100% tevredenheidsgarantie Direct beschikbaar na betaling Zowel online als in PDF Je zit nergens aan vast
logo-home
DSA artikel les 1 Gepp et al. (2018) samenvatting €2,99   In winkelwagen

Samenvatting

DSA artikel les 1 Gepp et al. (2018) samenvatting

 11 keer bekeken  2 aankopen

DSA artikel les 1 Gepp et al. (2018) samenvatting

Voorbeeld 2 van de 7  pagina's

  • 25 november 2023
  • 7
  • 2023/2024
  • Samenvatting
avatar-seller
AccountancyDocumenten
DSA Nyenrode Business University NJ2023 les 1
Samenvatting artikel Gepp et al. (2018)




Korte versie samenvatting:
De studie van Gepp et al. (2018), getiteld "Big Data Techniques in Auditing Research and
Practice: Current Trends and Future Opportunities", onderzoekt het gebruik van big data-
technieken in de auditpraktijk en vaststelt dat deze technieken niet zo wijdverbreid zijn in
auditing als in andere gerelateerde velden. De studie introduceert big data-technieken en
hun oorsprong in de multivariate statistische literatuur om auditors te helpen deze
technieken te begrijpen. Vervolgens worden bestaande onderzoeken naar big data in
accounting en finance beoordeeld, waarbij wordt vastgesteld dat auditing achterloopt op
andere onderzoeksstromen, zoals financiële noodmodellering, financiële fraude modellering,
en beursvoorspelling en kwantitatieve modellering.
Het artikel behandelt de volgende belangrijke thema's:
1. Inleiding tot Big Data-technieken: De definitie en kenmerken van big data, met
nadruk op de vier V's: Volume, Variëteit, Snelheid en Waarheid. Het benadrukt de
groeiende hoeveelheid en diversiteit van data beschikbaar voor auditors, inclusief
realtime-informatie en online tekstuele informatie.
2. Systematische Literatuuroverzicht: Het artikel presenteert een systematische review
van big data-technieken in auditing, onderzoek en praktijk, waarbij 286 artikelen
werden geïdentificeerd en uiteindelijk 45 relevante artikelen werden geselecteerd.
Het identificeert vier hoofdgenealogieën van onderzoek: financiële noodmodellering,
financiële fraude modellering, beursvoorspelling en kwantitatieve modellering, en
auditing, en constateert dat er aanzienlijke vooruitgang is geboekt in de eerste drie
velden, maar dat auditing achterloopt bij de implementatie van big data-technieken.
3. Financiële Noodmodellering: Verschillende studies hebben big data-technieken
toegepast om financiële nood of falen van bedrijven te detecteren en te voorspellen.
Dit omvat het gebruik van beslisbomen, neurale netwerken en machine learning.
Dergelijke technieken kunnen auditors helpen bij het beoordelen van de financiële
levensvatbaarheid van bedrijven.
4. Financiële Fraude Modellering: Dit segment bespreekt het gebruik van big data-
technieken voor het modelleren van financiële fraude, een belangrijk aandachtspunt
voor organisaties wereldwijd. Verschillende benaderingen zoals neurale netwerken,
beslisbomen, genetische algoritmen en taalgebaseerde hulpmiddelen zijn
geëvalueerd voor fraude detectie en preventie.
5. Beursvoorspelling en Kwantitatieve Modellering: Onderzoek in dit gebied richt zich
op voorspellende analyse en beleggingsadvies, met toepassingen zoals neurale
netwerken, genetische algoritmen en sentimentanalyse van financieel nieuws en
online bronnen.
6. Toepassing in Auditing: Ondanks de ontwikkelingen in bovengenoemde gebieden is
de adoptie van big data-technieken in de auditpraktijk traag. Er is een oproep voor
meer onderzoek en een betere afstemming op de praktijk, met inbegrip van het

, bijwerken van de standaarden en het omarmen van big data-technieken in auditing
om te voldoen aan de eisen van cliënten en de waarde van auditing te vergroten.
Het artikel benadrukt de behoefte aan meer onderzoek en een grotere uitlijning met de
praktijk, met name in de context van realtime-informatie en op collaboratieve platforms. De
auteurs roepen op tot een grotere inzet van big data-technieken in auditing en suggereren
dat dit de effectiviteit en efficiëntie van audits kan verbeteren.

Voordelen van het kopen van samenvattingen bij Stuvia op een rij:

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Verzekerd van kwaliteit door reviews

Stuvia-klanten hebben meer dan 700.000 samenvattingen beoordeeld. Zo weet je zeker dat je de beste documenten koopt!

Snel en makkelijk kopen

Snel en makkelijk kopen

Je betaalt supersnel en eenmalig met iDeal, creditcard of Stuvia-tegoed voor de samenvatting. Zonder lidmaatschap.

Focus op de essentie

Focus op de essentie

Samenvattingen worden geschreven voor en door anderen. Daarom zijn de samenvattingen altijd betrouwbaar en actueel. Zo kom je snel tot de kern!

Veelgestelde vragen

Wat krijg ik als ik dit document koop?

Je krijgt een PDF, die direct beschikbaar is na je aankoop. Het gekochte document is altijd, overal en oneindig toegankelijk via je profiel.

Tevredenheidsgarantie: hoe werkt dat?

Onze tevredenheidsgarantie zorgt ervoor dat je altijd een studiedocument vindt dat goed bij je past. Je vult een formulier in en onze klantenservice regelt de rest.

Van wie koop ik deze samenvatting?

Stuvia is een marktplaats, je koop dit document dus niet van ons, maar van verkoper AccountancyDocumenten. Stuvia faciliteert de betaling aan de verkoper.

Zit ik meteen vast aan een abonnement?

Nee, je koopt alleen deze samenvatting voor €2,99. Je zit daarna nergens aan vast.

Is Stuvia te vertrouwen?

4,6 sterren op Google & Trustpilot (+1000 reviews)

Afgelopen 30 dagen zijn er 73314 samenvattingen verkocht

Opgericht in 2010, al 14 jaar dé plek om samenvattingen te kopen

Start met verkopen
€2,99  2x  verkocht
  • (0)
  Kopen