Samenvatting van het boek 'Statistical Methods for the social sciences' door A. Agresti en B. Finlay van H1, 2, 3, 4 en 9 (9,1 t/m 9.4). De samenvatting is in het Nederlands geschreven.
H1: Introduction
De observaties die we verzamelen over het onderwerp van onderzoek worden samen data
genoemd. Archieven waar al bestaande data bewaard wordt heten databases.
Statistiek bestaat uit een verzameling methoden voor het verkrijgen (het onderzoeksontwerp) en
analyseren van data:
- Ontwerp of design: een plan maken voor het verzamelen van data voor het onderzoek, hoe
verkrijg je de juiste data?
- Description (beschrijving): het samenvatten van de data om al die informatie beter te
kunnen begrijpen. Grafieken, tabellen etc. worden descriptive statistics (beschrijvende
statistiek) genoemd
- Inference (gevolgtrekking/conclusie): het maken van voorspellingen gebaseerd op de
data. Voorspellingen die we maken met het gebruik van data noemen we statistische
conclusies.
Beschrijving en gevolgtrekking vallen onder statistische analyses: manieren om
data te analyseren.
Beschrijvende methoden vatten de data samen om sociale fenomenen te analyseren
met een statistische analyse en voorspellende methoden gebruiken steekproefdata om
voorspellingen te doen over de populatie.
Beschrijvende statistische analyse: doel is het beschrijven van data
Voorspellende statistische analyse: doel is om voorspellingen te doen
Subjects: de eenheden die een onderzoek observeert.
De populatie is het geheel aan subjecten van interesse van het onderzoek. Een sample (steekproef)
is de (deelverzameling) van de populatie waarvan het onderzoek data verzameld.
Beschrijvende statistieken vatten de informatie samen in een verzameling van data.
Voorspellende statistieken doen voorspelling over een populatie, gebaseerd op de data van een
steekproef van de populatie.
Een parameter is een numerieke samenvatting van de populatie. Een statistic is een numerieke
samenvatting van de steekproefdata.
Vooral de waarden van de parameters zijn van belang. De steekproef en statistics zijn er voornamelijk
voor het maken van voorspellingen over de onbekende populatie parameters. Een belangrijk aspect
van statistische voorspellingen heeft betrekking op het rapporteren van de waarschijnlijke precisie
van de steekproef statistic die de populatie parameter voorspelt.
Conceptuele populatie: een hypothetische populatie.
Een databestand is handig voor het organiseren van data. Een databestand heeft de vorm van een
spreadsheet:
- Elke rij bevat de observaties van een specifiek subject in de sample
- Elke kolom bevat de observaties voor een specifiek kenmerk
H2: Sampling and Measurement
Bij het verzamelen van data, moeten we beslissen welke proefpersonen we in de steekproef kiezen.
De steekproef moet representatief zijn voor de populatie.
Een meting moet geldig (meten wat het moet meten en het concept accuraat weerspiegelen) en
betrouwbaar (consistent zijn: een proefpersoon zal bij een volgende meting hetzelfde antwoord
geven) zijn.
Een variabele is een kenmerk waarvan de waarde kan variëren onder proefpersonen in een
steekproef of populatie. De waarden/scores van variabelen kunnen worden weergegeven op
verschillende meetniveaus:
- Kwantitatief (numeriek)
Interval: het is zinvol om er mee te rekenen
- Kwalitatief (categorisch)
, Nominaal: cijfers zijn labels, een 3 betekent wat anders dan een 6.
Ordinaal: cijfers geven een ordening aan, 3 is slechter dan een 4 en een 4 is slechter
dan een 7.
Een variabele is discreet als er een eindig aantal mogelijke uitkomsten is en afgeronde getallen zijn,
zoals 1,2,3 etc.
Een variabele is continue als er een oneindig aantal mogelijke uitkomsten is en er decimalen zijn,
zoals 1,5; 2,8; 3,421 etc.
- Alle categorische variabelen zijn discreet.
- In de praktijk worden kwantitatieve variabelen met heel veel mogelijke uitkomsten als
continue behandeld.
- Kwantitatieve variabelen kunnen zowel discreet als continue zijn: leeftijd is continue (1,5 jaar
oud) en aantal broers en zussen is discreet (2 zussen en niet 2,5 zussen).
Randomisatie: nodig voor een goede steekproef. Het is belangrijk randomisatie te gebruiken bij elk
onderzoek dat voorspellingen wil doen.
Een simple random sample (= simpele willekeurige steekproef; vaak gewoon random sample
genoemd) van n proefpersonen van een populatie, waarbij elke mogelijke steekproef dezelfde kans
heeft om gekozen te worden.
De sampling frame: een lijst van alle proefpersonen in een populatie.
De meest gebruikte methode voor het selecteren van een willekeurige steekproef is”
1. Het nummeren van alle proefpersonen in de sampling frame
2. Een verzameling van deze nummers willekeurig selecteren
3. De steekproef afnemen onder de geselecteerde nummers
Het gebruik van willekeurige nummers (= nummers die uitgekozen zijn door een computer volgens
een schema waarbij elk nummer evenveel kans heeft gekozen te worden en de keuze niet afhankelijk
is van de andere gekozen nummers) voor het selecteren van een steekproef zorgt ervoor dat elk
proefpersoon dezelfde kans heeft om gekozen te worden.
Steekproefonderzoek (sample survey): het selecteren van een groep mensen uit een populatie en
deze mensen interviewen om data te verzamelen.
In sommige onderzoeken wordt de data verzameld uit een gepland experiment. Het doel van de
meeste experimenten is om de antwoorden van proefpersonen, onder verschillende condities, te
vergelijken. Deze condities bestaan uit variabelen die de uitkomst kunnen beïnvloeden. De
onderzoeker heeft experimentele controle en kan de condities aanpassen. De condities worden
treatments genoemd.
Experimentele ontwerpen: een plan voor het toewijzen van deze treatments aan bepaalde
proefpersonen.
Veel onderzoeken observeren enkel de resultaten van de beschikbare proefpersonen zonder
experimentele manipulatie van de proefpersonen observatieonderzoeken. Het vergelijken van
groepen is bij dit soort onderzoek lastig, omdat de variabelen onderling kunnen verschillen, wat de
resultaten kan beïnvloeden.
Het is niet mogelijk oorzaak en gevolg vast te stellen met een non-experimenteel onderzoek.
- Observatieonderzoek: mogelijkheid dat de steekproef de populatie niet goed weergeeft.
Een willekeurig experiment zorgt ervoor dat de proefpersonen worden blootgesteld
aan dezelfde variabelen, waardoor oorzaak en gevolg beter bestudeerd kunnen
worden.
- Observatieonderzoek of een steekproefonderzoek: het geobserveerde patroon in de data kan
worden veroorzaakt door een derde variabele.
De sampling error: hoeveel de statistic afwijkt van de populatieparameter die de statistic tracht te
voorspellen, doordat resultaten tussen steekproeven normalerwijs variëren. In de praktijk is de
sampling error onbekend, omdat de waarden van de populatieparameters onbekend zijn. Random
sampling beschermt tegen bias, omdat de sampling error fluctueert rond 0, en helpt ons met het
voorspellen van de waarschijnlijke waarde van de sampling error.
De margin of error: de range van de sampling error.
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper mirteo. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.
