Samenvatting
Statistiek: Complete samenvatting theorie
- Vak
- Instelling
Deze samenvatting is gemaakt aan de hand van de Powerpoints van Dhr. Trenson samen met de cursus. De samenvatting bevat 33 pagina's en hierin is alles verwerkt
[Meer zien]Voorbeeld 4 van de 34 pagina's
Voorbeeld 4 van de 34 pagina's
In winkelwagen
In winkelwagen
gesponsord bericht van onze partner
1 beoordeling
Door: victorbral • 10 maanden geleden
Verkoper
Volgen
SecretSanta6
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
STATISTIEK2022-2023
moerman, dior
Dior.moerman@student.hogent.be
,HS 1 Kijken naar gegevens – Deel 1 Beschr
stat & kansrekenen
1 Gegevens verwerken
Populatie= Verzameling te bestuderen objecten in een onderzoek
Steekproef= Deelverzameling v. populatie
➔ # elementen= omvang n
Variabelen= Elementen die onderzocht worden (Prijs/oppervlakte/locatie v woning) -> na
verzamelen verwerkt in overzichtelijke datamatrix (excel)
1.1 Gegevens verzamelen?
1. Enquête: bevraging
2. Observationele studie: Vaststelling v economische/wetensch. Trends/evoluties.
Onderzoeker manipuleert onderzoek niet/ enkel constatatie.
Econometrisch (vb evolutie vastgoedprijzen)
→ Quality Assurance & Control= efficiëntie vn machines & personeel -> ISO-normen
3. Experimentele studies: Onderzoeker beïnvloed onderozeksobjecten -> “stuurt onderzoek”.
(testen vn nieuwe geneesmiddelen)-> ene groep pil geven, andere placebo.
Mogelijkse fouten bij onderzoek:
Experiment mislukt -> geen resultaten (geen res. ook soms een res.)
• Administratieve fouten bij verwerking datamatrix (verkeerde jaartal uitgefilterd)
1.2 Aandachtspunten
1. Operationele definitie: wie/wat wordt onderzocht? -> belangrijk v reproduceerbarheid
(=onderzoek moet kunnen worden herhaald) -> iem. Anders moet het kunnen herhalen.
2. Representatieve steekproef
= Onderzochte populatie zo goed mogelijk weerspiegelen
→ Daarom steekproef best !Aselect!= volledig willekeurig laten verlopen/ random -> elk
lid vd populatie evenveel kans om “gemeten” te worden.
3. Betrouwbaarheid
= Indien onderzoek identiek wordt herhaald: globaal gelijkaardige resultaten
• Omvang steekproef belangrijk
• Steekproef te klein -> onzekere resultaten/ te groot -> duurt te lang, populatie
“evolueert” (schaadt validiteit vd resultaten)→ weggesmeten tijd en geld
• Afhankelijk van variabiliteit v eigenschap (vb versch lengte) in populatie
-> hoe groter variabiliteit hoe moeilijker om betrouwbare conclusies te krijgen
1
, • Poweranalyse: Correcte steekproefgroote berekenen
Non-respons enquête -> geen antwoord op enquête (soms niet alle groepen bevraagd)
1.3 Variabelen
Kwalitatieve variabelen= Niet numeriek (eigenschappen, aanduidingen,merken,kleuren…)
Kwantitatieve variabelen= Numerieke waarden (getallen, prijzen,volumes,afstanden…)
• Discrete variabele= variabele die we kunnen tellen (gehele getallen)
➔ Aantallen (#)/ telbaar
• Continue variabele= kommagetallen
➔ Afstand tot school, tijdsduur v plaatsbeschr., volume v. garage…
1.4 4 schalen
1. Nominale schaal -> kwalitatieve kenmerken, eigsch. Zonder ordening, geen logische
rangschikking (kleur, merknaam,codenr…) → geen rekenkundige bewerkingen mogelijk.
2. Ordinale schaal -> Logische volgorde geen eenduidig verschil tss uitkomsten (FIFA-ranking, #
Michelin-sterren)
→ In enquêtes veel gebr: Likert-schaal (mogen niet gebr worden in rekenkundige bewerking)
3. Intervalschaal -> geg. Met eenduidig verschil tss uitkomsten met willekeurig nulpunt (tijdstip
op klok)
‘Echte ➔ Eenduidig verschil=( Vb verschil tss 19u & 21u)
getallen’
4. Ratioschaal -> geg. Met eend. Versch tss uitk. Met absoluut/natuurlijk nulpunt (maandloon
wn, wachttijd in wachtzaal)
➔ Kan niet onder nul gaan
2 Gegevens verwerken tot tabellen & grafieken
2.1 Frequentieverdelingen en grafieken
Samenvatten in een tabel:
• 1 variabele : frequentietabel/klassetabel
• > 1 variabele : Kruistabel/ contigentietabel
-> Aandachtspunten voor tabellen (p10)
2.2 Grafische voorstelling afh van data
-> Presentatie beter met grafische voorstelling dan frequentietabel
2
, -> Astitels, titels op x- en y-as, verduidelijking via legende of gegevenslabels
2.3 Verwerken van & kwalitatieve variabele
Voorbeeld (vastgoedkantoor zoekt verkopers):
“Ruwe gegevens” ”Organiseren in frequentietabel”
Relatieve frequentie: absolute frequentie/totaal
Grafische voorstelling
Voorbeeld: hoe tevreden zijn verkopers van dienstverlening
Cumulatieve freq: hoeveel pers.
hebben een tevredenheid gegeven
van x of lager?
2.4 Verwerken van 1 kwantitatieve variabele
-> Organisatie afh. van versch. # waarnemingsgetallen (=p)
• < 20: Waarnemingsgetallen afzonderlijk (niet-gegroepeerde geg.)
• > 20: Waarnemingsgetallen in klassen plaatsen (gegroepeerde gegevens)
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper SecretSanta6. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €10,29. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 75323 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen