100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Stappenplan SPSS MVDA €3,29   In winkelwagen

Handleiding

Stappenplan SPSS MVDA

32 beoordelingen
 1289 keer bekeken  117 keer verkocht

Stappenplan van de SPSS practica van MVDA. Het document omvat alle zeven weken en dus alle zeven analyses. Naast een stappenplan voor de analyses geeft het ook aan naar welke tabellen je moet kijken in de output en hoe je antwoorden en data op het tentamen zal moeten noteren. Door de algemene formu...

[Meer zien]
Laatste update van het document: 7 jaar geleden

Voorbeeld 1 van de 10  pagina's

  • 1 juni 2017
  • 7 juni 2017
  • 10
  • 2016/2017
  • Handleiding
  • Onbekend
Alle documenten voor dit vak (43)

32  beoordelingen

review-writer-avatar

Door: sebastiandupuis • 2 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: evelinekortekaas • 3 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: ejtoorenent • 3 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: lorena4 • 4 jaar geleden

Niet compleet en niet correct met huidige spss versie

review-writer-avatar

Door: saarnannes • 4 jaar geleden

Goede uitleg, helder

review-writer-avatar

Door: Sumeyra • 5 jaar geleden

review-writer-avatar

Door: PSYeva • 5 jaar geleden

Bekijk meer beoordelingen  
avatar-seller
Manonrs
Stappenplan SPSS per week – MVDA

Week 1 – MRA
Pearson correlatie berekenen
Analyze > Correlate > Bivariate > verplaats alle gewenste variabelen onder Variables > indien dit nog
niet is gedaan vink je Pearson aan onder Correlation Coefficients > Ok.

Toelichting pearson correlatie: uit deze resultaten kan blijken dat het nuttig is om een lineaire
regressie uit te voeren van afhankelijke Y op onafhankelijke X(en). Dit is nuttig wanneer (een
aantal) variabelen hoog (en significant) correleren met Y.
Een goede voorspeller is waarschijnlijk degene die hoog correleert met Y.

Lineaire regressie met part and partial correlations, collinearity diagnostics, Cook’s distances en
Leverage values.
Analyze > Regression > Linear > verplaats de afhankelijke Y onder Dependent en de gewenste
predictoren onder Independent(s) > Statistics > check part and partial correlations en collinearity
diagnostics > Continue > Save > check Cooke’s distances en Leverage values > Continue > Ok.

Toelichting interpretatie lineaire regressie
Hypothese verwerpen: voor het verwerpen van de nul-hypothese (geen relatie tussen Y en
X(en)), kijk naar Regression in tabel ANOVA in de output. Noteer: ja/nee, want F(df van de
regression, df van het residual)=…, p = …, wanneer deze significant zijn kun je de nul-hypothese
verwerpen.
Verklaarde variantie: de R Square in de tabel Model Summary geeft de verklaarde variantie (ook
wel VAF) van Y door alle Xen.
Uniek verklaarde variantie: voor het bepalen van de unieke verklaarde variantie van een
predictor, kijk je naar Sig. en de Part Correlations in de tabel Coefficients. De predictor moet
significant zijn en vervolgens bereken je de unieke verklaarde variantie door de Part Correlation
te kwadrateren.
Multicollineariteit checken: voor het checken van de multicollineariteit kijk je naar de Tolerance
en de VIF, in de tabel Coefficients. Er is geen multicollineariteit als alle toleranties >.10 en alle
VIF <10.
Outliers checken met Cook’s distances en Leveragewaarden: je kijkt naar Cook’s Distance (=
influential data-points) en Centered Leverage Value (= outliers op onafhankelijke X variabel(en))
in de tabel Residuals Statistics. Er is geen bewijs voor outliers wanneer de maximum Cook’s
distance <1 en de maximum leveragewaarde < 3(k+1)/N, waarbij K het aantal predictoren is.
Tenslotte kunnen er nog outliers liggen op de Y variabele, hiervoor kijk je naar de Minimum en
Maximum van Std. Residual in de tabel Residual Statistics, wanneer deze tussen -3 en 3 liggen,
zijn er geen outliers.
Influential data-punt verwijderen: je kunt een outlier vinden d.m.v. Cook’s Distance of Leverage
value, zoals beschreven hierboven, vervolgens kun je in de Data view klikken op het nummer
van de participant met de outlier en op de delete-knop klikken, dan is deze participant
verwijderd uit de data. Wanneer je dit hebt gedaan en de data veranderd erg, dan bepaalde
deze participant vooral de uitkomst van de data, en dat is ongewenst.

Lineaire regressie zonder niet-significante predictoren en voeg een scatter plot van gestandaardiseerde
voorspelde warden vs. de gestandaardiseerde residuen toe en een normal probability plot.
In de tabel Coeffcients zie je bij Sig. welke predictor(en) niet significant zijn (p > .05).

1

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper Manonrs. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €3,29. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 82871 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€3,29  117x  verkocht
  • (32)
  Kopen