100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Samenvatting KOM deeltentamen 2 €5,19   In winkelwagen

Samenvatting

Samenvatting KOM deeltentamen 2

 28 keer bekeken  5 keer verkocht

Een samenvatting voor het tweede deeltentamen voor KOM (kennismaken met methoden en statistiek) aan de universiteit Utrecht.

Voorbeeld 2 van de 15  pagina's

  • 18 september 2023
  • 15
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (32)
avatar-seller
bgroothof
Samenvatting - KOM deel 2

3) experimenteel onderzoek

Correlatie is NIET een causaal verband

Voorwaarden van causaliteit:
1. Covariance (er moet een relatie zijn tussen oorzaak en gevolg)
2. Temporal precedence (de oorzaak loopt vooraf aan gevolg)
3. Interne validiteit (alternatieve verklaring voor relatie moet worden uitgesloten)

Om hier aan te voldoen: gerandomiseerd experiment
- Door randomisatie worden de groepen eerlijk verdeeld
- 1 variabele wordt door onderzoeker gemanipuleerd
- Het effect van de manipulatie op een andere variabele wordt door onderzoeker gemeten

Gevaar bij interne validiteit
 Design confounds; was de gemanipuleerde variabele wel het enige verschil in behandeling
twee groepen
 Selectie effect; of de twee groepen wel vergelijkbaar waren bij aanvang

Groepen ingedeeld op verschillende manieren:
- Natuurlijke indeling
- Op basis van bepaalde persoonlijke kenmerken
- Op basis van willekeurige toewijzing (randomisatie)

 Doel van randomisatie
Zorgen dat:
- De gemiddelde scores en spreiding in scores bij aanvang gelijk zijn tussen beide groepen

Soms is randomisatie van deelnemers niet mogelijk
- Niet ethisch (bijv. roken, je kan niet tegen helft zeggen rook een pakje per dag een jaar lang)
- Praktisch onhaalbaar
Of soms wel mogelijk, maar gaat het mis:
- Deelnemers in experimentele groep delen info met deelnemers uit controle groep;
contaminatie
- Deelnemers houden zich niet aan de behandeling
- Beïnvloeding door onderzoeker

Onderzoeksvraag experimenteel onderzoek:
PICO
- P = populatie
- I = intervention (experimentele conditie, hoe gaan we dingen anders doen)
- C = comparison (controle groep)
- O = outcome (afhankelijke variabele) = uitkomstvariabele
I en C zijn gemanipuleerde variabele
O is de gemeten variabele
Een voorbeeld: heeft het tussentijds reviseren van aantekeningen vergeleken met niet resiveren
effect op leerprestaties van studenten

, P = studenten
I = tussentijds reviseren van aantekeningen
C = niet tussentijds reviseren van aantekeningen
O = leerprestaties


Onderzoek ontwerp
- Bij wie en hoe wordt data verzameld
- Onderzoeker begint met een steekproef; liefst aselecte
- Daarna gerandomiseerd experiment

Onderzoekshypothese/verwachting
- Verwachting = onderzoeker verwacht positief effect van tussentijds reviseren op
leerprestaties
- Hypothese = studenten die hun college-aantekeningen tussentijds mogen reviseren hebben
gemiddeld een hogere toets-score dan studenten die aantekeningen alleen mogen
overschrijven

Data verzameling
Hierin wordt de gevonden statistieken bij elkaar verzameld.




Data-analyse
Bijv. Gemiddelde M1 = 5 en m2 = 3
Dus mensen die mochten reviseren scoorden gemiddeld veel beter.
De vraag: kan dit resultaat gegeneraliseerd worden naar populatie?
- Mogen de resultaten worden teruggekoppeld aan populatie?
 Inferentiële statistiek
Inferentiële statistiek: stappen NSHT
NHST = nulhypothese significantie testen
1. Formuleren hypothese
2. Keuze + berekenen toetsingsgrootheid
3. Kans bepalen resultaat of nog extremer bij gegeven nulhypothese (p-waarde)
4. Beslissing nemen over nulhypothese (wel of niet verwerpen)
5. Conclusie opschrijven

1) Formuleren hypothese
- Onderzoeker stelt naast de hypothese ook de nulhypothese op
- En formuleren van statische hypothese
?? foto van vb.

2) Kiezen van juiste toets procedure op basis van hypothese
- Bij vergelijken van gemiddelde scores van twee onafhankelijke groepen
 T-toets voor onafhankelijke groepen
Met de t toets is het idee: We vinden een verschil van 380, is dat een groot verschil? Dat
weet je niet, het hangt af van de gebruikte methode etc. de t-score geeft de maat van het

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper bgroothof. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,19. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 84866 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,19  5x  verkocht
  • (0)
  Kopen