sampling error
▪ variabiliteit in scores van berekende gemiddelden worden beschreven met de
standaarddeviatie
o x aantal herhalingen van samples onderzoeken = sampling distribution of
means
▪ Het gevonden gemiddelde van het totaal van de herhaalde metingen = een
normaalverdeling

▪ De spreiding van de verdeling = standard error of the mean
o schatting obv kenmerken van steekproef (standaarddeviatie gedeeld door
wortel van het aantal (patiënten, proefdieren…) in sample)
o hoe groter het aantal van aanwezigen in de sample, hoe kleiner de
variabiliteit → hoe kleiner standard error of the mean
▪ gunstig want dan betrouwbaarheidsinterval bouwen (95%CI) :
onzekerheid waar het werkelijke (populatie)gemiddelde zal liggen
kan je daarmee afbakenen ➔ probabiliteitspercentage : 95% of
99%
▪ dit betekent dat 95% het ware populatiegemiddelde bevat en 5%
niet
o als standard error of the mean (gebruikt om CI af te bakenen) kleiner
wordt, dan wordt onzekerheid over waar werkelijke gemiddelde ligt ook
kleiner

wanneer is power analyse aan de orde?

▪ Bij statistische significantie-toetsen
➔ Null-hypothesis significance testing (NHST)
o H0 : geen effect/geen verschil/geen relatie
o HA: wel een effect (= meestal de theorie)
▪ Non-directioneel: er is een verschil
▪ Directioneel: er is een verschil en A is beter/groter/meer dan B

2

, De NHST gaf een significant resultaat De NHST gaf geen significant resultaat (p > 0,05)

☺ : H0 kon verworpen worden  : H0 kon niet verworpen worden

:

☺ : I’m happy, my study has more potential to get ?: there is no effect in reality
published (+ publication bias) ?: the study was under-powered to detect the difference that is
present in reality
☺ : a reviewer probably won’t ask about power
 : reviewers ask for a post-hoc power analysis

1.2 Truth table

Note: sampling distributions are called Central Distributions when H0 is true

▪ = distributie rond de waarde 0 : geen correlatie en geen verschil

▪ Verschil kan in beide richtingen liggen (+ of -)

▪ Zone van ‘Fail to reject H 0’ : betrouwbaarheidsinterval CI

▪ Als onderzoeker weet je niet waar de werkelijkheid zit => je kan enkel iets besluiten
op basis van jouw sample

o Vergelijking van de twee groepen

o T-toets waarde => besluit formuleren

3

, Sampling distributie als H 0 waar is ( = O) : central distribution

- Er is geen verschil tussen de twee groepen

- Meestal uitslag rond de nul, maar soms in de richting van een +/ - verschil

Sampling distributie als H 0 vals is ( > 0) : noncentral distribution

- Vaak een verschil vinden rond het werkelijke verschil (delta), maar soms ook
>/</geen verschil

Non-centrality parameter NCP = maat om te zeggen hoe ver twee distributies uit elkaar
liggen

1.3 Power Analyse
Sampling distributie als Ho waar is

4

Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:

Bewezen kwaliteit door reviews

Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!

In een paar klikken geregeld

Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.

Direct to-the-point

Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper femkevandenoever. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €12,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 71250 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Begin nu gratis

Samenvatting

Samenvatting SV + handboek + notities + voorbereidings-/verwerkingsopdrachten

Document informatie

Onderwerpen

Gekoppeld boek

Meer samenvattingen voor studieboek

Geschreven voor

Verkoper

Ontvangen beoordelingen

Voorbeeld van de inhoud