Dit is een samenvatting van H1, H2, H3 en H9 voor het vak OR Modelling. Voor de samenvatting is zowel het boek gebruikt als de werk- en hoorcolleges. Ik studeer Econometrics and Operations Research aan de Rijksuniversiteit van Groningen.
Stimulation = giving you the ability to try out approaches and test ideas for improvement
Solutions are often obtained using algorithms. Algorithms provide fixed computational rules that are
applied repetitively to the problem, with each repetition (called iteration) moving the solution closer
to the optimum.
Heuristic = solution method that finds good, but in general nog the optimum solution
- Advantage: quick
- Disadvantage: the quality of the solution (relative to the optimum) is unknown
Relaxation = a problem that is easier to solve, obtained by removing one or more constraints (not
necessarily feasible)
Note: If the optimum solution of the relaxation is a feasible solution of the original problem, it is also
the optimum solution of the original problem.
Note: If the optimum solution of the relaxation is an infeasible solution of the original problem, it is a
better solution than the optimum solution of the original problem.
Goal Heuristic Relaxation
Maximization Lower bound Upper bound
Minimization Upper bound Lower bound
Always provides a feasible Solution not necessarily feasible
solution for the original problem
The optimum solution of the relaxation provides information about the quality
of the solution determined by a heuristic
The principle phases for OR include:
1. Definition of the problem – decision alternatives, objective and constraints
2. Construction of the model – algorithms, simplify or use heuristics, use simulation
3. Solution of the model
4. Validation of the model
5. Implementation of the solution
Sensitivity analysis: Obtaining additional information about the behaviour of the optimum solution
when the model undergoes some parameter changes.
o A sensitivity analysis is particularly important when the parameter values cannot be
estimated accurately.
Dimension of the problem = the number of decision variables.
Coefficients: The numbers in front of the variables (objective coefficients and constraint coefficients).
Right-hand sides (RHS): The limits on the resources.
Parameters: The coefficients and the right-hand sides are the parameters of the problem.
There are two types of constraints: functional constraints and non-negativity constraints
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper MirjamC. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,49. Je zit daarna nergens aan vast.
