100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
Eerder door jou gezocht
Eerder door jou gezocht
logo
Samenvatting Theorie statistiek €5,99   In winkelwagen
Snel navigeren naar
Voorbeeld
  2.  
  3. Universiteit Gent (UGent)
  4.  
  5. Criminologische Wetenschappen
  6.  
  7. Statistiek in de criminologie

Samenvatting

Samenvatting Theorie statistiek
 10 keer bekeken  0 keer verkocht
  • Vak
  • Statistiek in de criminologie
  • Instelling
  • Universiteit Gent (UGent)

Dit is een samenvatting en verduidelijking van de belangrijkste en meest essentiële theoretische termen in het vak statistiek in de criminologie.

Voorbeeld 4 van de 31  pagina's

Document informatie

  • 28 september 2023
  • 31
  • 2022/2023
  • Samenvatting

Onderwerpen

  • statistiek
  • wiskunde
  • theorie

Geschreven voor

  • Universiteit Gent (UGent)
  • Criminologische Wetenschappen
  • Statistiek in de criminologie
Alle documenten voor dit vak (12)

Verkoper

avatar-seller
floormeert

Voorbeeld van de inhoud

Statistiek
Hoofdstuk 1: De logica van statistische vergelijkingen en analyses


Hoofdstuk 2: Inleidende begrippen
1. Inleiding
Object/ Personen en/of zaken waarover je iets zegt.
onderzoekseenheid
Variabele Kenmerk
Onderzoekspopulatie Verzameling van individuen waarover we een uitspraak willen doen.
Steekproef Staal uit de onderzoekspopulatie (die we werkelijk bevragen)
Respondenten Deelverzameling van de onderzoekspopulatie

Steekproef:

 Toevalsgewijs (at random)
 Representatief: komt zowel in steekproef als in onderzoekspopulatie voor



2. Beschrijven, schatten en veralgemenen als statistische bedrijvigheid
Beschrijvende statistiek

 Kenmerken die voorkomen in een onderzoekspopulatie of steekproef overzichtelijk,
samenvattend of synthetisch weergeven (kwantitatieve beschrijving)
 Datareductie en steekproef
 Beperkingen
-> Is een momentopname en dus moeilijk te veralgemenen
-> Onmogelijk causaliteit vast te stellen
 Wel mogelijk om a.d.h.v. beschrijvende statistiek ideeën op te doen over de samenhang van
kenmerken en dus hypothesen te formuleren
 Theorie is belangrijk, wereld organiseren en begrijpen
 Vb.: maten van centraliteit en spreiding (gemiddelde, variantie)

Inductieve statistiek

 Bevindingen veralgemenen naar onderzoekspopulatie
 Er zijn toetsbare stellingen (veronderstellingen) – hypothesen
 Vb.: regressie-analyse

Hypothesen: specifieke stellingen betreffende de (causale) relatie tussen twee of meer concepten,
die afgeleid zijn uit de theorie
-> Onderzoekshypothese, nulhypothese, alternatieve hypothese

, 3. Statistiek en de beantwoording van beschrijvende en verklarende onderzoeksvragen
Beschrijvende onderzoeksvraag

 Kwantitatieve beschrijving van een fenomeen onder studie
 Vb.: Wat is de genderratio (m/v-verhouding) bij seksueel-slachtofferschap?

Verkennende onderzoeksvraag

 Aftasten van (nieuwe) veronderstellingen, kwantitatieve verkenning
 Tussen beschrijvend en verklarend
 Vb.: Is er een verband tussen het onderschrijven van traditionele visies op gender en
slachtofferschap van seksueel geweld?

Verklarende onderzoeksvraag

 Gericht op geobserveerde verschillen of veranderingen in uitkomstvariabelen te verklaren vanuit
kenmerken die eigen zijn aan een theoretisch paradigma
 Oorzakelijk verbanden zoeken
 Vb.: Kan de woongeschiedenis van een inbreker zijn doelwitkeuze verklaren?



4. Statistische eenheden
Ook wel onderzoekseenheden genoemd, beschrijven aan de hand van variabelen.

Variabiliteit en spreiding (per kenmerk tenminste twee verschillende waarden en eenheden verspreid
over deze categorieën of waarden van die kenmerken) nodig  zorgt ook wel voor onzekerheid
-> Geen constante (kenmerk dat niet varieert of een kenmerk waarop alle eenheden dezelfde waarde
hebben)

5. Univariate, bivariate en multivariate beschrijvende analyse
Univariaat

 Een variabele
 Maten van centraliteit en spreiding
 Vb.: gemiddelde

Bivariaat

 Twee variabelen
 Samenhang (correlatie)
 Vb.: Pearson correlatie

Multivariaat

 Meer dan twee variabelen
 Regressie
 Vb.: OLS regressie

, 6. Meetniveaus van variabelen
Nominaal (categorisch)

 Afzonderlijke categorieën (categorische gegevens)
 Exclusief (categorieën mogen elkaar niet overlappen) en exhaustief (classificatiesysteem moet
alle onderzoekseenheden kunnen classificeren, elk geval moet in een categorie kunnen worden
ondergebracht)

Ordinaal (categorisch)

 Ordenen, rangschikken, rangordening – onderscheidbaarheid van categorieën
 Eventueel op continuüm plaatsen
 Dichotoom (variabele kan twee waarden aannemen) polytomie (variabele kent meerdere
categorieën)

Interval (metrisch)

 Intervallen tussen waarden hebben een exacte betekenis
 Geen absoluut of natuurlijk nulpunt
 Vaste afstanden, altijd even groot

Ratio (metrisch)

 Rangordening, intervallen tussen waarden hebben een exacte betekenis
 Wel absoluut of natuurlijk nulpunt

 Een hoger niveau kan op lager niveau weergegeven worden (ratio naar nominaal), maar een lager
niveau kan niet op een hoger niveau weergegeven worden (nominaal niet naar ratio)



7. Discrete en continue variabelen
Discrete variabelen

 Verzameling van de natuurlijke getallen ℕ
 Aftelbaar oneindige uitkomstenverzameling
-> In principe steeds +1 mogelijk
 Vb.: aantal kinderen, aantal delicten

Continue variabelen

 Verzameling van de reële getallen ℝ
 Overaftelbare oneindige uitkomstenverzameling
-> In principe steeds preciezer mogelijk (schaal – cm – mm)
 Vb.: tijd, afstand



8. De datamatrix als input voor statistische analyses
Data- of gegevensmatrix

 Bevat de informatie van elke statistische eenheid waarover men informatie heeft verzameld
 R*K tabel (rij * kolom -> rij: statistische eenheden, kolom: kenmerken)

, 9. Een handige afrondingsregel voor statistische gegevens


10. Sommatieteken
n

∑ xi=xm+ x ( m+ 1 )+ x ( m+2 ) +…+ x ( n−2 ) + x ( n−1 ) + xn
i=m


11. Tabellen
Frequentietabellen: tellingen van hoe vaak iedere waarde van een variabele voorkomt

Kruistabellen: tellingen van hoe vaak waarden van twee variabelen in combinatie met elkaar
voorkomen

Afspraken

 Titel
 Bronvermelding onderaan
 Vermelding waarnemingseenheid
 Vermelding variabelen
 Vermelding meeteenheid
 Logische en overzichtelijke indeling

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper floormeert. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 67096 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€5,99
  • (0)
  Kopen