Samenvatting
Summary - Interactive Data Transformation (IDT - Master Information Management
- Instelling
- Tilburg University (UVT)
This summary contains notes from all lectures. Passed my exam thanks to this summary.
[Meer zien]Voorbeeld 2 van de 33 pagina's
Voorbeeld 2 van de 33 pagina's
In winkelwagengesponsord bericht van onze partner
Verkoper
Volgen
Voorbeeld van de inhoud
Summary - Interactive DataTransformation - Master Information
Management
Sven van Alem
, Table of contents
1. Lecture 1: DBMS & Relational & SQL............................................................................................... 3
1.1 Database Management Systems ............................................................................................. 3
1.2 Relational Data Model ............................................................................................................. 4
1.3 Single table queries using SQL ................................................................................................. 5
2. Lecture 2: Entity Relationship, and translating from natural .......................................................... 6
2.1 Entity-Relationship Model ....................................................................................................... 6
2.2 Business concepts.................................................................................................................... 6
2.3 Relationships, degrees, and cardinalities ................................................................................ 8
2.4 Generalization and Specialization ........................................................................................... 9
3. Lecture 3: Translating ERD to DB schema & Database Normalization .......................................... 11
3.1 Relational schema ................................................................................................................. 11
3.2 Transforming ERD to Relational schema ............................................................................... 11
3.3 Data Normalization ............................................................................................................... 14
4. Lecture 4: Evolution of data management, big data, and data intensive systems ....................... 16
4.1 Evolution of Data management ............................................................................................ 16
4.2 Big Data Analytics .................................................................................................................. 16
4.3 Reasons for going beyond traditional RDBMS ...................................................................... 17
4.4 Big data .................................................................................................................................. 18
4.5 Storage layer (HDFS) .............................................................................................................. 19
4.6 Computation layer (MapReduce) .......................................................................................... 20
5. Lecture 5: The Spark ecosystem, RDDs, Programming model, and PySpark ................................ 23
5.1 Data flow models................................................................................................................... 23
5.2 Lambda expressions: preliminary material ........................................................................... 23
5.3 Apache spark architecture .................................................................................................... 24
5.4 The programming model: why spark?................................................................................... 25
Lecture 6: Data transformations with SQL, entity recognition, data cleaning tools, etc. ..................... 28
6.1 Processing multiple tables ..................................................................................................... 28
6.2 Views ..................................................................................................................................... 29
6.3 Functions ............................................................................................................................... 29
6.4 Creating & Populating ........................................................................................................... 30
6.5 Data from Websites, Integration & Cleaning, Entity Extraction & resolution....................... 31
2
Dit zijn jouw voordelen als je samenvattingen koopt bij Stuvia:
Bewezen kwaliteit door reviews
Studenten hebben al meer dan 850.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet jij zeker dat je de beste keuze maakt!
In een paar klikken geregeld
Geen gedoe — betaal gewoon eenmalig met iDeal, creditcard of je Stuvia-tegoed en je bent klaar. Geen abonnement nodig.
Direct to-the-point
Studenten maken samenvattingen voor studenten. Dat betekent: actuele inhoud waar jij écht wat aan hebt. Geen overbodige details!
Veelgestelde vragen
Wat krijg ik als ik dit document koop?
Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.
Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?
Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.
Van wie koop ik deze samenvatting?
Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper svenvanalem. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.
Zit ik meteen vast aan een abonnement?
Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €5,98. Je zit daarna nergens aan vast.
Is Stuvia te vertrouwen?
4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)
Afgelopen 30 dagen zijn er 68175 samenvattingen verkocht
Opgericht in 2010, al 15 jaar dé plek om samenvattingen te kopen
