Samenvatting
Samenvatting Statistiek: alle toetsen en onderdelen uitgelegd
- Instelling
- Radboud Universiteit Nijmegen (RU)
Een helder en duidelijk overzicht van alle statistische toetsen en begrippen die je moet kennen voor tentamen.
[Meer zien]Voorbeeld 3 van de 22 pagina's
Voorbeeld 3 van de 22 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
InhoudHoofdstuk 1. Centrummaten................................................................................................................... 2
Hoofdstuk 2. Spreidingsmaten ................................................................................................................ 3
Hoofdstuk 3. Normaalverdeling & Z-score .............................................................................................. 4
Hoofdstuk 4. Hypothese toetsing ............................................................................................................ 5
Hoofdstuk 5. Steekproeven vs. Populatie ............................................................................................... 6
Hoofdstuk 7. T-toets & r-waarde ............................................................................................................ 8
Hoofdstuk 8. Correlatie ......................................................................................................................... 11
Hoofdstuk 9. ANOVA ............................................................................................................................. 15
Hoofdstuk 10. Chi-kwadraat .................................................................................................................. 19
1
,Hoofdstuk 1. Centrummaten
Er zijn verschillende centrummaten. Dit duid op het samenvatten van data in een centrale maat.
Hieronder vallen de Modus, mediaan en het gemiddelde.
Modus= meest frequente score.
• Voordeel: duidelijk zichtbaar bij een unimodale verdeling.
• Nadeel: Is niet duidelijk bij een bimodale en multimodale verdeling & wanneer je alleen de
meest frequente data laat zien, vervalt er ook veel data.
➢ De modus is een geschikte centrummaat om te gebruiken bij Nominaal, ordinaal, interval en
ratio data.
Figuur 1. Voorbeeld unimodale, bimodale en multimodale verdeling.
Mediaan= Score in het midden van geordende scores
• Voordeel: Mediaan is niet gevoelig voor extreme waardes (outliers).
➢ Mediaan is een geschikte centrummaat voor ordinaal, interval en ratio data.
Gemiddelde (M)= De som van alle scores gedeeld door het aantal scores.
• Nadeel: het gemiddelde is gevoelig voor extreme waardes (outliers).
➢ Het gemiddelde is een geschikte centrummaat voor interval en ratio data.
2
, Hoofdstuk 2. Spreidingsmaten
Naast centrummaten zijn er ook spreidingsmaten die gebruikt kunnen worden om data te
beschrijven. Onder spreidingsmaten vallen range, interkwartielafstand, deviatie, variantie en
standaarddeviatie.
Range= type spreidingsmaat. Deze kun je berekenen door: maximum score- minimum score.
• Nadeel: Gevoelig voor extreme waardes (outliers).
➢ De range kan toegepast worden op Ordinale data.
Interkwartielafstand (IQR)= dit is de range van de middelste 50%. Oftewel 75% - 25%.
➢ De IQR kan toegepast worden op ordinale data.
deviatie= afstand ten opzichte van het gemiddelde.
• Nadeel: Wanneer deze waarde bij elkaar opgeteld worden, is de som van de deviatie altijd 0.
Hij is daarom niet zo informatief.
• Om te zorgen dat er een (positieve) waarde uitkomt, worden deviaties gekwadrateerd en
opgeteld. Dit heet de Sum of Squared errors (SSE). Hoe meer scores, hoe groter de SSE.
Formule SSE:
Variantie= De gemiddelde spreiding.
• De variantie wordt berekend doormiddel van de SSE. De variantie= SSE/vrijheidsgraden
(oftewel N-1).
• De formule van de variantie is als volgt:
• De variantie is niet representatief voor je data. Daarom wordt deze gestandaardiseerd.
➢ De variantie kan gebruikt worden voor interval en ratio data.
Standaarddeviatie (S, SD)= Ook wel standaardafwijking (standaard error, SE), is de gemiddelde
spreiding in termen van oorspronkelijke data. De SD geeft in feite het verschil aan tussen een
datapunt en het gemiddelde. Een voorbeeldje: 4 leerlingen maken een toets, de cijfers zijn als volgt:
8, 6, 8, 10. Het gemiddelde cijfer is een 8. De standaardafwijking is hier 1.63, oftewel gemiddeld
wijken de cijfers van de leerlingen 1.63 punten af van het gemiddelde cijfer: 8.
• De standaarddeviatie wordt berekent door het standaardiseren van de variantie, namelijk:
de wortel van de variantie.
• De formule ziet eruit als volgt:
➢ De standaarddeviatie kan gebruikt worden voor interval en ratio data.
! Bij nominale data pas je geen ‘echte’ spreidingsmaten toe.
3
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper aniekvanrijn62. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €4,98. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 50155 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen