100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Stappenplan / Samenvatting Statistiek (SPSS) €7,99   In winkelwagen

Samenvatting

Stappenplan / Samenvatting Statistiek (SPSS)

 20 keer bekeken  1 keer verkocht

Als je dit stappenplan uit je hoofd kan volgen, is er een grote kans dat je de toets met een hoog cijfer haalt! Ik heb statistiek met een 9 afgerond. Bevat onder andere de volgende onderdelen: Correlatieanalyse; factoranalyse; betrouwbaarheidsanalyse; regressieanalyse; mediatieanlyse; sobeltes...

[Meer zien]

Voorbeeld 2 van de 7  pagina's

  • 22 september 2023
  • 7
  • 2022/2023
  • Samenvatting
Alle documenten voor dit vak (5)
avatar-seller
zhoraschorr
Thuisopdracht 1:

Opties aanpassen.
Data controleren (missing bij variable view)


1. Correlatieanalyse
Analyze -> correlate -> Bivariate-> vul variabelen in.
- ‘Pearson’ ,
- ‘Two-Tailed’
- ‘Flag significant correlations’.
Aangevinkt onder ‘options= - exclude cases pairwise.

r > 0.50 “Strong”
r > 0.30 “Moderate”
r > 0.10 “Weak”


2. Factoranalyse
Altijd eerst vooraf een correlatie analyse doen.
-Analyze -> Dimension reduction -> Factor Analysis.
- Onder: Descriptives ‘initial solution’, ‘Coefficients’, ‘KMO and Bartlett’s test of
sphericity’
- Onder: ‘Extraction’ -> ‘scree plot’
- Onder: Options -> ‘exclude cases listwise’+ ‘surpress small coefficients’. Vul in: 0.30
- Onder: Rotation: vink aan: ‘Direct Oblimin’. Verander ’25 iterations’ naar ‘250 iteration
Checken of KMO >0.6
Checken of sig <0.05
Communaliteiten: >0.3 (kruisladingen), anders verwijderen (statistisch)
Eigenvalues natrekken
Factorladingen bekijken (pattern matrix), moet er iets verwijderd worden? Factoranalyse
opnieuw zonder dat item, kijken of de items nu beter passen.

Inhoudelijke manier gebruik:
Bij het opschonen van de factoranalyse zul je er dus eerder voor kiezen om een item weg te
halen die hoog laadt op een verkeerde factor (de zogenoemde kruislading), dan een item die
zwak laadt op zijn eigen factor (en tegelijkertijd minder sterk op een andere factor laadt).


3. Betrouwbaarheidsanalyse
• Stap 0: Bekijk descriptives en check meetschaal,missing values, poling, gemiddelden en
SD
• Stap 1: (Evt.) ompolen negatieve indicatoren als mean laag is.
-recode to different
• Stap 2: (Evt.) standaardiseren (bv als de schalen andere antwoordt hebben)
• Stap 3: Voer betrouwbaarheidsanalyse uit en maximaliseer betrouwbaarheid door
verwijdering indicatoren
-item, scale, scale if deleted, correlation
• Stap 4: Construeer index (1 item van maken), transform > compute
• Stap 5: (Evt.) Standaardiseer de index.
-descriptives
• Stap 6: Rapporteer betrouwbaarheid en de hoeveelheid indicatoren van de index.

, Thuisopdracht 2:
Instellingen wijzigen

Checken data en assumpties.
(1) Onafhankelijke en afhankelijke variabelen zijn continu /numeriek
(2) Er is geen sprake van multicollineariteit of singulariteit tussen voorspellers
(3) Gemiddelde respons is lineaire functie van de X-variabelen
(4) Residuen zijn onafhankelijk en normaal verdeeld
(5) Spreiding van de residuen is hetzelfde in elke subpopulatie (homoscedasticiteit)
1/2 kan meteen, 345 later.

1.0: Algemene datacheck

1.1: Voldoen aan assumptie 1 -> Numerieke data > Dummy variabelen
Dummyvariabelen maken:
-Recode
-Dummy_Man, 1=man
-1 > 1, system missing > system missing, other > 0

-Dummy_vrouw, 1 =vrouw
-verander 2> 1

1.2: Bepalen van voorspellers en confounders (correlatie analyse)

1.3: Voldoen aan assumptie 2 -> Multicollineariteit en Singulariteit
• Multicollineariteit: – Correlatie van > .70 tussen onafhankelijke variabelen •
Singulariteit: correlatie is perfect dus 1.00 pearson
Het gaat hierbij bvb ook om de VIF en TOL-waardes. Er is géén sprake van
multicollineariteit als de VIF < 10 en de TOL > .10.

1.4: Betekenisvolle 0
standaardiseren dmv descriptives

1.5: Voldoen aan assumpties van lineariteit, normaliteit en homoscedasticiteit

Als significant is dan relatie, als niet significant dan geen relatie.


Regressieanalyse:
Analyze > regression linear
Independent, dependent, confounding (next) > dummies en gestandaardiseerde versies
Alles aanvinken bij opties statistics + confounding interval 95
plots > Y: ZRESID, X: ZPRED + normal probability plot

Interpreteren:
Eerst significantie en betrouwbaarheidsinterval
•Dan de slopes (regressiecoëfficiënten) (BETA!!, niet B)
•Dan de Part Correlations’ (welke is belangrijkst)
•En nog even de VIF en TOL checken

Mediatieanalyse & Sobeltest:
-uittekenen

-x op y testen dmv regressie (zie hierboven); c

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper zhoraschorr. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €7,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67474 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€7,99  1x  verkocht
  • (0)
  Kopen