Samenvatting Practicum Biostatistiek (1041FBDBMW) - voorbereiding en notities uit de les
12 keer bekeken 0 keer verkocht
Vak
Biostatistiek (1041FBDBMW)
Instelling
Universiteit Antwerpen (UA)
Samenvatting van het practicumgedeelte van biostatistiek, van zowel de voorbereiding als de lessen. Dit onderdeel omvat het grootste deel van het vak biostatistiek. De samenvatting beschrijft de stappen die er in SPSS moeten worden genomen om de testen uit te voeren en wanneer deze moeten gebruikt ...
Practicum 1 Biostatistiek
PAS OP: TESTEN OP OUTLIERS!!!
Beschrijvende statistiek
Enkele functies SPSS
- Labelen van factor niveaus = als categorische niveau -> elke mogelijkheid een label geven (bv
geslacht)
➔ “variable view”-> Values -> …
➔ “Data view” -> Value label knop bovenaan
- Frequencies = als categorische variablele
➔ “Analyse -> descriptive statistics -> frequencies -> charts (verschillende diagrammen)
- Descriptive statistics= als continue variabele -> bv gemiddelde, stdev
➔ Analyse -> descriptive statistics -> descriptives -> options
- Explore= descriptive statistics + grafieken weergeven + normaliteit nagaan
➔ Analyse -> descriptive statistics -> explore
• Dependent list = continue variabelen die je wilt bestuderen
• Factor list = categorische variabele -> continue variabele opsplitsen in niveaus
• PLOTS: Stem-and-leaf niet nodig, histogram aanvinken
Visualisatie
“Graphs” -> “Legacy dialogs”
Boxplots
➔ Simple of clustered + summaries of groups of cases (categorisch)/summaries of seperate
variables(aparte variabele op zichzelf)
➔ Als voor mannen en vrouwen apart: geslacht bij “category axis” ALS SUMMARIES OF
GROUPS OF CASES
- Opsporen van outliers
- Vergelijken van meerdere groepen
Scatterplots
➔ Simple scatter (2 variabelen) of matrix scatter (> 2 variabelen, voor elk variabelekoppel
apart scatterplot)
➔ Y-as en X-as
- Verband tussen 2 continue variabelen
Histogrammen (soms explore beter)
➔ Voor mannen en vrouwen apart: geslacht in rows of columns
- Normaliteit nagaan
Data manipulatie
Split file
➔ Data-> split file
➔ Kiezen tussen analyze of all cases/compare cases/organize output by groups (laatste 2
zelfde functie maar anders weergegeven, organize by groups in verschillende groepen)
➔ Analyze -> descriptive statistcs (zie je verschillende groepen)
- Splits de data op volgens een categorische variabele naar keuze ( bv alle analyses op mannen
en vrouwen apart)
, - Blijft aanstaan tot je zelf afzet!!!!!
➔ Reset -> OK
Select cases
➔ 1. If condition is satisfied (lengte > 1,6 & gewicht < 75) (personen met een streep door
kleiner dan 1,6 m en gewicht minder dan 75 kg)
➔ 2. Random sample of cases: percentage of exact aantal personen
- Selecteer een bepaalde groep uit de dataset waarop je verder wil werken (bv alleen
personen groter dan 1,70 m)
- Blijft aanstaan tot je zelf afzet!!!!
Compute variable
➔ Tranform -> compute variable
➔ Target variable (bv BMI) en numeric expression (formule BMI, gewicht/(lengte*lengte))
- Bereken een nieuwe variabele op basis van reeds bestaande variabelen
!!!!! Moeten beginnen met een letter, alleen letters, cijfers en underscores!!!!
Recode into different variable
➔ Transform -> recode into different variables
➔ BMI -> (name output variable -> change) BMI2
➔ Old en new values (range 0 tot 2/Range LOWEST trough value 20 -> value 1 -> add
Range 20 tot 30 -> value 2 -> add
Range HIGHEST 30 -> value 3
- Herwerk een bestaande variabele in een nieuwe variabele (kleiner of groter dan 1,60 m)
Normaliteit: parametrisch of niet-parametrisch testen?
Parametrisch Niet-parametrisch
Normaal verdeeld (bepaalde assumptie, als Geen veronderstelling ivm verdeling
veel outliers foute conclusies)
Gemiddelden, SD, SE Medianen, ranks
Krachtiger en flexibeler Ongevoelig voor outliers
Gevoeliger voor outliers Minde statistische power
TESTEN NORMAALVERDEELD (niet altijd zwart-wit, ALLE groepen moeten voldaan zijn)
Op basis van aantal datapunten (Hoe groter dataset, hoe meer kans normaalverdeeld)
- N<10 Niet-parametrisch
- 10 =< N < 40 Formele test
- N>= 40 Visuele analyse
Visuele analyse
VIA histogrammen, boxplots, QQ-plots
- Outliers?
- Meer data in midden dan uiteinden?
- Symmetrische verdeling?
- Hoe meer observaties, hoe minder strikt
Formele test
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper innacordy. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,98. Je zit daarna nergens aan vast.
