IOP2601 Assignment 4 (COMPLETE ANSWERS) Semester 2 2023 - DISTINCTION GUARANTEED. Detailed answers, guidelines, workings and references to pages in the textbook and study guide.....
QUESTION 1 (a)
The summary report includes both descriptive and inferential statistics. Distinguish between these t...
Exam (elaborations) IOP2601 Assignment 4 (Complete Answers) Due 27 May 2024- Semester 1/2024 [UNISA] • Course • Organisational Research Methodology (IOP2601) • Institution • University Of Sout...
Exam (elaborations) IOP2601 Assignment 4 (Complete Answers) Due 27 May 2024- Semester 1/2024 [UNISA] • Course • Organisational Research Methodology (IOP2601) • Institution • University Of Sout...
Exam (elaborations) IOP2601 Assignment 4 (Complete Answers) Due 27 May 2024- Semester 1/2024 [UNISA] • Course • Organisational Research Methodology (IOP2601) • Institution • University Of Sout...
Alles voor dit studieboek
(21)
Geschreven voor
University of South Africa (Unisa)
Organisational Research Methodology (IOP2601)
Alle documenten voor dit vak (14)
1
beoordeling
Door: barge_07overs • 1 jaar geleden
Door: PrettyStandard • 1 jaar geleden
Thank you for the positive review, l truly appreciate it
Verkoper
Volgen
PrettyStandard
Ontvangen beoordelingen
Voorbeeld van de inhoud
P. S
2023
IOP2601 Assessment 04 Complete Answers
Due: Tuesday 10 October 2023 @ 23:00
Semester 2/ 2023
Organisational Research Methodology
Weighs 40% of Course mark
Unique Number: 387303
, QUESTION ANSWERS
NUMBER
QUESTION 1
(a) Descriptive statistics – a technique for organising, summarising and describing data. This
is the descriptive research approach. Descriptive statistics include the mean, variance,
skewedness and kurtosis.
Inferential statistics – a technique applied to samples in order to make inferences about
populations. This is also known as the experimental research approach. Inferential statics
include the linear regression analysis, analysis of variance (ANOVA), logit/Probit models
and null hypothesis testing.
P.G. 10 Study Guide
(b) Negatively skewed distribution (skewed to the left, which means the long tail points
towards the negative or small numbers). For example, students’ exam scores make a curve
that is skewed to the left means that most students have high performance scores and a
small number of students would have low performance scores, these are the outliners in the
data set that causes it to be negatively skewed.
Positively skewed distribution (skewed to the right, which means the long tail points
towards the positive or large numbers). For example, students’ exam scores make a curve
that is skewed to the right means that most students have low performance scores and a
small number of students that have high performance scores, these are the outliners in the
data set that causes it to be positively skewed.
P.G. 39 Study Guide, P.G. 28 Textbook
Page 1 of 14
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper PrettyStandard. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,75. Je zit daarna nergens aan vast.
