OVERVIEW CONCEPT LIST STATISTICS:
Methodology & Descriptive Statistics
Population & sample
Parameters and statistics
Random sample and sampling variability
Measurement scales (nominal, ordinal, interval and ratio)
Descriptive statistics (selecting appropriate ones)
Mean? Median? Mode? SD? IQR?
Frequency distributions
Univariate and Bivariate Graphical displays (selecting the proper ones, a fundamental part of the
Exploratory Data Analysis)
Research Designs (experimental and observational)
Units of observation
Threats to Internal and External Validity of research studies (the infamous limitations)
The z-score - The Normal distribution
Pearson’s correlation Coefficient
Relative Risk (RR), Odds Ratio (OR)
Measuring Population Health (Life Expectancy, Mortality, DALYs QALYs etc)
Inferential Statistics (It is important to know when to select which test and their assumptions)
Null Hypothesis testing/ Confidence Intervals/p-values
The t-tests (independent and paired)
ANOVA
The Chi-Square test
The simple and multiple linear regression
The simple and multiple logistic regression
Important: you need to know how to interpret the model's parameters (in logistic and linear
context)
Dummy Variables
Confounding & Interaction
Multicollinearity
Variables Selection (backward, forward, top-down)
Factor Analysis
Relaibility and Validity of a questionnaire
Questionnaire Construction
How to interpret SPSS output of all techniques
How to learn: a good start is the experience you went through when writing the reports and
doing the critical appraisal (revise them, check the corrective feedback given, especially the
frequent statistical mistakes). GO as well through the lecture sheets and try to run some
analyses with SPSS of the additional exercises that you did not have time to do during the
training (check SPSS manuals).
Do not forget to read the papers uploaded in ELeum (articles for the MC questions). Make
sure you understand tables, statistics, graphs etc…
, Test questions examples (multiple choice questions statistics)
Question 1: What do the authors mean with ‘adjustment for age, physical activity, smoking and
percent of body fat’ via the multiple regression models?
a. Age, physical activity smoking and percent of body fat are significant predictors of body fat
but not potential confounders
b. They want to test for possible interactions between alcohol consumption and the variables
age, physical activity, smoking and percent of body fat
c. They want an independent alcohol effect on body fat, disentangled from the effect of
variables age, physical activity, smoking and percent of body fat
d. ‘Adjustment’ means that the variables age, physical activity, smoking and percent of body fat
were not included in the model
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper tinaboe. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,49. Je zit daarna nergens aan vast.