100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting Onderwijsgroep - Module 1 €3,49   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting Onderwijsgroep - Module 1

2 beoordelingen
 240 keer bekeken  3 keer verkocht

In deze samenvatting heb ik alle vragen van de onderwijsgroep omschreven op zo een manier dat je het mag meenemen naar je tentamen! Ook voorzie ik steeds voorbeelden met bijhorende tabellen, waar je wat kan vinden, en hoe je de desbetreffende tabel zou moeten interpreteren. Erg handig dus !!

Voorbeeld 4 van de 9  pagina's

  • Nee
  • H10
  • 31 mei 2017
  • 9
  • 2016/2017
  • Samenvatting
book image

Titel boek:

Auteur(s):

  • Uitgave:
  • ISBN:
  • Druk:
Alle documenten voor dit vak (6)

2  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: JimmyJonker • 6 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: marleenflipsen • 7 jaar geleden

avatar-seller
ginahofman
Onderwijsgroep – module 1


Algemeen
Assumpties Anova
- Afhankelijke variabele is kwantitatief
- Onafhankelijke groepen
- Normaliteit – kun je aantonen met:
 Histogram
 Shapiro-Wilk (Ho: wel normaal Ha: Niet normaal)
 Kolmogorov-Smirnov
 Kurtosis en skewness
 Robuust als N>20
- Gelijke varianties kun je bekijken door rule of thumb  grootste standaarddeviatie / Kleinste Standaarddeviatie > 2
 SPSS gebruikt hiervoor: Levene’s Test
 Robuust als N gelijk zijn.

 We hebben een significant resultaat van de onderzoek factor, maar welke treatment heeft nu een effect?
Om te kijken welke van de treatments nu effect heeft  multiple comparisons (post hoc LSD). (zijn allemaal independents t test want
vergelijk steeds 2 groepen met elkaar) Bij LSD is nog geen bonferoni toegepast !!! dus P waarde x 3.

 Omdat je 1 groep hebt, heb je 5% kans dat je ernaast zit (0,05) maar als je 3 groepen hebt is die familywise gestegen naar 15% (voor iedere
groep 0.05) dus word kans groter dat we een significant resultaat vinden doordat we 3 groepen hebben. Hiervoor hebben we de bonferoni
nodig die deze familywise error terug omlaag haalt.

, MS Within = is een Zuivere schatter  De verwachtingswaarde van MS within is gelijk aan de waarde van de echte error variantie in de
populatie.

 MS between = error + behandeling  dus als H0 waar is dan is er geen effect van de behandeling, en is MSG dus ook een zuivere schatter
van de error variantie.

 Als Ho niet verworpen word in ANOVA dan betekend dat, dat MS between en MS within gelijk zijn in de populatie en dus beide zuivere
schatters zijn.


Achtergrond: het onderzoek
Een ontwikkelingspsychologe is geinteresseerd in de vraag of de neiging van ouders om hun kleine kinderen tot spelen aan te moedigen verschilt voor drie
verschillende leeftijdscategorieen. Zij vindt 48 ouderparen bereid om met hun kind deel te nemen aan het onderzoek. De kinderen zijn respectievelijk 7
maanden, 10 maanden en 13 maanden oud. In het onderzoek wordt de ouders ondermeer gevraagd om met hun kind plaats te nemen in een wachtruimte.
Gedurende een wachttijd van 10 minuten worden zij zonder het te weten met een videocamera gefilmd. De video-opnamen worden na afloop (uiteraard met
toestemming van de ouders) geanalyseerd. De afhankelijke variabele is de proportie (*100) van de wachttijd dat de ouders het kind tot spelen pogen te
stimuleren. De resultaten staan weergegeven in OG1_Bijlage1. De leeftijdsgroepen zijn hierin gecodeerd als 1 (7 maanden), 2 (10 maanden) en 3 (13
maanden). Voor Sekse geldt meisjes = 1, jongens = 2



1. een van de assumpties die gemaakt word bij de ANOVA is dat de error variantie gelijk is doorheen de verschillende subpopulaties. Deze
assumptie kun je in twijfel trekken als je ziet dat de spreiding van de scores binnen een groep, veel groter is dan de spreiding van scores in
een andere groep.
 Je zou de assumptie niet in twijfel kunnen trekken door: (1) MS between die verschilt van MS within, want zegt dit niets over de
assumptie. (2) Wanneer SS(within) en SS(total) verschillen van SS(total, dit is logisch dat ze verschillen want SS totaal is de optelsom
van SS(Within) en SS(between). (3) wanneer SS (between) verschilt van SS (within), omdat hier nog niks concreets gezegd word. Je hebt
het verschil tussen en binnen groepen dus kun je nog geen conclusies trekken.

, 2. de onafhankelijkheid van de groepen kun je nakijken in het design van de studie. De level van de measurement van de afhankelijke
variabele, kun je ook terugzien in het design. De assumptie van gelijke varianties, kun je controleren door te kijken naar de homogeniteiten
toets – Levenes test (H0: alle varianties zijn gelijk). Als we kijken naar deze studie zien we dat aan deze assumptie voldaan is want we
hebben geen signigicant resultaat! De assumptie van normaliteit kun je terug vinden in histogrammen, skewness/kurtosis, Shapiro-Wilk
toets (Ho: populatie is normaal verdeelt)




3. De verschillende waardes in het descriptives tabel staan voor:
A. N: aantal participanten per groep (16 per groep, 48 in totaal.)
B. Mean: het gemiddelde proportie van de wachttijd dat de ouders hun kind stimuleren om te spelen
C. Std. DevQuiatie: is de gemiddelde afwijking van het gemiddelde – in dit geval voor iedere groep.
D. Std. Error: Standaard deviatie : Wortel N. Als je oneindig zou herhalen dan zou dat de gemiddelde standaard deviatie zijn.
E. Confidence interval:Als we oneindig vaak een nieuwe steekproef trekken dan zal 95% van alle steekproefgemiddelden liggen tussen de
lower en upper bound. [Lower – upperbound  X +/- t* . Sd/Wortel N]

, 4. De hypothese is dat de ouders even veel spleen met kinderen van 10 maanden (1) dan met kinderen van 7 maanden (2). Om te kijken of
deze verworpen is, kun je niet kijken naar de F-Ratio aangezien we daar de P-waarde voor nodig hebben. (F=MSG/MSE). De P-waarde
echter geeft alleen aan dat er een groepseffect is, we weten nog niet tussen welke groepen het verschil ligt. Multiple comparrisons kan ons
hier iets meer over zeggen. Pas op!! Dit is een LSD die heeft dus nog geen bonferoni correctie gehad, doe daarom in dit geval de P-waarde x
3. We zien dus dat de hypothese zelfs na correctie verworpen kan worden, er is zeker een verschil tussen groep 1-2.

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ginahofman. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,49. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 84866 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,49  3x  verkocht
  • (2)
  Kopen