Non-Life Insurance: Statistical
Techniques and Data Analytics
(6414M0327Y)
2022-2023
Lecture Notes
1/60
,2/60
,Modern Actuarial Risk Theory (MART)
Formularium ........................................................................................................................................... 5
9 Generalized Linear Models .................................................................................................................. 7
9.1 Linear Regression / Transformation .............................................................................................. 9
9.2 Generalized Linear Models (Nelder & Wedderburn, 1972) ........................................................ 14
9.3 GLMs and four traditional estimation methods .......................................................................... 18
9.4 Deviance and scaled deviance .................................................................................................... 27
9.5 Analyzing a simple automobile portfolio (Appendix A.3) ........................................................... 33
9.6 Analyzing a bonus-malus system for a large portfolio using GLM .............................................. 36
10 IBNR techniques ............................................................................................................................... 38
10.1 Introduction .............................................................................................................................. 39
10.2 Two, time-honored IBNR methods ........................................................................................... 40
10.3 A GLM that encompasses various IBNR methods ..................................................................... 43
10.4 Illustration of some IBNR methods ........................................................................................... 44
10.5 Solving IBNR problems by R ...................................................................................................... 47
10.6 Variability of the IBNR estimate ................................................................................................ 51
10.7 An IBNR-problem with information on known exposures ........................................................ 53
8 Credibility Theory (Bayes) .................................................................................................................. 55
8.5 Negative binomial model for the number of car insurance claims ............................................. 56
3/60
, 4/60
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper danielterlaan. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €12,49. Je zit daarna nergens aan vast.