In het document staan alle betekenissen van de Griekse + Latijnse letters, alle hypothesentoetsen, de effectgroottes en tabellen uit SPSS + JASP uitgelegd
Correlatiecoëfficiënt
ρ in populatie (Griekse letter rho) gebruik in hypothesetoets in populatie
r in de steekproef
Populatie gemiddelde: µ (mu) gebruik in hypothesetoets bij gemiddelde in populatie
Populatie standaarddeviatie: σ (sigma)
Steekproef gemiddelde: M
Steekproef standaarddeviatie: s
Significantieniveau: α (alpha)
P-waarde: p (sig..tailed)
Steekproefverdeling: n
Hypothese populatie: (Beta) of р2 (rho2) gebruik in hypothesetoets bij regressie
p2 is voor alle predictoren 1e vraag bij multipele regressie
is per predictor = richtingscoëfficiënt 2e vraag bij multipele regressie
Toetsingsgrootheid enkelvoudig: t
Toetsingsgrootheid multiple: F
Lineaire formule: Y= b0 + b1 x X + error (OF Y = a + b x X + error) = beschrijvend
Voorspellende formule: zonder error
Y = afhankelijke variabele = variabele waarover we iets willen zeggen
X = predictor = variabele waarover we informatie hebben
b0 = constante/intercept = waarde van y als x gelijk is aan 0
b1 = richtingscoëfficiënt = verschil in waarden van y wanneer x 1 groter wordt
Error / residu/ voorspellingsfout = verschil tussen lijn en punten
BF = Bayes Factor
BF01 = hoeveel keer meer support is er in de data te vinden voor H 0 ten opzichte van H1
BF10 = hoeveel keer meer support is er in de data te vinden voor H 1 ten opzichte van H0
PMKs = Posterior Model Kansen
PMK0 = de kans dat H0 waar is, gegeven de informatie in de data
PMK1 = de kans dat H1 waar is, gegeven de informatie in de data
, Effectgroottes:
r2 = Verklaarde variantie = effectgrootte bij multipele regressie alle predictoren samen
r2 = 0.01 = klein effect
r2 = 0.09 = medium effect
r2 = 0.25 = groot effect
je zegt vanaf 0.09 medium effect, alle getallen < 0.09 zijn klein effect
r = correlatiecoëfficiënt = effectgrootte bij correlatie
r = 0.10 = klein effect
r = 0.30 = medium effect
r = 0.50 = groot effect
d = cohen’s d = effectgrootte t toets onafhankelijke groepen (experimenteel onderzoek 2 groepen
vergelijken)
d = 0.20 = klein effect
d = 0.50 = medium effect
d = 0.80 = groot effect
NHST multipele regressie toetsing 1 invloed alle predictoren samen op afhankelijke variabele
H0: 2 = 0
H1: 2 > 0
Alternatieve hypothese ALTIJD groter dan 0, het percentage verklaarde variantie kan nooit kleiner
zijn dan 0
Je gaat alleen toetsing 2 uitvoeren als toetsing 1 significant is om te kijken welke predictor meeste
invloed heeft.
NHST multipele regressie toetsing 2 invloed per predictor op afhankelijke variabele
H0: leeftijd = 0
H1: leeftijd > 0
Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:
Verzekerd van kwaliteit door reviews
Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!
Snel en makkelijk kopen
Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.
Focus op de essentie
Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper ninaverheijen51. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,30. Je zit daarna nergens aan vast.