For this block I received a high grade on the exam (8.3). I hope this summary helps you study! Keep in mind, that the contents of the courses may change slightly over the years.
Problem 7 – Estimating chances
Literature: Matlin, Robinson-Riegler
Heuristics
= general strategies; usually lead to correct solution
- Type 1: fast, simple, easily accessible heuristics; prone to errors
- Type 2: slow, correct original error, good decision
Representativeness Heuristic
= selected sample is similar to general sample population
- Representative = similar in important characteristics to original population
- e.g. THHTHT (1) seems more representative than TTTHHH (2)
o (1) seems more random; random like infinite amounts of coin tosses
o Random looking outcome seem more likely than orderly outcomes (21.97€ vs. 22.22 €)
→ sometimes random processes → outcomes that don’t look random
- Problem:
o Convincing, persuasive
o People ignore statistical info
Sample size
- Large sample → more likely to reflect true proportions of population
- Small sample → extreme proportion
(e.g. small hospital vs. large hospital; which is more likely to have 60% boy born)
- Small-sample fallacy = assumption that small sample is representative
o Stereotypes
Base rate
= how often something occurs in general population
- Base-rate fallacy = paying too little attention to important info about base rate
- E.g. description of student Max. Judge how likely which profession is. → judgements based on
description, not on number of people in profession
- Training → awareness and consideration
Stereotypes
= estimations based on few descriptions placed on a bigger population
- Study: 100 people in a room; 70 lawyers, 30 engineers; 2 descriptions
o Changed 70:30 probability to 50:50 after reading descriptions
o Description matched engineer→ adjustment of estimate
o Even when no evidence, people hope to improve predictions
- Baye´s Theorem = estimates based on 2 types on information
o Base rates of event
o Likelihood ratio (assesses usefulness of new info = diagnositicity)
Beliefs
- Confirmation bias = search/pay attention to evidence matching own belief; ignore rest
Salience and Vividness
- More salient and vivid → more attention, stronger impression
- E.g. flight crashes vs. car accidents → driving is more dangerous than flying, but doesn’t receive as
much media coverage
Conjunction Fallacy
= judge conjunction of two events as more probably than either one
- Conjunction rule = conjunction of two events can´t be more likely than each event separately
- E.g. bank teller (A), feminist (B)
Availability Heuristic
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper LauraLie. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
