Taak 5 - Florence, how do we make ourselves clear? Leren en verbeteren met
data
Stelling: Zorgprofessionals hebben het zeker druk, maar moeten tijd maken voor het
leren omgaan met data.
Probleemstelling: Hoe kan data worden ingezet om zorg te verbeteren?
Leerdoelen
1. Wat is data-geïnformeerde zorg en hoe beïnvloedt het de zorg?
a. Wat is gestuurde zorg
b. Shared decision making
2. Wat is SNOMED en hoe hangt het samen met ICPC-codes?
3. Wat houdt eenheid van taal in en hoe wordt het toegepast?
4. Hoe spelen de verschillende organisaties in de brainstorm een rol binnen de data
gestuurde zorg?
5. Wat is de datavolwassenheidcheck?
Leerdoelen uitgewerkt
1. Wat is data-geïnformeerde zorg en hoe beïnvloedt het de zorg?
Data-geïnformeerde zorg, ook wel bekend als datagestuurde zorg of data-driven
healthcare, verwijst naar het gebruik van gegevens en informatie om de
besluitvorming in de gezondheidszorg te verbeteren. Het omvat het verzamelen,
analyseren en interpreteren van gegevens uit verschillende bronnen, zoals
medische dossiers, patiëntendossiers, medische apparaten,
gezondheidstoepassingen en andere bronnen, om betere beslissingen te nemen
met betrekking tot patiëntenzorg, behandelingen, preventie en
gezondheidsmanagement.
Waarom iedereen beter wordt van een optimaal gebruik van gezondheidsdata:
1. Individuele zorg
o Bijv.: Voor zieke en kwetsbare mensen is het belangrijk dat heel het
zorgteam over dezelfde, actuele informatie beschikt over de gezondheid
van die persoon, behandelingen die hij/zij ondergaat, geneesmiddelen
die hij/zij neemt, zorg die wordt verleend.
2. Begrijpen van ziekten
o Bijv.: Inzien waarom sommige mensen gevoeliger zijn voor bepaalde
ziekten dan anderen.
3. Evalueren van de gezondheidszorg
o Bijv.: Nagaan in hoeverre zorgverleners en zorgorganisaties de kwaliteit
van zorg bieden die men van hen kan verwachten.
4. Planning van de gezondheidszorg
o Bijv.: In kaart brengen van de gezondheidsnoden en hierop de
organisatie van de gezondheidszorg afstemmen.
5. Preventie en screening
o Bijv.: Zoektocht naar leefstijlmaatregelen die effectief zijn om gezond
te blijven en nieuwe vaccins tegen oude en nieuwe infectieziekten.
6. Betere en snellere diagnoses
o Bijv.: Betere manieren om vroege tekenen van hartproblemen,
dementie, kanker, astma en tal van andere aandoeningen op te sporen.
7. Nieuwe behandelingen
o Bijv.: Nieuwe geneesmiddelen en behandelingen vergelijken met
bestaande therapieën.
8. Veiligheid van patiënten
o Bijv.: Opvolgen van ongewenste bijwerkingen van geneesmiddelen,
vaccins of medische ingrepen.
, In essentie kan data-geïnformeerde zorg de algehele kwaliteit van de zorg
verbeteren, de efficiëntie verhogen en de kosten beheersen. Het stelt
zorgverleners en organisaties in staat om beter geïnformeerde beslissingen te
nemen en de gezondheidszorg te transformeren door het gebruik van gegevens en
analytics.
a. Wat is gestuurde zorg
Data-gestuurde zorg verwijst naar het gebruik van gegevens en
gegevensanalyse om de besluitvorming en de levering van
gezondheidszorg te verbeteren. Het is een benadering waarbij gegevens
worden gebruikt om inzichten te verkrijgen, trends te identificeren en
beslissingen te ondersteunen die de kwaliteit van de zorg en de
gezondheidsresultaten voor patiënten kunnen verbeteren.
Belangrijke aspecten van data-gestuurde zorg zijn onder andere:
1. Gegevensverzameling > Het begint met het verzamelen van
gegevens uit verschillende bronnen, zoals elektronische medische
dossiers (EMR), patiëntendossiers, laboratoriumresultaten, medische
apparaten, gezondheidstoepassingen en meer.
2. Gegevensanalyse > Eenmaal verzameld, worden deze gegevens
geanalyseerd met behulp van geavanceerde analytische tools en
technieken. Dit omvat statistische analyse, machine learning,
kunstmatige intelligentie en andere methoden om patronen, trends en
correlaties te identificeren.
3. Inzichten en besluitvorming > De resultaten van de
gegevensanalyse worden gebruikt om beslissingen te informeren, zowel
op het niveau van individuele patiënten als op het niveau van de
gezondheidszorginstellingen. Dit kan betrekking hebben op
behandelingsplannen, zorgcoördinatie, preventieve maatregelen en
meer.
4. Patiëntbetrokkenheid > Data-gestuurde zorg kan ook patiënten
betrekken bij hun eigen gezondheidszorgbeslissingen door hen toegang
te geven tot hun gezondheidsgegevens en hen te voorzien van
informatie en tools om hun gezondheid te beheren en te verbeteren.
5. Continue verbetering > Door voortdurend gegevens te verzamelen
en te analyseren, kunnen zorgverleners en instellingen hun processen
en protocollen verbeteren, wat kan leiden tot een hogere kwaliteit van
zorg en betere resultaten.
Data-gestuurde zorg heeft het potentieel om de gezondheidszorg
aanzienlijk te verbeteren door:
- Het mogelijk maken van gepersonaliseerde zorgplannen op basis
van de specifieke behoeften en kenmerken van individuele
patiënten.
- Het identificeren van vroege waarschuwingssignalen voor
ziekten of complicaties, waardoor preventie en vroege
interventie mogelijk worden.
- Het optimaliseren van de efficiëntie van zorgprocessen,
waardoor kosten kunnen worden verlaagd en de
toegankelijkheid kan worden verbeterd.
- Het bevorderen van evidence-based medicine, waarbij
beslissingen worden genomen op basis van de beste
beschikbare gegevens en wetenschappelijke kennis.
- Het ondersteunen van medisch onderzoek door grote datasets
beschikbaar te stellen voor studies en klinische proeven.
